УДК 004.62

Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, г. Набережные Челны); Д. Р. ГРИГОРЬЕВА, канд. пед. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережночелнинский институт, г. Набережные Челны); А. А. АХМЕТГАРЕЕВА, канд. экономич. наук; Н. И. КИАМОВА, Ф. А. ЧЕРНЫШЕВА, канд. биологич. Наук (Университет управления «ТИСБИ» Набережночелнинский филиал, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Автоматизации и оптимизация процессов взаимодействия с заказчиками

Описывается процесс разработки модуля информационной системы управления взаимоотношениями и с заказчиками. Для автоматизации выбрана задача «Учет работы с заказчиками» для упрощения и оптимизации процессов коммуникации между менеджером и клиентами на предприятии машиностроительной отрасли. В его основе лежит идея создания удобной и интуитивно понятной платформы, которая позволит быстро и эффективно обмениваться информацией, вести переговоры, управлять задачами и контролировать выполнение заказов. В качестве среды реализации выбрана платформа 1С:Предприятие 8.3.
Ключевые слова: автоматизация; информационные системы; CRM-системы; управление взаимоотношениями и с заказчиками; 1С.

 

УДК 656.073.235

Т. Н. САКУЛЬЕВА, канд. экономич. наук (ГУУ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Контейнерные перевозки: перспективы развития

Проведен анализ использование высокоскоростных поездов для грузовых перевозок и выявлены инфраструктурные ограничения. Проблемы, препятствующие развитию рынка высокоскоростных грузовых перевозок, заключаются в технических и технологических барьерах, а также в отсутствии полного и своевременного финансирования реализуемых проектов развития. Перевозка грузов с высокоскоростной доставкой создаст новый вид услуг железнодорожного транспорта – «контейнерный экспресс». Проведен сравнительный анализ параметров перевозки с учетом требований грузоотправителей и грузополучателей при различных способах доставки.
Ключевые слова: контейнер; инфраструктура; высокоскоростная перевозка; железнодорожный транспорт; технические параметры.

 

УДК 338.1

О. В. КИТОВА, д-р экономич. наук; Л. П. ДЬЯКОНОВА, канд. физ.-мат. наук (РЭУ им. Г. В. Плеханова, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Комплекс моделей и сервисов прогнозирования показателей сферы научных исследований и инноваций

Построение системы разработки и внедрения наукоемких технологий является сегодня главным приоритетом стратегического развития России. Инструментом, обеспечивающим информационную интеграцию управления научно-технологическим развитием страны может стать единая цифровая платформа. Предлагается возможная архитектура цифровой платформы управления НТР с включением сервисов когнитивного моделирования и прогнозирования. Реализация сервисов прогнозирования возможна средствами авторской гибридной интеллектуальной системы «Горизонт».
Ключевые слова: научно-технологическое развитие; цифровые платформы; цифровой сервис; сценарное прогнозирование; социально-экономические показатели РФ; гибридная информационно-аналитическая система; когнитивные модели; ANFIS; микросервисная архитектура.

 

УДК 332.14

А. Б. МОТТАЕВА, д-р экономич. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Теория «промышленной агломерации» как инструмент устойчивого развития регионов России

