КШП. ОМД №4-2026 эл.доп

УДК 622.279.51 

Е. В. ВАСИЛЬЕВ, канд. экономич. наук (Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Расчет и выбор оптимальной марки стали при строительстве трубопроводов газовых месторождений

Представлена методика технико-экономического обоснования выбора марки стали для промысловых трубопроводов при обустройстве газовых месторождений. Определяется оптимальный класс прочности стали для строительства газопроводов и конденсатопроводов с учетом рабочих параметров и климатических условий. Применен алгоритм расчета толщины стенки трубы, металлоемкости и допустимой осадки грунта для различных марок стали в рамках проекта компрессорной станции. Проводится анализ и сравнение вариантов с учетом экономических критериев, что позволяет минимизировать затраты на строительство и эксплуатацию трубопроводной системы.
Ключевые слова: промысловый трубопровод; марки стали; металлоемкость; класс прочности; газовое месторождение.

 

УДК 667.61

М. Ю. ПРИНЦЕВА, И. В. КЛАПТЮК, Ю. Н. БЕЛЬШИНА, Ю. Н. ЕЛИСЕЕВ, кандидаты техн. наук (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, г. Санкт-Петербург).
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение комплексного подхода для оценки свойств огнезащитных покрытий для металлоконструкций

Приводятся результаты исследования эффективности образцов огнезащитных вспучивающихся покрытий (ОВП) металлических конструкций комплексом методов, включающих синхронный термический анализ и ИК-спектроскопию. Сопоставление результатов, полученных с помощью данных методов, с результатами испытания покрытия по определению коэффициента вспучивания, показывает их соответствие. Показано, что применение комплексного подхода не только позволяет делать вывод о состоянии покрытия, в т. ч. о наличии критических изменений, снижающих его эффективность, но и определять возможные причины возникновения подобных отклонений.
Ключевые слова: металлоконструкции; интумесцентные покрытия; качество огнезащиты; термический анализ; инфракрасная спектроскопия; коэффициент вспучивания

 

УДК 631.3

Е. А. САХАРОВ (Ковровский государственный технологический университет им. В. А. Дегтярева, г. Ковров
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Обоснование применения пенометаллов в сельскохозяйственном машиностроении

Рассматриваются потенциальные возможности применения пенометаллов в сельскохозяйственном машиностроении. Анализируются уникальные свойства пенометаллов, такие как высокая удельная прочность, низкая плотность, энергопоглощающая способность и коррозионная стойкость, которые могут быть востребованы при проектировании и производстве сельскохозяйственной техники. Обсуждаются конкретные области применения, включая снижение веса машин, повышение их прочности и долговечности, улучшение амортизационных характеристик и снижение вибраций. Также рассматриваются вызовы, связанные с внедрением пенометаллов, такие как стоимость производства, технологические особенности обработки и необходимость дальнейших исследований для оптимизации их применения в специфических условиях сельского хозяйства.
Ключевые слова: пенометаллы; сельскохозяйственное машиностроение; легкие конструкции; прочность; коррозионная стойкость; энергопоглощение; вибрация; инновации.

 

УДК 004.62

Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ (Набережночелнинский филиал), г. Набережные Челны); А. Г. ФАЙЗУЛЛИНА (Набережночелнинский институт (филиал) КФУ, г. Набережные Челны); З. Ш. АГЛЯМОВА, канд. пед. наук; А. А. ЗАГИТОВ (Казанский инновационный университет им. В. Г. Тимирясова, г. Набережные Челны); Ю. Н. БУРХАНОВА, канд. пед. наук (Казанский инновационный университет им. В. Г. Тимирясова; Набережночелнинский государственный педагогический университет, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Разработка приложения для автоматизации процесса онбординга сотрудников предприятия

Представлена разработка приложения, предназначенного для автоматизации процесса онбординга сотрудников предприятия. Оно способствует повышению эффективности управления персоналом и сокращению времени адаптации новых сотрудников, которые получают адаптационные задания, знакомятся с регламентами, отслеживают прогресс адаптации и могут взаимодействовать с HR-отделом. В качестве среды разработки выбран Visual Studio Code, инструментом для мобильной верстки – фреймворк React Native, в качестве базы данных – MongoDB.
Ключевые слова: разработка; управление персоналом; проектирование; онбординг; адаптация; React Native; Visual Studio Code; MongoDB.

 

УДК 621.7

А. С. ГОВОРКОВ, канд. техн. наук; E. O. ПОХОМЧИКОВА, канд. экономич. наук; И. В. ФОКИН (Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Методика автоматизированной расцеховки машиностроительного изделия на основе его электронной модели

Рассматривается задача автоматизированного построения расцеховки машиностроительного изделия на основе его электронной модели, включающей 3D‑геометрию деталей, структуру сборки и атрибуты качества поверхностей по действующим стандартам. Показано, что традиционное ручное формирование межцеховых маршрутов существенно усложняет технологическую подготовку производства в условиях частых изменений конструкторской документации и расширения номенклатуры изделий. Предлагается методика, в которой электронная модель используется как исходный источник технологически значимой информации: на основе анализа геометрии и атрибутов выполняется классификация деталей по технологическим классам, выбор типа заготовки и соответствующего типового маршрута по цехам. Дополнительное уточнение расцеховки осуществляется с учетом требований к отдельным поверхностям, что позволяет автоматически определять необходимость операций штамповки, гибки, механической обработки, термообработки и нанесения покрытий в конкретных цехах и на участках. Разработанный алгоритм включает этап проверки полученного маршрута на совместимость с производственной структурой предприятия и формирования конечной расцеховочной схемы, передаваемой в PDM/ERP‑системы для дальнейшего планирования. На примере листовой детали с изогнутым бортом демонстрируются возможности предложенного подхода по сокращению трудоемкости работ технолога, повышению согласованности конструкторской и технологической информации и созданию задела для последующей интеграции с системами календарно‑производственного планирования.
Ключевые слова: автоматизированная расцеховка; электронная модель изделия; технологическая подготовка производства; машиностроительное предприятие; листовая деталь.

 

УДК 339.128

С. В. КАРПОВА, д-р экономич. наук; М. A. КИРПИЧЕВА, канд. экономич. наук; Ю. С. УЛАНОВСКАЯ (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровые аватары центров принятия решений компаний-покупателей как инструмент предиктивной клиентоориентированности

Рассматривается концепция внедрения цифровых аватаров целевой аудитории и автоматизированных генераторов контента на базе искусственного интеллекта для повышения уровня клиентоориентированности на предприятиях кузнечно-штамповочной отрасли. Предложенная методология позволяет моделировать поведение лиц, принимающих решения в сфере B2B, оптимизируя маркетинговые коммуникации, сокращая цикл сделки и повышая точность позиционирования сложных технических изделий. Результаты исследования демонстрируют эффективность интеграции генеративных моделей в процессы продвижения поковок и штампованных заготовок.
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект; B2B-маркетинг; клиентоориентированность; обработка материалов давлением; цифровые аватары; цифровые двойники потребителей. 

 

УДК 338.45:004.8

Т. В. ВАЩЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическая оценка эффективности внедрения предиктивного технического обслуживания на предприятиях обрабатывающей промышленности: методика расчета и эмпирические результаты

Незапланированные простои оборудования на предприятиях обрабатывающей промышленности генерируют совокупные мировые потери, оцениваемые аналитиками Deloitte в 50 млрд долл. ежегодно, при этом снижение производственной мощности отдельного предприятия вследствие неоптимальной стратегии технического обслуживания (ТО) достигает 5–20 %. Переход от реактивных и планово-предупредительных моделей к предиктивному техническому обслуживанию (PdM), основанному на анализе потоковых данных датчиков промышленного интернета вещей (IIoT) и алгоритмах машинного обучения, рассматривается как одна из ключевых экономических возможностей четвертой промышленной революции. Вместе с тем количественная оценка экономического эффекта PdM остается фрагментированной: существующие работы концентрируются либо на технических аспектах прогнозирования остаточного ресурса, либо приводят агрегированные оценки без детализации структуры затрат. Целью настоящего исследования является разработка и апробация комплексной методики экономической оценки эффективности внедрения PdM, интегрирующей показатели общей эффективности оборудования (OEE), дисконтированного денежного потока (DCF) и совокупной стоимости владения активом (TCO), на материалах российских предприятий обрабатывающей промышленности. Информационной базой служат данные 47 предприятий машиностроения, металлургии и химической промышленности за период 2021–2025 гг. Применены методы корреляционного и регрессионного анализа, анализа «затраты – выгоды» (CBA) и сценарного моделирования. Результаты показывают, что внедрение PdM обеспечивает среднее сокращение затрат на ТО на 22–28 %, рост OEE на 8–14 п. п. и срок окупаемости инвестиций 9–16 месяцев в зависимости от отраслевого сегмента. Предлагается формализованная модель оценки чистого приведенного эффекта PdM-проекта, учитывающая прямые и косвенные экономические выгоды.
Ключевые слова: предиктивное техническое обслуживание; общая эффективность оборудования; обрабатывающая промышленность; экономическая оценка; Индустрия 4.0; промышленный интернет вещей; совокупная стоимость владения.