Рассматривается теория промышленной агломерации как инструмент формирования новой региональной экономической структуры с взаимодополняющими преимуществами, устойчивым и эффективным развитием. Качественное и скоординированное развитие региональной экономики, особенно важно в период глобального мирового экономического кризиса. Учитывая острую необходимость в интеграции теории и практики, необходимо новое понимание теоретических рубежей и актуальных проблем региональной экономики. Систематически овладевать инструментами пространственного анализа и методами пространственной эконометрики, научно анализировать происхождение региональных экономических проблем в процессе трансформации развития России, иметь глубокое понимание высококачественной скоординированной стратегии развития региональной экономики является особенно актуальным. В исследовании проведен анализ развития региональной экономики России и на его основе выявлены причины формирования и механизмы развития промышленных агломераций. Актуальность данной темы, заключается в том, что промышленная агломерация является инструментом, способствующим эффективному росту и развитию регионов. В процессе глобальной трансформации региональной экономики России, предприятия родственных отраслей кооперируются и образуют географически сконцентрированные, взаимосвязанные и взаимоподдерживающие промышленные группы (агломерации). В результате, внутри промышленной агломерации происходит усиление конкуренции и сотрудничества предприятий. Увеличение масштаба и концентрации предприятий агломерации способствует росту таких факторов как: ресурсообеспеченность, инновационно – технологический уровень, профессиональный и кадровый потенциал, информационный и цифровой уровни. В результате проведенного исследования сформулированы выводы, которые раскрывают ключевые этапы развития теории промышленных агломераций и раскрывают их влияние на устойчивое развитие регионов России.
Ключевые слова: трансформация; теория; промышленность; промышленная агломерация; промышленные группы; тренд; экономика; третичный сектор экономики; регион; экономическое развитие.

 

УДК 338.27

Л. И. АЛИБАЛАЕВА, канд. экономич. наук; В. Р. ИКСАНОВ; В. М. САВИНОВА (РЭУ им. Г. В. Плеханова, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Краткосрочное прогнозирование социально-экономических показателей России с помощью последовательного применения моделей ARIMA и множественной линейной регрессии

Разработаны модели краткосрочного прогноза социально-экономических показателей России с помощью моделей ARIMA и множественной линейной регрессии. Приводится ранжирование моделей ARIMA и моделей множественной линейной регрессии на базе различных модификаций метода наименьших квадратов, таких как стандартный метод наименьших квадратов, обобщенный метод наименьших квадратов, взвешенный метод наименьших квадратов. Ранжирование выполняется согласно росту вычислительных затрат, уменьшению интерпретируемости и увеличению устойчивости. Перечисленные модели применяются последовательно к рассматриваемым социально-экономическим процессам. Получение достоверных результатов краткосрочного прогнозирования исследуемых показателей с использованием модели с более низкой вычислительной сложностью и устойчивостью, но более высоким уровнем интерпретируемости, обуславливает отсутствие необходимости построения более сложных моделей краткосрочного прогнозирования социально-экономических показателей. Приведены примеры расчета социально-экономических показателей, данные по которым собраны поквартально за период 2013–2022 гг. Расчеты выполняются в рамках разработанной авторами информационно-аналитический системы «Горизонт».
Ключевые слова: ARIMA; модели краткосрочного прогнозирования; множественная линейная регрессия; метод наименьших квадратов; ранжирование моделей.

 

УДК 332.05

М. Р. САФИУЛЛИН, д-р экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет; Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань); М. Д. ШАРИФУЛЛИН, Я. А. КУЗНЕЦОВ, аспиранты (Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стимулирование механизмов партнерского финансирования в регионах РФ на основе реализации механизма цифровых финансовых активов

Исследование направлено на фундаментальное изучение построения системы интенсификации процессов привлечения в экономику регионов партнерского финансирования на основе использования блокчейн и производных от этих технологий цифровых финансовых активов. Объектом исследования выступает Республика Татарстан. В качестве предмета исследования рассматриваются экономические отношения по поводу привлечения в регионы России партнерских финансов на основе применения технологий блокчейн.
Ключевые слова: партнерское финансирование; децентрализованные финансы; блокчейн; иностранные инвестиции; санкционное давление; регион; макроэкономические экстерналии; экономический рост.

 

УДК 338.1

Д. Р. ГРИГОРЬЕВА, канд. пед. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережночелнинский институт, г. Набережные Челны); Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, г. Набережные Челны); А. А. АХМЕТГАРЕЕВА, канд. экономич. наук; Н. И. КИАМОВА, канд. биологич. наук; Л. А. ИВАНОВА, канд. пед. наук (Университет управления «ТИСБИ» Набережночелнинский филиал, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение производственной функции для анализа тенденций экономического роста в сельскохозяйственных предприятиях

Приведен анализ показателей деятельности предприятий, точность которого усиливается применением производственной функции в динамике с использованием данных годовой отчетности сельскохозяйственных предприятий для предотвращения и минимизации кризисных ситуаций в аграрном секторе, так как предприятия сельского хозяйства подвержены специфическим аграрным кризисам и господдержка в современных условиях экономического кризиса недостаточно эффективна.
Ключевые слова: показатели деятельности предприятия; производственная функция; сельскохозяйственные предприятия; экономика.