 

УДК 338.45:620.9

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Энергоемкость обрабатывающей промышленности России: декомпозиционный анализ структурных и технологических факторов (2018–2024)

Работа посвящается количественной оценке вклада структурных сдвигов и технологической модернизации в динамику удельной энергоемкости обрабатывающей промышленности РФ за период 2018–2024 гг. В качестве аналитического инструмента применяется метод логарифмической декомпозиции на основе индекса средних Дивизиа (LMDI-I) в аддитивной форме, позволяющий разложить изменение агрегированной энергоемкости на три компоненты: эффект масштаба (изменение объема выпуска), структурный эффект (перераспределение долей отраслей в совокупной добавленной стоимости) и интенсивностный эффект (собственно технологическое снижение удельного потребления энергии). Информационную базу составляют данные Росстата по индексам промышленного производства, топливно-энергетическому балансу обрабатывающих производств и показателям валовой добавленной стоимости по 14 подотраслям (двузначный уровень ОКВЭД). Расчеты проводятся в годовой разбивке, что позволяет зафиксировать влияние внешних шоков 2020 и 2022 гг. на энергоэкономические пропорции отрасли. Устанавливается, что совокупное снижение агрегированной энергоемкости за анализируемый период составляет порядка 11,4 %, при этом структурный эффект обеспечивает примерно 62 % суммарного сокращения за счет опережающего роста менее энергоемких производств (электроника, фармацевтика, готовые металлические изделия), тогда как интенсивностный эффект объясняет около 38 % снижения. Вместе с тем в подпериоде 2022–2024 гг. обнаруживается частичная реверсия интенсивностного эффекта, связанная с ускоренной загрузкой мощностей при ограниченном доступе к импортному оборудованию. Полученные результаты подтверждают, что наблюдаемое улучшение энергоэффективности обрабатывающего сектора России обуславливается преимущественно структурной трансформацией, а не технологическим обновлением, и обосновывают необходимость целенаправленной промышленной политики, направленной на стимулирование подотраслевых инвестиций в энергосбережение.
Ключевые слова: энергоемкость; обрабатывающая промышленность; LMDI-декомпозиция; структурные сдвиги; энергоэффективность; промышленная политика.

 

УДК 338.45:519.862

М. П. ЛАЗАРЕВ, канд. физ.-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Техническая эффективность обрабатывающей промышленности России: секторальная декомпозиция и факторы разрыва производительности (2017–2024)

Обрабатывающая промышленность России на протяжении 2023–2024 гг. демонстрирует устойчивый рост выпуска (8,7 и 8,5 % год к году соответственно), однако этот рост неоднороден по подотраслям и далеко не всегда сопровождается повышением факторной производительности. Настоящее исследование направляется на количественную оценку технической эффективности шести ключевых подотраслей обрабатывающего сектора – машиностроения, химической промышленности, металлургии, пищевой промышленности, производства строительных материалов и деревообработки – на интервале 2017–2024 гг. Методологической основой выступает аппарат стохастических граничных производственных функций (SFA) в спецификации транслогарифмической модели Кобба – Дугласа, дополненный декомпозицией совокупной факторной производительности (СФП) на компоненты технологического сдвига, чистой технической эффективности и эффекта масштаба. Информационная база – панельные данные Росстата и СПАРК-Интерфакс по 2 840 предприятиям. Результаты свидетельствуют о значительном межсекторальном разрыве: средняя техническая эффективность варьирует от 0,58 в деревообработке до 0,79 в химической промышленности; при этом разрыв между лидерами и аутсайдерами нарастал в 2020–2024 гг. Ключевыми детерминантами эффективности оказываются интенсивность капитальных вложений в оборудование, доля расходов на НИОКР и возраст основных фондов. Выявляется, что структурный сдвиг в пользу машиностроительного комплекса, обеспечившего около 40 % совокупного прироста обрабатывающего выпуска, маскирует стагнацию технологической эффективности в ресурсоемких отраслях. Полученные результаты имеют практическое значение для обоснования отраслевых программ модернизации и точечного распределения инвестиций.
Ключевые слова: техническая эффективность; стохастическая граничная функция; обрабатывающая промышленность; совокупная факторная производительность; транслогарифмическая модель; декомпозиция роста; промышленная политика.

 

УДК 658.51:004.4

А. М. КИРЕЕВА-КАРИМОВА, Г. А. ХАЗИАХМЕТОВА, кандидаты экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань); А. С. КОЗЛОВСКИЙ (ООО «Гидравлика Трейд», г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Модернизация корпоративных информационных систем с целью повышения конкурентоспособности предприятий МК

Представлены результаты анализа и оценки корпоративных информационных систем промышленного предприятия сектора металлообработки. ООО «Гидравлика Трейд». Выявлена корреляция между уровнем автоматизации информационных систем и эффективностью управленческих процессов с элементами цифровой трансформации, обоснована экономическая целесообразность модернизации ERP-системы с учетом специфики бизнес-процессов штамповочного производства в металлообработки.
Ключевые слова: корпоративные информационные системы (КИС); автоматизация и цифровизация управления производством; ERP-система; цифровая трансформация; конкурентоспособность предприятия сектора металлообработки.

 

УДК 338.45.02

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Государственно-частное партнерство и роль институтов развития в финансировании НИОКР и внедрении инноваций в обрабатывающих отраслях при высокой макроэкономической неопределенности

Анализируется, как государственно-частное партнерство и институты развития воздействуют на финансирование НИОКР и внедрение инноваций в обрабатывающих отраслях в условиях высокой макроэкономической неопределенности и удорожания капитала. Цель исследования состоит в количественной оценке сравнительной эффективности различных моделей финансирования (полностью государственное, полностью частное, ГЧП с участием институтов развития), а также в выявлении мультипликативного эффекта инструментов поддержки и устойчивости проектов к макрошокам. Эмпирическую базу формируют деперсонализированные микроданные финансовой и управленческой отчетности 1458 промышленных предприятий за 2018–2024 гг., реестры получателей господдержки и данные институтов развития; применяются методы реальных опционов, панельные регрессионные модели с фиксированными эффектами, Difference-in-Differences, показатели RAROC, EVA и стресс-тестирование денежных потоков по сценариям изменения ключевой ставки и валютного курса. Показывается, что модель ГЧП обеспечивает наивысший средний ROIC и коэффициент Шарпа при умеренном удлинении Time-to-Market и меньшем, чем в сугубо государственных проектах, перерасходе бюджета, а также более высокую долю проектов с положительным NPV. Анализ инструментов институтов развития выявляет значимую дифференциацию: гарантийная поддержка демонстрирует максимальный мультипликатор частного капитала при минимальной стоимости создания одного рабочего места, тогда как долевое участие формирует наибольшую патентную активность ценой повышенного риска списаний; гранты эффективны на ранних стадиях, но почти не привлекают частные средства, а льготное кредитование занимает промежуточное положение. Стресс-тестирование показывает высокую чувствительность IRR, NPV и DSCR проектов к ужесточению финансовых условий, что подтверждает необходимость встроенных механизмов стабилизации доходов и гибких условий пересмотра контрактов. Делается вывод, что в зоне «провала рынка», возникающей при росте волатильности и премий за риск, ГЧП с активным участием институтов развития превращается в ключевой механизм поддержания инновационной активности, а оптимальная архитектура политики должна сочетать гарантийные и долевые инструменты, адаптивные модели ГЧП и риск-ориентированное управление портфелями проектов.
Ключевые слова: государственно-частное партнерство; институты развития; финансирование НИОКР; инновационные проекты; макроэкономическая неопределенность.

 

УДК 338.45

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Импортозамещение и локализация производства как инструменты промышленной стратегии и повышения устойчивости к санкционным шокам

Статья посвящается оценке роли импортозамещения и локализации производства как ключевых инструментов современной промышленной стратегии России в условиях беспрецедентного санкционного давления и разрыва традиционных внешнеторговых и финансовых связей. Количественный анализ влияния глубины локализации на финансовую устойчивость промышленных предприятий, структуру источников финансирования, параметры операционного цикла и устойчивость к шокам в цепочках поставок. Информационной базой служат данные Росстата, Банка России, Минпромторга РФ, таможенной статистики и выборка из 450 крупнейших промышленных предприятий за 2018–2024 гг., представляющих машиностроение, химию, металлургию и АПК, дополненная результатами опросов топ-менеджмента; сформирована панель более 12 тыс. наблюдений с использованием стратифицированной выборки. Методический аппарат включает экономико-статистический анализ, расчет коэффициентов импортозависимости и добавленной стоимости, панельные регрессионные модели с фиксированными эффектами, сценарное прогнозирование, межотраслевой анализ «затраты–выпуск» и оценку эффективности мер государственной поддержки. Показано, что в стратегических отраслях наблюдается значимое снижение коэффициентов импортозависимости при одновременном падении рентабельности EBITDA и резком росте капитальных затрат, формирующих «инвестиционную яму локализации»; удлинение операционного цикла и периода оборота запасов отражает переход от модели Just-in-Time к Just-in-Case и рост потребности в оборотном капитале. Фиксируется сдвиг структуры финансирования от банковского кредитования к сочетанию собственных средств и государственной поддержки, что ведет к доминированию модели реинвестирования и государственного патернализма. Делается вывод, что импортозамещение эволюционировало в долгосрочную стратегию структурной трансформации, повышающую технологический суверенитет, но требующую переориентации промышленной политики от фронтального субсидирования на точечную поддержку высокотехнологичных проектов, стимулирование НИОКР, автоматизации и повышения производительности труда, а также координации действий государства, бизнеса и научно-образовательного комплекса для преодоления инвестиционной и кадровой ограничений.
Ключевые слова: импортозамещение; локализация производства; промышленная политика; финансовая устойчивость; технологический суверенитет.

 

УДК 336.02

С. Г. ЕРЕМИН, д-р юр. наук (Финансовый университета при Правительстве РФ, г. Москва); О. В. АРАШКЕВИЧ, канд. экономич. наук (Гомельский Государственный Университет им. Франциска Скорины, г. Гомель, Республика Беларусь).
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Механизмы координации финансово-кредитной и промышленной политики для ускорения внедрения передовых производственных технологий в малом и среднем бизнесе

Рассматриваются механизмы координации финансово-кредитной и промышленной политики как ключевое условие ускоренного внедрения передовых производственных технологий в секторе малого и среднего бизнеса. Цель исследования состоит в количественной оценке влияния согласованности монетарных, фискальных и регуляторных инструментов на инвестиционную активность МСП, темпы обновления основных фондов, операционную эффективность и региональные различия в технологическом развитии. Эмпирическую базу составляют деперсонализированные микроданные финансовой отчетности 14580 промышленных МСП за 2018–2023 гг., объединенные с реестрами государственной поддержки и данными кредитных историй, а также результаты опросов и экспертных интервью. Методологический инструментарий включает Difference-in-Differences с применением Propensity Score Matching для преодоления самоотбора, интегральный индекс согласованности политик, модифицированные модели Кобба–Дугласа, кластерный анализ регионов по зрелости экосистемы поддержки и имитационное моделирование денежных потоков типичного предприятия. Показывается, что комплексная поддержка (льготный кредит в сочетании с технологическим консалтингом) обеспечивает кратное превышение прироста добавленной стоимости на работника и коэффициента обновления активной части основных фондов по сравнению с изолированным снижением процентной ставки, одновременно снижая долю дефолтов и повышая энергоэффективность. Внедрение ППТ приводит к глубокой трансформации структуры затрат: растут доля амортизации и капиталоемкость, сокращаются материалоемкость и фонд оплаты труда в выручке, а ROIC устойчиво превышает стоимость капитала, формируя положительный спрэд экономической эффективности. Региональный анализ демонстрирует, что в субъектах с высоким индексом институциональной координации объем инвестиций на одно предприятие, доля высокотехнологичной продукции в ВРП и инвестиционный мультипликатор в несколько раз выше, чем в отстающих регионах, при существенно меньших сроках окупаемости проектов; эластичность выпуска по фактору координации сопоставима с эластичностью по капиталу. Выявляется, что наибольшую предельную отдачу от координации получают средние производственные компании, тогда как микробизнес и крупные корпорации чувствительны к инструментам поддержки в меньшей степени. Делается вывод о необходимости перехода от фрагментарных мер к экосистемной модели политики, основанной на цифровых платформах, бесшовном обмене данными между регуляторами и банками и нацеленной на формирование устойчивого спроса на высокотехнологичную продукцию МСП.
Ключевые слова: финансово-кредитная политика; промышленная политика; малый и средний бизнес; передовые производственные технологии; координация экономической политики.

 

УДК 338.28

О. В. ПАНИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние промышленной политики на долгосрочную структурную трансформацию экономики с учетом технологического суверенитета и динамики глобальных цепочек добавленной стоимости

Статья посвящается количественной оценке влияния современной промышленной политики на долгосрочную структурную трансформацию национальной экономики в контексте достижения технологического суверенитета и изменения конфигурации глобальных цепочек добавленной стоимости. Выявлено сочетание инструментов государственной поддержки и глубины локализации производства, отражающееся на динамике валовой добавленной стоимости, эффективности капитала и операционных рисках в различных технологических кластерах промышленности. Эмпирическая база включает панельные данные по 1450 промышленным предприятиям за 2014–2024 гг., официальную статистику национальных и международных организаций, а также межотраслевые балансы, что позволяет сопоставить национальные тенденции с динамикой участия в GVC. Методологически применяются структурный анализ сдвигов (shift-share), межотраслевой анализ «затраты–выпуск», панельные модели с фиксированными эффектами, авторский индекс технологического суверенитета (по структуре CAPEX и промежуточного потребления), показатели финансовой устойчивости (модифицированные коэффициенты Альтмана, EVA), а также кластеризация отраслей и регионов по типам адаптации. Результаты показывают, что высокотехнологичный сектор демонстрирует опережающий рост ВДС (более 50 % за 2020–2024 гг.) при одновременном снижении ROIC, что отражает J-образную траекторию окупаемости инвестиций в локализацию и НИОКР; низкотехнологичный сектор характеризуется стагнацией и вытеснением капитала. Рост индекса локализации сопровождается увеличением операционного рычага, падением оборачиваемости запасов и ростом волатильности EBITDA, что указывает на компромисс между суверенитетом и финансовой стабильностью в фазе перехода. Сравнительный анализ инструментов господдержки показывает, что механизмы разделения рисков и долгосрочных обязательств (СПИК, льготные займы фондов развития) обеспечивают более высокие инвестиционные и фискальные мультипликаторы по сравнению с прямыми субсидиями затрат. Делается вывод о необходимости переориентации промышленной политики от фронтального импортозамещения к стратегии умной специализации и селективной поддержке высокотехнологичных кластеров, увязывающей локализацию критических звеньев с ростом производительности и устойчивости цепочек добавленной стоимости.
Ключевые слова: промышленная политика; технологический суверенитет; структурная трансформация; глобальные цепочки добавленной стоимости; государственная поддержка.

 

УДК 338.24:005.591

И. Ю. ВАСЛАВСКАЯ, д-р экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань); А. А. ЕЛАКОВА, канд. экономич. наук (Набережночелнинский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Набережные Челны); Е. А. СМИРНОВА, канд. экономич. наук (Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь); А. В. АЛЕШКОВ, д-р техн. наук (Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оптимизация управления промышленными предприятиями: инновационные механизмы и методы

Повышение интереса к инновационным механизмам управления обусловливается их ключевой ролью в повышении эффективности деятельности промышленного предприятия, а также связывается с возможностью создавать конкурентные преимущества на основе нематериальных ресурсов. Освещаются различные аспекты инновационного управления деятельностью промышленного предприятия и определяются возможности использования управленческих инноваций. В исследовании рассматривается сущность управленческих инноваций и подчеркивается обусловленность инновационного управления деятельностью промышленного предприятия. 
Ключевые слова: концепции; методы; управленческие инновации; инновационное управление.

 

УДК 338.24

О. С. РУДАКОВА, И. Д. ДЕМИНА, М. И. СИДОРОВА, Ж. А. КЕВОРКОВА, доктора экономич. наук; О. А. ПЕТРОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическое обоснование оптимизации производственных процессов на промышленных предприятиях

Раскрываются теоретические аспекты функционирования производственных процессов на промышленных предприятиях. Приведены основные компоненты и индикаторы эффективности производственных процессов предприятия и отдельные приемы их оптимизации. Представлены практические аспекты оптимизации производственных процессов, демонстрирующие эффективность использования отдельных инструментов для повышения производительности предприятия. 
Ключевые слова: производственные процессы (ПП), оптимизация, промышленное предприятие, затраты, конкурентоспособность, эффективность производственных процессов.

 

УДК 336.025

С. Г. ЕРЕМИН, д-р юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); И. В. БАБЫНА канд. экономич. наук (Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины, г. Гомель, Республика Беларусь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка результативности налоговых льгот и субсидий на научные исследования и разработки для повышения технологической готовности и экспорта обрабатывающих отраслей

Статья посвящается количественной оценке результативности налоговых льгот и прямых субсидий на НИОКР для повышения технологической готовности и экспортного потенциала обрабатывающих отраслей в условиях санкций и ограниченности бюджетных ресурсов. Измерение причинных эффектов ключевых инструментов господдержки на инвестиции в НИОКР, уровни технологической готовности (TRL), структуру и сложность экспорта, а также финансовую устойчивость предприятий. Эмпирическая база включает обезличенные микроданные финансовой отчетности и налоговых деклараций 14580 промышленных компаний за 2018–2023 гг., объединенные с реестрами получателей поддержки и таможенной статистикой. Методологический аппарат основан на сочетании Difference-in-Differences с Propensity Score Matching, панельных регрессионных моделей с фиксированными эффектами, прокси-оценки TRL по структуре нематериальных активов и индекса сложности экспорта, а также анализе показателей ROIC и маржи по EBITDA. Полученные результаты выявляют выраженную отраслевую гетерогенность эластичности НИОКР по налоговым стимулам: тяжелое машиностроение демонстрирует низкую чувствительность, тогда как IT и фармацевтика характеризуются сверхэластичной реакцией и ускоренным продвижением по шкале TRL. Прямые субсидии оказываются наиболее эффективными для «новых» экспортеров и высокотехнологичных компаний, обеспечивая кратный прирост экспортной выручки и усложнение экспортного портфеля, но дают низкую или отрицательную отдачу при пролонгированном субсидировании крупных и ресурсных экспортеров. Сравнение финансовых показателей показывает, что налоговые льготы и, в меньшей степени, комплексная поддержка улучшают ROIC и маржу по EBITDA, тогда как долгосрочная зависимость от субсидий сопрягается с мягкими бюджетными ограничениями и повышенной волатильностью результатов. Делается вывод о необходимости дифференциации инструментов по стадии жизненного цикла компании и отраслевой специфике, перераспределения части субсидий в пользу налоговых кредитов и таргетированной грантовой поддержки прорывных НИОКР МСП, а также внедрения data-driven систем мониторинга, ориентированных на динамику TRL, добавленной стоимости и экспортной сложности.
Ключевые слова: налоговые льготы; субсидии на НИОКР; технологическая готовность; высокотехнологичный экспорт; промышленная политика.