 

УДК 332.05

М. Р. САФИУЛЛИН, Л. А. ЕЛЬШИН, доктора экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет; Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань); А. М. МИНГУЛОВ, аспирант (Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Механизмы и направления устойчивого развития агропромышленных секторов экономики в условиях внешних ограничений

Исследование посвящено осмыслению и поиску стратегических ориентиров управления шокоустойчивостью (резилиентности) экономических систем мезоуровня с ярко выраженным аграрным профилем. В нем, на примере агропромышленных субъектов Приволжского федерального округа реализуется оценка резилиентности исследуемых регионов в условиях трансформации внешнеэкономических связей. Результаты апробации авторских подходов позволили построить стратегическую матрицу шокоустойчивости субъектов ПФО, специализирующихся в аграрной сфере и определить потенциал их развития в условиях происходящих системных преобразований в геоэкономической и геополитической повестках.
Ключевые слова: агропромышленный сектор экономики; шокоустойчивость; регион; стратегические ориентиры управления; устойчивость экономического роста; санкционное давление; макроэкономический шок; импортозависимость.

 

УДК 631.171

А. Ю. СПИРИДОНОВ (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическое обоснование основных конструктивно-технических параметров БЛА для внесения средств защиты растений и удобрений

Рассмотрены экономические показатели организаций, задействованных в сельскохозяйственном производстве. Определена сумма денежных средств, которые организация в среднем и наиболее вероятно потратит при приобретении беспилотных летательных аппаратов. Проанализированы данные из открытых источников о массах полезной нагрузки и диапазонах ценн на различные аппараты вертолетного типа. Определена зависимость, характеризующая массу полезной нагрузки и стоимость БПЛА при помощи корреляционного анализа в ПО STATISTICA. Определена оптимальная масса полезной нагрузки и его полная потребная тяга для взлета.
Ключевые слова: БПЛА; конструктивно-технологические параметры; внесение средств защиты растений и удобрений.

 

УДК 332.14

Ас. Б. МОТТАЕВА, канд. экон. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Низкоуглеродная энергетика – новое направление развития ТЭК РФ

Анализируется текущая ситуация отечественных низкоуглеродных энергосберегающих технологий, ключевые инновационно-технологические разработки, а также дальнейшие пути и направления развития ТЭК РФ. Учитывая глобальный тренд на декарбонизацию, рост показателей объема выбросов в атмосферу, необратимые климатические изменения, на сегодняшний день наступила эра развития экологически чистых и устойчивых источников энергии. Актуальность исследования заключается  в понимании необходимости смены традиционной энергетики, которая являлась десятилетиями важной опорой мировой экономики. Сформулированы выводы, которые подтверждают актуальность и важность перехода на низкоуглеродную энергетику ТЭК РФ, раскрывая влияние цифрового интеллекта на дальнейшее устойчивое развитие энергетической отрасли России.
Ключевые слова: зеленная энергетика; низкоуглеродное развитие; энергетический переход; декарбонизация; возобновляемые источники энергии; энергетическая политика; зеленая экономика; зеленые технологии, зеленая трансформация; ESG; экономическая и энергетическая эффективность.