 

УДК 338.242

О. О. АХМЕДОВА, канд. техн. наук (Камышинский технологический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета, г. Камышин); Ю. Г. СЕМИКИНА, канд. филологич. наук (Волгоградский институт управления, филиал РАНХиГС, г. Волгоград); Е. В. БОКАРЕВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); В. А. СИНЮКОВ, канд. экономич. наук (Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Формирование комплексной системы управленческих инструментов промышленного предприятия

Определяется комплексная система управленческих инструментов промышленного предприятия с учетом современных подходов к особенностям процесса управления результатами деятельности промышленного предприятия. Отдельное внимание уделяется особенностям использования аналитического инструментария в управлении результатами деятельности предприятия – сбалансированной системе показателей (BSC). Результаты исследования свидетельствуют о сложности рассматриваемой проблемы вследствие наличия большого количества элементов системы управленческих инструментов и сложного характера их взаимодействия, а также наличия непредсказуемых воздействий и внешних факторов, что актуализирует адекватный выбор инструментов управления промышленным предприятием. 
Ключевые слова: промышленное предприятие; управление промышленным предприятием; инструменты управления; планирование производства.

 

УДК 338.45:330.131.7

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическая безопасность обрабатывающей промышленности России: оценка структурной адаптации в условиях технологического разрыва

Обрабатывающая промышленность РФ переживает период форсированной трансформации, обусловленной разрывом сложившихся цепочек поставок импортных комплектующих и технологического оборудования. Задача обеспечения экономической безопасности промышленного сектора приобретает качественно иной характер: речь идет не просто о замене отдельных товарных позиций отечественными аналогами, но о перестройке воспроизводственной модели в целом. В статье предлагается методика комплексной оценки экономической безопасности обрабатывающих производств, интегрирующая коэффициенты импортозависимости, показатели воспроизводства основного капитала и индикаторы отраслевой концентрации. Эмпирическая база охватывает данные Росстата и Минпромторга за 2020–2025 гг. по ключевым подотраслям обработки – машиностроению, химической промышленности, металлургии, фармацевтике, электронике. Рассчитываются коэффициенты покрытия импорта внутренним производством для критически значимых товарных групп. Выявляются отрасли с наибольшей уязвимостью к внешним шокам – станкостроение, микроэлектроника, отдельные сегменты фармацевтического сырья. Одновременно фиксируется рост в секторах, ранее зависимых от импорта: выпуск компьютерной и электронной продукции за 2024 г. увеличивается на 35 %, автотранспортных средств – на 27,4 %. Делается вывод о неоднородности процессов адаптации и необходимости дифференцированной промышленной политики, учитывающей различия в капиталоемкости, технологической сложности и горизонте импортозамещения по подотраслям.
Ключевые слова: экономическая безопасность; обрабатывающая промышленность; импортозависимость; структурная адаптация; технологический суверенитет; воспроизводство основного капитала; промышленная политика.

 

УДК 005.53:004

Р. М. ФАТХУТДИНОВА, канд. техн. наук (Лениногорский филиал Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева – КАИ, г. Лениногорск); Д. В. СЕМИКИН, канд. географич. наук (Волгоградский институт управления, филиал РАНХиГС; Волгоградский государственный медицинский университет, г. Волгоград); А. М. ПЕТРОВ, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); А. В. АЛЕШКОВ, д-р техн. наук (Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Трансформация системы управления промышленными предприятиями в условиях Индустрии 4.0

Рассматривается трансформация систем управления промышленными предприятиями в условиях четвертой промышленной революции. Анализируется разрыв между традиционными иерархическими методами управления и требованиями цифровой среды, основанной на киберфизических системах и анализе больших данных. Особое внимание уделяется управленческим аспектам внедрения цифровых двойников, предиктивной аналитики и технологий интернета вещей. Делается вывод о необходимости перестройки организационных структур и развития новых компетенций менеджеров для успешной цифровой трансформации. 
Ключевые слова: Индустрия 4.0; управление промышленным предприятием; цифровая трансформация; киберфизические системы; большие данные; инновационные технологии управления.

 

УДК 332.14

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Пространственная экономика и политика территориального развития для диверсификации моногородов и повышения устойчивости региональных промышленных кластеров

Рассматривается влияние пространственной организации экономики и инструментов территориальной политики на диверсификацию моногородов и устойчивость региональных промышленных кластеров в условиях санкционного давления и структурной трансформации российской экономики. Представлена количественная оценка того, в какой мере интеграция монопрофильных муниципалитетов в кластерные экосистемы снижает их бюджетные, социальные и финансовые риски по сравнению с моделью изолированного развития. Эмпирическую базу составляют официальные статистические данные Росстата, Федерального казначейства, база «СПАРК-Интерфакс», материалы стратегий регионального развития и программ поддержки моногородов по 185 монопрофильным территориям и 45 промышленным кластерам за 2017–2024 гг. Методический аппарат включает пространственную эконометрику, кластерный анализ, расчет индекса Херфиндаля–Хиршмана, показатели бюджетной устойчивости, ROI и инвестиционного мультипликатора, а также анализ финансовых коэффициентов (EBITDA margin, Net debt/EBITDA) предприятий-резидентов. Получаются доказательства того, что моногорода, встроенные в промышленные кластеры, имеют существенно более высокие налоговые доходы и объем инвестиций в основной капитал на душу населения, меньшую долю дотаций в доходах бюджета, более низкую безработицу и более высокую заработную плату по сравнению с изолированными монопрофильными территориями; интегральный мультипликатор по всем инструментам поддержки кластеров достигает 3,35, а субсидирование процентных ставок демонстрирует наивысшую эффективность (7,18). Показывается, что в кластерах улучшаются финансовые показатели предприятий малого и среднего предпринимательства (МСП) и сохраняется приемлемый уровень долговой нагрузки якорных компаний, тогда как автономные предприятия моногородов сталкиваются с резким падением рентабельности и ростом долгового бремени до зоны высокого кредитного риска. Делается вывод о необходимости перехода от модели точечной поддержки градообразующих предприятий к пространственной политике, основанной на развитии кластерной инфраструктуры, стимулировании частных инвестиций с высоким мультипликатором и дифференцированных стратегиях для различных типов территорий, включая сценарии интеграции, управляемого сжатия и агломерационного развития.
Ключевые слова: пространственная экономика; моногорода; промышленные кластеры; диверсификация экономики; устойчивость регионов.

 

УДК 330.341:005.591.6

С. П. КИРИЛЬЧУК, E. B. НАЛИВАЙЧЕНКО, доктора экономич. наук (КФУ им. В. И. Вернадского, г. Симферополь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Эволюция системы управления инновациями: методы, модели, институциональные формы

Исследуется эволюция подходов к управлению инновационной деятельностью в условиях рыночной неопределенности. Предлагается интегральный взгляд на современную систему управления инновациями, объединяющий метод реальных опционов, парадигму открытых инноваций и стартап как особую институциональную форму.
Ключевые слова: инновации; неопределенность; реальные опционы; открытые инновации; стартап; бизнес-модель; управление.

 

УДК 346.7:338.45

П. И. ЧУВАХИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Правовые механизмы стимулирования промышленного производства в контексте обеспечения технологического суверенитета РФ

Трансформация геополитических условий и нарастание внешнего санкционного давления обостряет необходимость пересмотра нормативно-правового каркаса промышленной политики РФ. Задача обеспечения технологического суверенитета, закрепленная в стратегических документах государства начиная с 2022 г., предполагает не только формирование собственных технологических компетенций, но и создание адекватных регуляторных условий для стимулирования капиталовложений в обрабатывающий сектор. Целью исследования является комплексный анализ действующих правовых механизмов стимулирования промышленного производства – специальных инвестиционных контрактов (СПИК 1.0 и СПИК 2.0), режимов индустриальных парков и особых экономических зон, инструментов Фонда развития промышленности – с позиции их достаточности и согласованности для реализации задач технологической независимости. Методология основывается на формально-юридическом и сравнительно-правовом анализе положений Федерального закона № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации», Налогового кодекса РФ, подзаконных актов, регулирующих инвестиционные контракты, а также на систематизации статистических данных Росстата, Минпромторга и Ассоциации индустриальных парков России за 2020–2025 гг. Выявляются структурные диспропорции в распределении мер поддержки по отраслям и регионам, определяются пробелы нормативного регулирования, препятствующие масштабированию технико-внедренческих проектов, и обосновываются предложения по совершенствованию институциональной среды промышленной политики.
Ключевые слова: промышленная политика; технологический суверенитет; специальный инвестиционный контракт; индустриальный парк; правовое регулирование; обрабатывающая промышленность; Фонд развития промышленности.

 

УДК 338

И. Ю. ВАСЛАВСКАЯ, д-р экономич. наук; Д. А. МИХАЛЕВ, аспирант (Набережночелнинский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Набережные Челны); Я. И. ВАСЛАВСКИЙ, д-р экономич. наук (Московский государственный институт международных отношений (Университет) МИД России, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Анализ национальных проектов как инструмента обеспечения технологического суверенитета

Рассматриваются национальные проекты России до 2030 г. как ключевые инструменты достижения технологического лидерства, обеспечения технологического суверенитета и укрепления экономической безопасности. Проведен комплексный анализ национальных проектов, направленных на развитие приоритетных отраслей, от станкостроения и химической промышленности до атомной энергетики и беспилотных авиационных систем. На основе эмпирических данных выявлены экзогенные, эндогенные угрозы, а также оценен отраслевой потенциал роста. Особое внимание уделено влиянию внешнеэкономических факторов, кадрового дефицита и ограничений на поставки технологий в достижении целевых показателей. Результаты исследования подтверждают, что национальные проекты задают вектор долгосрочного научно-промышленного развития и позволят перейти от декларативного к реальному технологическому суверенитету.
Ключевые слова: технологический суверенитет; национальные проекты; экономическая безопасность; национальная безопасность; приоритетные отрасли; угрозы; инновационное развитие.

 

УДК 330.101

A. А. МЕРКУЛОВ, канд. географич. наук (Московский областной филиал РАНХиГС, г. Красногорск)
E-mail: 

Цифровая трансформация реального производства экономки России в условиях конкурентной среды

Начало XXI века характеризуется беспрецедентной динамикой экономических процессов, детерминированной тотальной цифровизацией, форсированием научно-технического прогресса и эскалацией глобальной конкуренции. Традиционные сектора хозяйствования оказываются под давлением комплекса факторов: трансформация потребительского поведения, необходимость имплементации новых регламентов, экспансия инновационных структур и внедрение прорывных технологий, меняющих устоявшиеся бизнес-модели и стратегические ориентиры. В сложившихся обстоятельствах возникает объективная потребность в выработке новых подходов, способных обеспечить не только удержание рыночных позиций, но и долгосрочную устойчивость развития. Цифровая трансформация приобретает тотальный и необратимый характер, проникая во все сферы экономической деятельности. Потенциал разработки и имплементации передовых технологических решений создает предпосылки для оптимизации управленческих и производственных процессов, повышая эффективность воздействия на объекты хозяйствования. В связи с этим реальный сектор производства нуждается в новых подходах и решениях, связанных с изменением системы конкурентной борьбы на рынке товаров и услуг.  
Ключевые слова: цифровизация; национальная экономика; финансовый институт; конкурентная среда; цифровая платформа; цифровая трансформация; сетевые эффекты.

 

УДК 339.138:659.1

М. П. БОНДАРЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Ретейл-медиа как драйвер структурной трансформации российского рекламного рынка в условиях роста электронной коммерции

Уход с российского рынка глобальных рекламных платформ и стремительный рост электронной коммерции запускают глубокую перестройку структуры отечественного рекламного рынка. В статье на верифицируемых отраслевых данных за 2019–2025 гг. рассматривается роль ретейл-медиа – рекламы на маркетплейсах и площадках ритейлеров – в этой трансформации. Оцениваются масштаб, динамика и факторы развития сегмента ретейл-медиа и его место в общей структуре рекламных бюджетов. Методологически исследование опирается на вторичный анализ данных Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР), Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР), Data Insight и других отраслевых источников; применяются структурно-динамический и сравнительный межисточниковый анализ. Устанавливается, что доля интернет-сервисов в медийном рекламном рынке к 2024 г. превышает половину (52 %), а внутри интерактивной рекламы инновационные форматы впервые обгоняют традиционные. Ключевым драйвером выступает ретейл-медиа: по оценке АРИР, в 2024 г. сегмент вырастает на 133 % – до 381 млрд руб., а по итогам 2025 г. достигает 580 млрд руб. и становится крупнейшим сегментом интернет-рекламы, аккумулировав свыше трети рынка. Показывается, что рост сегмента детерминируется четырехкратным увеличением оборота электронной коммерции и переносом покупательского спроса на маркетплейсы. Отдельно анализируется проблема несопоставимости отраслевых оценок объема ретейл-медиа, обусловленная различиями методик. С практической стороны результаты обосновывают перераспределение рекламных инвестиций в пользу инструментов, опирающихся на собственные данные ритейлеров, и указывают на потребность в единой методологии измерения сегмента.
Ключевые слова: ретейл-медиа; рекламный рынок; интернет-реклама; маркетплейсы; электронная коммерция; цифровой маркетинг; медиамикс; структурная трансформация.

 

УДК 330.43 

Н. Д. ФОКИН (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение нейросетевой модели с ценами на нефть для наукастинга ВВП, потребления и инвестиций РФ

Современные модели для прогнозирования экономических временных рядов развиваются по двум основным направлениям. Первое направление состоит в развитии методов моделирования в условиях датасетов большой размерности, а второе направление – в развитии методов учета нелинейности взаимосвязей. Нейронные сети в целом способны справляться и с широкими датасетами, и с нелинейностью в данных. Однако часто они сопоставляются с простыми линейными моделями, которые обучаются на меньших наборах данных и не учитывают сложные взаимосвязи. В таких экспериментах прирост качества прогнозов не декомпозируется на вклад от обогащения информационного множества и вклад от учета нелинейности в данных. Исследуется прирост качества прогноза за счет учета нелинейности в данных простейшей нейронной сети по отношению к ее частным случаям – линейным моделям. Для этого автор использует многослойный перцептрон (MLP) применительно к основным российским макроэкономическим показателям: ВВП, потреблению домашних хозяйств и инвестициям в основной капитал в постоянных ценах. В качестве конкурирующих моделей используются базовая эконометрическая модель авторегрессии с экзогенными переменными (ARX), а также наивный прогноз. Единственной объясняющей переменной является цена на нефть, которая выступает одним из основных предикторов ВВП и его компонентов по использованию. Практически во всех экспериментах MLP показывает себя лучше, чем ARX и наивный прогноз, даже без серьезной настройки гиперпараметров. Даже в случае плохой настройки (худшей с точки зрения среднеквадратичной ошибки прогноза), в половине рассмотренных случаев при одинаковом информационном множестве нейронные сети превосходят спецификации ARX. Этот результат может свидетельствовать о наличии нелинейной связи ВВП и его основных компонентов с ценами на нефть.
Ключевые слова: прогнозирование; наукастинг; нейронные сети; машинное обучение; ВВП по использованию; российская экономика.

 

УДК 331.45

О. В. ПАНИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Промышленная безопасность и управление рисками критических технологических цепочек в контексте геоэкономической фрагментации мировых рынков

Статья посвящается исследованию промышленной безопасности и управления рисками критических технологических цепочек в условиях геоэкономической фрагментации и перехода от парадигмы эффективности к парадигме устойчивости. Цель работы заключается в количественной оценке влияния логистических, структурных и кибернетических рисков на финансовые показатели промышленных предприятий и обосновании параметров «премии за устойчивость». Эмпирическая база включает панельные данные 485 крупных предприятий энергетического машиностроения, химической промышленности, металлургии и микроэлектроники за 2018–2024 гг., аудированную отчетность по МСФО, ESG-отчеты, международную статистику и специализированные финансовые базы. Методологически применяются эконометрическое моделирование (панельные регрессии, VAR), сетевой и графовый анализ цепочек поставок, модифицированный индекс Херфиндаля–Хиршмана для оценки концентрации поставщиков, сценарное стресс-тестирование и имитационное моделирование методом Монте-Карло, а также контент-анализ и NLP-обработка текстов корпоративных отчетов. Показывается, что геоэкономическая фрагментация и переход от моделей Just-in-Time к Just-in-Case сопровождаются резким ростом логистических издержек, удлинением финансового цикла и увеличением потребности в оборотном капитале, особенно в экспортно-ориентированных и высокотехнологичных кластерах, что ведет к существенному падению EBITDA и росту ее волатильности. Обнаруживается сильная положительная связь между концентрацией поставщиков и частотой производственных сбоев при одновременной критической зависимости высокотехнологичных отраслей от импорта ключевых компонентов, тогда как высокая локализация и диверсификация цепочек поставок ассоциируются с меньшим операционным VaR и сокращением времени восстановления. Устанавливается, что компании с проактивным риск-менеджментом и повышенным CAPEX на безопасность достигают значимого снижения операционного VaR, волатильности акций и формируют положительный ROIR, что свидетельствует о наличии устойчивой «премии за надежность» в рыночной оценке. Делается вывод о смещении оптимальной стратегии от минимизации средних издержек к минимизации максимальных потерь и необходимости перехода к интегрированным системам управления рисками, объединяющим логистическую, технологическую и киберустойчивость и поддерживаемым инструментами промышленной политики, стимулирующей локализацию критических звеньев и повышение устойчивости технологических цепочек.
Ключевые слова: промышленная безопасность; критические технологические цепочки; геоэкономическая фрагментация; управление рисками; устойчивость цепочек поставок.

 

УДК 349.6:614.8

П. И. ЧУВАХИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Правовые механизмы обеспечения промышленной безопасности опасных производственных объектов: анализ эффективности риск-ориентированного регулирования

Промышленная безопасность опасных производственных объектов представляет многоуровневую регуляторную задачу, в которой пересекаются нормы публичного и частного права, технические регламенты, управленческие модели надзора и экономические механизмы стимулирования. В российской юрисдикции с 2013 г. реализуется переход к дифференцированному регулированию на основе классификации объектов по четырем степеням опасности, что радикально изменило архитектуру контрольно-надзорной деятельности Ростехнадзора. Целью исследования является комплексная оценка результативности правовых механизмов обеспечения промышленной безопасности опасных производственных объектов в условиях риск-ориентированной модели регулирования, включая анализ нормативных новелл 2022–2025 гг. и их воздействия на показатели аварийности. Методологическую основу составляет синтез формально-юридического анализа законодательства, сравнительно-правового исследования зарубежных моделей и статистического анализа данных Ростехнадзора за 2019–2024 гг. Установлено, что внедрение риск-ориентированного подхода сопровождается нелинейной динамикой аварийности: устойчивое снижение в период моратория 2020–2023 гг. сменяется ростом выявленных нарушений на 15 % в 2024 г. после восстановления интенсивности проверок. Выявляются правовые пробелы в регулировании дистанционного мониторинга, аудита систем управления промышленной безопасностью и межведомственной координации. Обосновываются направления совершенствования нормативной базы с учетом цифровой трансформации надзорной деятельности. Результаты применяются при разработке проектов федеральных законов и подзаконных актов в области промышленной безопасности.
Ключевые слова: промышленная безопасность; опасный производственный объект; риск-ориентированный подход; контрольно-надзорная деятельность; Ростехнадзор; правовое регулирование; цифровой мониторинг.