 

УДК 338.45:622.3

А. В. СЕМЕНОВ, д-р экономич. наук; Ш. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Московский университет им. С. Ю. Витте, г. Москва); А. Т. БАЯХМЕТОВА, д-р экономич. наук (Almaty Management University, г. Алматы, Республика Казахстан); Е. А. ИСАЕВА, М. А. ГОРДОВА, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); Л. А. ПОГОРЕЛОВА (ЮРГПУ (НПИ), г. Новочеркасск); Д. Д. БУРКАЛЬЦЕВА, д-р экономич. наук (КФУ им. В. И. Вернадского, г. Симферополь); С. Н. КИЕВСКАЯ (ИЗиСП, г. Москва); Б. БИСЕНБАЕВ (РУДН, г. Москва); Л. В. ШИРШОВА (РАНХиГС, г. Москва); Б. Ж. БОЛАТОВА (Zhubanov University, г. Актобе, Республика Казахстан); А. К. КУРМАНАЛИНА, канд. экономич. наук (BUKETOV UNIVERSITY, г. Караганда, Республика Казахстан)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Горнодобывающая промышленность как одна из самых конкурентоспособных секторов экономики Казахстана

Статья посвящена исследованию по горнодобывающей промышленности Республики Казахстан (РК) в современных условиях. Всем известно, что Казахстан занимает второе место после России среди стран СНГ по объему добычи полезных ископаемых. Страна обладает большими запасами широкого спектра металлических руд, промышленных минералов и топлива, а его металлургический сектор является крупным производителем большого количества металлов из отечественного и импортного сырья. В статье отмечено, что горнодобывающая промышленность является одним из ключевых направлений экономической политики Казахстана и направила значительное внимание после введения нового «Кодекса Республики Казахстан «О Недрах и Использовании Недр» в 2018 г., который отличается повышенной ясностью и регулятивной эффективностью, а также закладывает основу для восхождения Казахстана в качестве мирового лидера в области добычи минеральных ресурсов – видение, поддержанное Президентом Токаевым и принятое компаниями-участниками Казахстанской палаты горнодобывающей промышленности.
Ключевые слова: горнодобывающая промышленность; металлическая руда; промышленные минералы; топливо; объем добычи полезных ископаемых; сектор экономики.

 

УДК 336.14

В. В. БЛИНОВ, канд. политич. Наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Запросы общества Российской Федерации к структуре государственного бюджета страны в условиях геополитических изменений

Проведен анализ результатов социологического исследования, сопровождаемый полемикой их обсуждения и оценке соотношения фактической структуры государственных расходов запросами общества. При этом основная идея статьи заключается в том, чтобы понять, насколько отличается структура государственного бюджета от того, что желают жители страны. Определены возможности сближения структуры государственного бюджета страны в условиях геополитических изменений с запросами общества. При этом новизной работы, отличающей ее от других исследований, является разработка собственной методологии по определению запросов общества и уточнению структуры расходов бюджета, которые будут максимально соответствовать запросам общества страны. Методика исследования построена на использовании социологической информации, при обработке которой применялся метод аналитических процедур. Также использованы методы структурного и системного анализа, обзора литературы. Результатами данной статьи является выявление трендов и тенденций в общественном сознании граждан РФ, в отношении их к бюджетной политике страны. Кроме того, получены данные о возможностях развития инструментов получения таких запросов.
Ключевые слова: запросы общества; расходы государственного бюджета; геополитические изменения.

 

УДК 331.363

И. В. ДЕРГАЧЕВА, д-р филологич. наук (МГППУ, г. Москва); И. В. ТЕКУЧЕВА, канд. филологич. наук (Государственный университет просвещения, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние профессионального развития специалистов на производстве на снижение издержек и увеличение прибыли: экономический анализ и прогнозирование

Представлены результаты исследования влияния профессионального развития специалистов промышленных предприятий на снижение издержек и увеличение прибыли. На основе эконометрического анализа панельных данных по 150 российским заводам за 2015–2020 гг. выявлена положительная связь между инвестициями в обучение персонала и ростом производительности труда, сокращением брака и простоев оборудования. Применение метода «разность разностей» позволяет оценить чистый эффект программ повышения квалификации, составивший в среднем 7 % прироста выработки и 4 % экономии на издержках в расчете на одного работника в год. Предложена прогнозная модель, показывающая, что увеличение затрат на профессиональное развитие на 10 % при прочих равных условиях обеспечит предприятию дополнительно 2,5 % чистой прибыли. Полученные результаты дают теоретико-методологическое обоснование экономической эффективности инвестиций в человеческий капитал и могут использоваться для оптимизации кадровых стратегий промышленных компаний.
Ключевые слова: профессиональное развитие; производительность труда; промышленность; издержки; прибыль; эконометрический анализ; кадровые инвестиции.