 

УДК 331.45:628.4

Р. С. РОЖКОВ, канд. экономич. наук; А. С. МОШКИН, канд. техн. наук (Академия гражданской обороны, г. Химки); А. А. ЛОПУХОВ, канд. техн. наук; А. П. ТЮРНИКОВ, канд. воен. наук; А. Г. ЗЕЛЬСКИЙ (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическая оценка управления безопасностью труда в мусороперерабатывающей отрасли Российской Федерации: риски, издержки и инструменты регулирования

Рассматривается экономическая сторона управления безопасностью труда на предприятиях, занятых переработкой твердых коммунальных отходов (ТКО), в условиях продолжающейся реформы обращения с отходами в России. Актуальность продиктована быстрым разрастанием перерабатывающей инфраструктуры, за которым тянется рост штатной численности – и, параллельно, усложнение палитры профессиональных угроз: от химико-биологического воздействия на этапе сортировки до банальных механических травм возле конвейерных узлов. Цель – дать количественную оценку экономическим потерям, порождаемым нарушениями охраны труда в секторе, и показать, при каких условиях превентивные вложения себя окупают. Методологическая база: системный анализ, матричная оценка профессиональных рисков согласно ГОСТ 12.0.230.5-2018, расчет полных экономических потерь (и прямых, и косвенных), сравнительный разбор региональных моделей управления охраной труда на объектах обращения с отходами. Эмпирический материал охватывает 2020–2025 гг. и включает сведения Росприроднадзора, формы 2-ТП (отходы), формы 7-травматизм Росстата, данные отчетности региональных операторов, а также результаты натурного обследования 42 объектов сортировки и переработки ТКО в пяти федеральных округах. Установливается, что суммарное экономическое бремя производственного травматизма и профзаболеваемости в мусороперерабатывающем секторе достигает 4,2 – 5,8 млрд руб. ежегодно; при этом один рубль, направляемый на превентивные меры, снижает потери на 3,1–4,7 руб. Фиксируется значительный разброс показателей безопасности между регионами первого и четвертого кластеров. Предлагается модель риск-ориентированного управления охраной труда с интегрированными экономическими критериями принятия решений.
Ключевые слова: безопасность труда; мусороперерабатывающая отрасль; профессиональные риски; экономические потери; твердые коммунальные отходы; охрана труда; риск-ориентированное управление.

 

УДК 338.24

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университета при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Инструменты государственной поддержки капиталоемких отраслей в эпоху декарбонизации и цифровой трансформации экономики сравнительный межстрановой анализ

Анализируются инструменты государственной поддержки капиталоемких отраслей в условиях одновременного давления декарбонизации и цифровой трансформации, формирующих инвестиционный разрыв между потребностью в «зеленых» и цифровых вложениях и готовностью частного капитала его финансировать. Цель исследования состоит в сравнительном межстрановом измерении эффективности прямых субсидий, налоговых стимулов, льготного кредитования и государственных гарантий с точки зрения привлечения частных инвестиций, снижения углеродоемкости и повышения цифровой зрелости капиталоемких отраслей. На базе панельных данных по 24 индустриальным экономикам за 2012–2024 гг., нормализованных по ППС, используются регрессионные модели с фиксированными эффектами и инструментальными переменными, кластерный анализ для выделения «азиатской», «европейской» и «североамериканской» моделей поддержки, композитный индекс цифровой зрелости, построенный методом главных компонент, а также имитационное моделирование Монте-Карло для стресс-тестирования результатов на изменения цен на энергоносители и углеродные квоты. Полученные результаты показывают, что налоговые кредиты и субсидирование процентной ставки обеспечивают более высокий инвестиционный мультипликатор, чем прямые гранты, тогда как государственные гарантии в специфике китайской финансовой системы формируют максимальный рычаг привлечения частного капитала; одновременно выявляется сильная нелинейная обратная зависимость между уровнем цифровой зрелости отрасли и удельной стоимостью декарбонизации, что подтверждает роль цифровизации как дефлятора «зеленой» инфляции. Анализ влияния доли государственного участия на WACC мегапроектов выявляет компромисс между удешевлением капитала и удлинением сроков окупаемости, а также феномен «инвестиционной ловушки среднего уровня» при сочетании умеренной цифровизации и умеренной поддержки. Делается вывод о контекстной обусловленности результативности инструментов и наличии порогов цифровой зрелости, после преодоления которых оптимальная структура господдержки смещается от прямых субсидий к налоговым и риск-разделяющим инструментам, что требует перехода к адаптивным, KPI-ориентированным режимам промышленной политики. 
Ключевые слова: государственная поддержка; капиталоемкие отрасли; декарбонизация; цифровая трансформация; инвестиционный мультипликатор.

 

УДК 330.101

А. А. МЕРКУЛОВ, канд. географич. наук (Московский областной филиал РАНХиГС, г. Красногорск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровизация национальной экономики: современные вызовы и задачи

Рассматриваются актуальные вопросы цифровой трансформации в России, включая государственное участие в цифровизации и влияние данного явления на изменения в занятости населения. Актуализируются положительные эффекты цифровизации, такие как воздействие процесса цифровизации на национальную экономику, изменения плоскостей социокультурного взаимодействия и трансформация структуры занятости. В то же время, обсуждаются новые задачи, стоящие перед национальной экономикой, включая совершенствование системы образования, вопросы качественной составляющей трудовых ресурсов и особенности протекания данного процесса с учетом историко-культурных особенностей. Проводится анализ текущих процессов цифровизации в отдельных сферах экономики России, выявляются положительные и отрицательные последствия данного процесса, а также обозначаются ключевые вызовы, с которыми сталкиваются социум и национальная экономика. Демонстрируется роль цифровизационных процессов как эффективного инструмента повышения уровня и качества жизни населения. Исследование направляется на выработку рекомендаций, способствующих повышению результативности и эффективности государственных управленческих решений в сфере цифровизации на национальном уровне. Однако, успешная реализация указанного процесса требует комплексного подхода, учета глобальных трендов и постоянного совершенствования как методологической базы, так и институциональных условий. Итоги исследования позволяют оценить масштаб влияния цифровизации на национальную экономику, и понять влияние данного процесса на изменение характера социально-экономических взаимодействий и качество жизни населения России.
Ключевые слова: цифровизация; национальная экономика; цифровая экономика; трансформация занятости; влияние цифровизации на качество жизни; цифровая дифференциация.

 

УДК 81'42:316.77

Н. А. ЗАВЬЯЛОВА, д-р культурологии, канд. филол. наук (Уральский государственный педагогический университет, г. Екатеринбург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Тенденции коммуникативного поведения менеджеров среднего звена на промышленном предприятии

Работа посвящена тому, как меняется коммуникативное поведение менеджеров среднего звена на промышленных предприятиях под давлением цифровизации и распространения гибридных форматов занятости. Актуальность темы определяется тем, что привычные вертикальные директивные модели уступают место многоканальным формам взаимодействия, ориентированным горизонтально. Выявлены доминирующие паттерны коммуникативного поведения менеджеров среднего звена на промышленных предприятиях Уральского федерального округа. Методологически исследование опирается на анкетирование (n = 186), полуструктурированные интервью (n = 24) и дискурсивный анализ корпоративных текстов. Практическая ценность работы состоит в обосновании рекомендаций по оптимизации внутрикорпоративной коммуникации в промышленном секторе.
Ключевые слова: коммуникативное поведение; менеджеры среднего звена; промышленное предприятие; организационная коммуникация; дискурсивные компетенции; цифровая трансформация; внутренняя коммуникация.

 

УДК 005.96:005.8

А. Г. ДМИТРИЕВ, Н. В. ГРОМОВА, А. Н. ФОМИЧЕВ, М. Е. ЛЕОНОВ, О. Л. ТОЛМАЧЕВ, кандидаты экономич. наук (Университет «Синергия», г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Коучинг-менеджмент и мотивация в архитектуре проектного управления инновационных конгломератов

Инновационные конгломераты, работающие в условиях стремительных технологических сдвигов и усложнения организационных структур, все острее ощущают потребность в переходе от привычных управленческих схем к моделям, где человек – не ресурс, а центральная фигура. Систематизируются теоретико-методологические основания коучинг-менеджмента, прослежена его связь с теориями мотивации, лидерства, организационного обучения и гуманистической психологии. Показано, что коучинг-менеджмент создает предпосылки для отказа от жестких иерархий в проектном управлении и перехода к сетевым, адаптивным моделям, опирающимся на доверие, обратную связь и внутреннюю мотивацию участников. Предложенная модель охватывает четыре уровня интеграции – стратегический, программно-проектный, командный и индивидуальный – и три сквозных потока: целей, взаимодействий и данных. Описана процессная рамка внедрения модели с этапами инициации, настройки, исполнения и адаптации; определены ключевые роли и принципы управления; представлена система рисков. Практическая ценность работы – в возможности использовать разработанную модель для проектирования систем управления человеческим капиталом, развития лидерских компетенций и встраивания коучинговых подходов в проектную практику инновационных организаций.
Ключевые слова: коучинг-менеджмент; мотивация; проектное управление; инновационные конгломераты; организационная культура; вовлеченность; человеческий капитал; самообучающаяся организация.

 

УДК 005.8:331.5

С. А. ПОЛЕВОЙ, д-р техн. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Трансформация компетентностных требований рынка труда к руководителям проектов в условиях перехода к гибким методологиям управления

Проектная форма управления выходи за пределы отдельных отраслей и стала рабочим инструментом адаптации компаний к нестабильной среде, а спрос на проектных управляющих устойчиво растет как в мире, так и в России. Одновременно распространение гибких методологий перестраивает саму модель компетенций руководителя проекта. В статье на основе вторичных данных – отчетов Project Management Institute и Всемирного экономического форума, ежегодного исследования «Agile в России», открытой аналитики рынка труда hh.ru – и публикаций в рецензируемых журналах рассматривается, как меняются компетентностные требования рынка труда к руководителям проектов и какие следствия это влечет для управления персоналом проектных команд. Показано, что центр тяжести компетентностной модели смещается от планирования и контроля к лидерству, фасилитации и управлению ценностью; что в российских организациях гибкие подходы достигли стадии массового внедрения; что ключевые барьеры перехода лежат в кадровой и культурной плоскости. Предлагаются направления адаптации кадрового менеджмента проектных команд: подбор по поведенческим компетенциям, развитие скрам-ролей и удержание дефицитных специалистов при согласованной работе проектного офиса и HR-функции.
Ключевые слова: управление проектами; руководитель проекта; рынок труда; компетенции; гибкие методологии; Agile; управление персоналом; кадровый менеджмент.

 

УДК 331.5:005.95

М. В. ПОЛЕВАЯ, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Дефицит кадров на российском рынке труда и трансформация систем управления персоналом (2021–2025 гг.)

Беспрецедентное снижение безработицы и устойчивая нехватка работников превращают дефицит кадров из конъюнктурного эпизода в структурное ограничение экономического роста, перенося центр тяжести кадрового менеджмента с найма на удержание и развитие персонала. Оцениваются масштаб, динамика и профессионально-отраслевая структура кадрового дефицита на российском рынке труда в 2021–2025 гг. и систематизируются направления адаптации корпоративных систем управления персоналом. Эмпирическая база – данные выборочного обследования рабочей силы и статистики оплаты труда Росстата, ежеквартального мониторинга предприятий Банка России (свыше 15 тыс. предприятий) и аналитики hh.ru (более 10 млн вакансий за 2025 г.); применяются методы динамического и структурного анализа вторичных данных. Устанавливается, что среднегодовой уровень безработицы сокращается с 4,8 % в 2021 г. до 2,1–2,2 % в 2025 г., а баланс оценок обеспеченности предприятий работниками опускается с −6,4 п. в 2020 г. до исторического минимума в 2024 г. с последующим смягчением в 2025 г. (с −27,5 п. во II квартале до −23,2 п. в IV квартале). Дефицит носит выраженный профессиональный характер: наименьшее число резюме на вакансию приходится на рабочие, линейные и медицинские специальности. Реакция работодателей смещается от ценовой конкуренции (реальная заработная плата вырастает на 9,1 % в 2024 г., но замедляется до 4,5 % за январь–сентябрь 2025 г.) к удержанию, вовлечению ранее незанятых категорий и повышению производительности через автоматизацию и цифровизацию HR-функции. Предлагается типология направлений трансформации систем управления персоналом в условиях трудодефицитной конъюнктуры.
Ключевые слова: рынок труда; дефицит кадров; управление персоналом; удержание персонала; обеспеченность кадрами; реальная заработная плата; текучесть персонала; цифровизация HR; производительность труда.

 

УДК 331.445 

И. А. ВОЛКОВА, Е. Ю. ЛЕГЧИЛИНА, доктора экономич. наук; О. М. КИРИЛЮК, Т. В. ЦАЛКО, кандидаты экономич. наук (Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние Индустрии 4.0 на поведение персонала организаций железнодорожного транспорта

Приспособление персонала к цифровым технологиям происходит на основе когнитивной адаптации и часто сталкивается с сопротивлением персонала. Индустрия 4.0 сопряжена с процессом трансформации устоявшихся правил, норм, организационных структур и поведенческих моделей под воздействием цифровых решений. Новые технологии конфликтуют со старыми этическими нормами, институциональная инерция способствует конфликтам внутри коллектива, что требует формирование новой экосистемы бизнеса со своими «правилами игры». Целью исследования стало определение степени влияния технологий Индустрии 4.0 на поведение персонала организаций железнодорожного транспорта. Авторами отмечено, что эффективность внедрения цифровых технологий зависит от вовлеченности персонала в процесс цифровой трансформации. Формирование современных ценностей сотрудников организаций железнодорожного транспорта – вопрос, требующий детальной проработки, т.к. любые инновационные решения вызывают сопротивление персонала, проявляющееся через оппортунистическое поведение, которое, в свою очередь, негативно влияет на процесс внедрения технологий Индустрии 4.0.
Ключевые слова: Индустрия 4.0, цифровая трансформация, вовлеченность, ценности персонала, железнодорожный транспорт, экосистема. 

 

УДК 005.8:331.5

С. А. ПОЛЕВОЙ, д-р техн. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Кадровое обеспечение проектной деятельности в условиях дефицита на российском рынке труда: количественные и качественные измерения проблемы (2020–2025 гг.)

Рассматривается кадровое обеспечение проектной деятельности российских организаций в условиях рекордного структурного дефицита рабочей силы. По данным выборочного обследования Росстата, в 2024 г. некомплект работников достигает 7,6 % заявленной потребности (2,2 млн чел. при списочной численности 27,2 млн), что является максимумом за весь период наблюдений с 2008 г. Эмпирическую базу составляют данные Росстата, аналитика рынка труда сервиса hh.ru, прогнозы Минтруда и Банка России, отраслевые исследования за 2020–2025 гг.; применяются методы статистического, динамического и сравнительного анализа, контент-анализ опросов работодателей. Устанавливается, что для проектно-ориентированных организаций дефицит носит преимущественно качественный, а не количественный характер: общероссийская нехватка персонала сочетается с охлаждением и обострением конкуренции на рынке управленческих и проектных позиций (hh.индекс по роли «руководитель проектов» – 34,5 резюме на вакансию в середине 2025 г. при сокращении числа вакансий «белых воротничков» на 25 % за год). Спрос смещается к специалистам с гибридным компетентностным профилем и навыками работы с инструментами искусственного интеллекта. Предлагается ранжированный набор инструментов кадрового обеспечения проектных команд – внутренняя мобильность, развитие T-образных компетенций, проектные центры компетенций, удержание через участие в значимых проектах, – учитывающий специфику управления человеческими ресурсами проекта.
Ключевые слова: проектная деятельность; кадровое обеспечение; рынок труда; дефицит квалифицированных кадров; управление человеческими ресурсами проекта; гибкие методологии; компетенции руководителя проекта; удержание персонала.

 

УДК 331.5:005.95

М. В. ПОЛЕВАЯ, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Кадровый дефицит на российском рынке труда и трансформация стратегий удержания персонала (2021–2025 гг.)

Российский рынок труда за последние пять лет совершает резкий разворот: от ситуации избыточного предложения рабочей силы к устойчивому кадровому дефициту. Описываются характер и масштаб этого дефицита, выявляются его причины и прослеживается изменение приоритетов кадрового менеджмента, смещая их от привлечения к удержанию персонала. Показано, что уровень безработицы снижается с 4,8 % в 2021 г. до 2,1 % к августу 2025 г. – это минимум за весь период наблюдений, ведущихся с 1992 г., – тогда как реальная заработная плата увеличивается на 8,2 % в 2023 г. и на 9,1 % в 2024 г. Дефицит носит выраженно сегментированный характер: при среднем по рынку значении hh-индекса около 6 резюме на вакансию в массовых рабочих и линейных профессиях он опускается до 1,3–2,3, а в сегменте управленцев достигает 18–19. Установлено, что удержание персонала становится приоритетной задачей примерно для двух третей работодателей, а арсенал удержания выходит за пределы повышения окладов и включает гибкие форматы занятости, программы благополучия и автоматизацию HR-процессов. 
Ключевые слова: рынок труда; кадровый дефицит; удержание персонала; кадровый менеджмент; безработица; заработная плата; hh-индекс; мотивация персонала; управление талантами.

 

УДК 336.763.31:330.322

C. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Зеленые облигации как механизм финансирования инвестиционных проектов устойчивого развития в российской экономике: динамика рынка и управление рисками

Достижение национальных целей устойчивого (в том числе зеленого) развития требует переориентации значительных объемов финансовых ресурсов в проекты с измеримым экологическим и социальным эффектом, и долговой рынок выступает одним из ключевых каналов такой переориентации. В статье анализируется роль зеленых и иных облигаций устойчивого развития как механизма финансирования инвестиционных проектов в российской экономике. Оценивается динамика, структура и институциональная архитектура российского рынка облигаций устойчивого развития и систематизировать риски, ограничивающие его рост. Эмпирическую базу составляют данные Московской биржи, нормативные акты Правительства РФ, обзоры рейтинговых агентств АКРА и «Эксперт РА», а также экспертно-аналитической платформы ИНФРАГРИН за 2019–2024 гг.; применяются методы динамического и структурного анализа и сопоставление с мировым рынком. Установлено, что после рекордного 2021 г. (211,9 млрд руб. размещений) рынок проходит через спад, а к концу 2024 г. объем бумаг в обращении достиг 530 млрд руб. при минимальных за период темпах прироста. Одновременно происходит резкий структурный сдвиг: доля зеленых облигаций в объеме размещений сокращается с 45,5 % в 2023 г. до 5,3 % в 2024 г., тогда как доля социальных вырастает до 75,8 %. Ядро эмитентов формируют институты развития и компании с государственным участием. Ключевыми барьерами выступают отсутствие устойчивого «гриниума», риск гринвошинга и недостаточность регуляторных стимулов. Практическая значимость результатов состоит в обосновании приоритетов государственной поддержки рынка и выбора долговых инструментов при финансировании проектов устойчивого развития.
Ключевые слова: зеленые облигации; устойчивое финансирование; ESG; финансирование инвестиционных проектов; рынок облигаций; управление рисками; таксономия устойчивого развития; Московская биржа.

 

УДК 338.45:336.77

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Государственная поддержка и финансовая устойчивость промышленных предприятий России в условиях высокой ключевой ставки

Финансовое положение российских обрабатывающих предприятий в 2024 г. оказывается под двойным давлением: рентабельность проданных товаров в обрабатывающей промышленности снижается примерно до 14,7 против 17,1 % годом ранее, а сальдированный финансовый результат по экономике в целом сокращается на 6,9 %. Опредляется, какую роль государственная поддержка промышленности и, прежде всего, льготное заемное финансирование, играют в поддержании финансовой устойчивости промышленных предприятий в период резкого удорожания кредита. Показано, что повышение ключевой ставки Банка России до рекордного 21 % годовых во второй половине 2024 г. резко увеличивает стоимость рыночного заемного финансирования, тогда как ключевые инструменты поддержки сохраняют доступность капитала лишь для ограниченного круга проектов. Зафиксирован разрыв между формальным ростом выпуска обрабатывающих производств, поддержанным импортозамещением и государственным заказом, и сжатием доходности и инвестиционной активности в условиях дорогих денег. Сделан вывод о целесообразности дифференциации мер поддержки и смещения акцента с точечного субсидирования ставки на снижение зависимости инвестиций от стоимости рыночного кредита.
Ключевые слова: промышленные предприятия; обрабатывающая промышленность; рентабельность; государственная поддержка промышленности; льготное кредитование; ключевая ставка; финансовая устойчивость; технологический суверенитет.

 

УДК 336.76:338.45

Т. В. ВАЩЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Поведение розничных инвесторов и финансирование промышленности: как высокая ставка и поведенческие смещения отвлекают капитал от реального сектора (2020–2025 гг.)

За пять лет число физических лиц с брокерскими счетами на Московской бирже растет с 8,8 млн на конец 2020 г. до 39,7 млн к началу декабря 2025 г., и в публичном дискурсе этот приток нередко преподносится как новый источник финансирования экономики. Оценивается, в какой мере массовый розничный инвестор становится каналом финансирования реального (промышленного) сектора, и выявляются поведенческие и денежно-кредитные барьеры, отвлекающие этот капитал от инвестиций в производство. Эмпирическую базу составляют официальные данные Московской биржи и Банка России за 2020–2025 гг. Установлено, что за фасадом почти сорокамиллионной армии счетов скрывается узкий слой реально инвестирующих: активы свыше 10 тыс. руб. имеют лишь около 5 млн человек (порядка 86 % счетов пусты или околонулевы), а около 11,5 тыс. состоятельных инвесторов держат почти половину совокупного портфеля. Структура вложений демонстрирует выраженное «домашнее предпочтение»: весь «народный портфель» формируют десять бумаг крупнейших эмитентов сырьевого и финансового секторов, тогда как акции широкого круга обрабатывающих компаний остаются за его пределами. Аллокация средств жестко подчинена денежно-кредитной политике: в период рекордной ключевой ставки (21 % с октября 2024 г.) розничные инвесторы массово уходят в фонды денежного рынка (около 83 % портфеля биржевых фондов) и облигации, т. е. в инструменты, не финансирующие капитальные вложения предприятий. Сделан вывод, что розничный бум сам по себе не является источником долевого финансирования промышленности: для этого необходимы снижение поведенческих барьеров, рост финансовой грамотности и условия, при которых вложения в развитие производства конкурентоспособны с безрисковой ставкой.
Ключевые слова: розничные инвесторы; поведенческие финансы; финансирование промышленности; реальный сектор; ключевая ставка; фонды денежного рынка; домашнее предпочтение; долевое финансирование.

 

УДК 338.45:336.74

М. П. ЛАЗАРЕВ, канд. физ.-мат. наук, доцент (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Денежно-кредитная политика Банка России и условия финансирования промышленности: ключевая ставка, денежная масса и инфляция (2014–2025)

Ключевая ставка Банка России – основной инструмент денежно-кредитной политики (ДКП) и одновременно ключевой параметр стоимости заемного финансирования для промышленности. Оценивается связь ключевой ставки, денежной массы (M2) и валютного курса с инфляцией в России за полный период таргетирования (2014–2025 гг., n = 12) и характеризуется монетарный режим, в котором формируются условия финансирования промышленных предприятий. Используются описательная статистика, корреляционный анализ (синхронный и с лагом в один год) и парсимоничная регрессия инфляции на девальвацию рубля, прирост M2 и ключевую ставку. Результаты показывают, что на годовой частоте сильнее всего с инфляцией сопряжен валютный курс (r = +0,54): эффект переноса остается доминирующим краткосрочным каналом. Синхронная корреляция ставки и инфляции положительна (r = +0,41), но отражает эндогенность правила политики, а не проинфляционное действие ставки. Связь прироста M2 с инфляцией слабая и близка к нулю при лаге в год. Реальная ключевая ставка в 2023–2025 гг. достигает рекордных +8,6…+11,5 п. п. – это самый жесткий монетарный режим за период таргетирования, означающий для промышленности резкое удорожание заемного финансирования и смещение инвестиций к самофинансированию. Сделан вывод о том, что для реального сектора устойчивость курса и якорение ожиданий значат не меньше, чем уровень ставки, а высокая реальная ставка переносит нагрузку по финансированию промышленных инвестиций на собственные средства предприятий и инструменты государственной поддержки.
Ключевые слова: денежно-кредитная политика; ключевая ставка; инфляция; денежная масса; валютный курс; трансмиссионный механизм; финансирование промышленности; реальная ставка.

 

УДК 659.1:339.138

М. П. БОНДАРЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Структурная трансформация российского рынка рекламы в 2019–2025 годах: цифровизация, концентрация медиасегментов и феномен ритейл-медиа

За период 2019–2025 гг. российский рынок рекламы в средствах ее распространения увеличивается с 498,7 до 981,6 млрд руб., однако ключевым процессом становится не рост объемов, а перестройка внутренней структуры рынка. В работе количественно оцениваются структурные сдвиги, уровень цифровизации и концентрации российского рекламного рынка, а также роль ритейл-медиа как нового структурного драйвера. Эмпирическую базу составляют официальные данные Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР) по пяти медиасегментам, пересчитанные по единой методике за 2019–2024 гг. и дополненные итогами 2025 г., данные Росстата о номинальном ВВП, оценки рынка интернет-торговли Data Insight и сегмента ритейл-медиа (АРИР, Okkam). Применяются структурно-динамический анализ (доли сегментов, базисные и цепные индексы, среднегодовой темп роста), анализ концентрации (индекс Херфиндаля–Хиршмана, коэффициент CR2) и декомпозиция прироста по сегментам. Устанавливается, что доля интернет-сервисов вырастает с 43,7 до 52 %, а сам сегмент обеспечивает 60,5 % абсолютного прироста рынка за период; наружная реклама показывает максимальный среднегодовой темп роста (16,4 %) за счет цифровых носителей, тогда как издательский сегмент сокращается (−2,8 % в год). Индекс концентрации медиаструктуры вырастает с 3485 до 3907 пунктов к 2023 г. и стабилизируется около 3850, что соответствует высокому уровню концентрации вокруг цифрового канала. Опережающий рост интернет-сегмента опирается на электронную коммерцию (11,2 трлн руб. в 2024 г.) и ритейл-медиа (около 437 млрд руб., +58 % за год). Результаты формируют эмпирическую основу для решений о распределении рекламных бюджетов и структуре медиамикса.
Ключевые слова: рынок рекламы; маркетинговые коммуникации; цифровизация; интернет-реклама; ритейл-медиа; концентрация рынка; индекс Херфиндаля–Хиршмана; структурная динамика.

 

УДК 338.3.01

Э. Д. ХИСАМОВА, В. Г. СЕРЕБРЯКОВ, кандидаты экономич. наук (Казанский (Приволжский) Федеральный Университет, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Принципиальный подход к оценке эффективности технологического процесса сборочного цеха машиностроительного предприятия на основе локальных показателей

Проанализирован технологический процесс сборки изделия машиностроительного предприятия с применением карт потока создания ценности, которые отразили текущее и будущее его состояние, предложены локальные показатели для оценки его эффективности. На основе принципов ценности, вытягивания, непрерывности потока разработана система мероприятий по совершенствованию технологического процесса. Данный подход представляет собой более упорядоченное решение проблем, где основное внимание уделяется потоку создания ценности и устранению потерь путем проведения мероприятий по улучшению.
Ключевые слова: технологический процесс; карта потока создания ценности; время цикла; общая эффективность оборудования; потери; эффективность потока.