 

УДК 004+005+658.3

Е. В. ЗЮБАН, канд. экономич. наук (Тюменский государственный университет, г. Тюмень)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Готовность ИТ-персонала компании к цифровым преобразованиям бизнес-инфраструктуры

Цифровые трансформации в бизнесе и иных сферах требуют соответствуюших продуктов. Актуальна проблема адаптивности методов и моделей готовности персонала к цифровым процессам компании, предприятия. Проведен анализ готовности ИТ-персонала компании к цифровым преобразованиям, разработаны модель управления цифровой экосистемой инновационного типа, а также экспертно-эвристическая модель на основе тестирования готовности (оценивания уровня готовности) ИТ-подразделения. Рассмотрены тестовый пример для компетенций системного администратора компании. Работа может развиваться в направлении усложнения гипотез и моделей, учета новых факторов, в частности «шума».
Ключевые слова: цифровые трансформации; технологии; готовность персонала; подразделение компании; бизнес-процессы.

 

УДК 622.23:622.411.332

В. С. ЗАБУРДЯЕВ, д-р техн. наук; Ф. С. БЕЛОУСОВ, канд. техн. наук (ИПКОН РАН, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Безопасность очистных работ в угольных шахтах по газовому фактору

В работе представлены результаты исследований дегазации угольных пластов с использованием подготовительных выработок и дегазационных скважин на шахтах России представлены. Изучены вопросы, такие как метаноносность угольных пластов, метанообильность очистных выработок, процессы дегазации метана в шахтах, а также динамика выделения метана. Научно обоснованные технические решения применены к метаноопасным шахтам, учитывая природную метаноносность и газоотдачу угольных пластов, параметры дегазации и опасности выработанных пространств. Результаты исследования получены путем обобщения передового опыта работы шахт при разработке газоносных угольных пластов и внедрения новых технологических решений для снижения выбросов метана, предотвращения взрывоопасных ситуаций, эффективного определения исходных данных о пластах, выбора способов и параметров дегазации. Новая технология дегазации угольных пластов позволяет сократить объемы бурения скважин, количество узлов герметизации от подсосов рудничного воздуха, расход воздуха по выработанному пространству в зависимости от добычи угля и содержания метана, что способствует обеспечению безопасности ведения очистных работ по газовому фактору. Исследование предлагает использование инновационных технических решений, подтвержденных патентами на изобретения, с целью обеспечения безопасности проведения очистных работ по газовому фактору в угольных шахтах.
Ключевые слова: дегазация; пласт угля; подземная разработка; очистные работы; выемочный участок; газовый фактор; метанообильность; скважина; метаноносность; выработка; метановыделение.

 

УДК 654.165

СУНЬ ХУЭЙ, ЧЖУАН СИНЬТУН (БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Новые подходы к обеспечению безопасности и повышению эффективности беспроводных сетей 5G

Предложена инновационная модель обеспечения безопасности 5G, демонстрирующая повышение криптостойкости на 30 % в сравнении с существующими аналогами. Разработаны оригинальные методы выявления аномалий и прогнозирования атак на базе алгоритмов машинного обучения, обеспечивающие обнаружение угроз с точностью свыше 95 %. Оптимизирована сетевая архитектура, что позволило повысить скорость передачи данных на 20 % при сокращении энергопотребления на 15 %. Полученные результаты вносят значимый вклад в развитие теории и практики построения защищенных высокоэффективных беспроводных сетей нового поколения. Предложенные подходы открывают широкие перспективы для дальнейшего совершенствования технологий 5G как в плане повышения безопасности, так и в аспекте улучшения ключевых эксплуатационных характеристик.
Ключевые слова: 5G; беспроводные сети; информационная безопасность; криптография; машинное обучение; сетевая оптимизация.

 

УДК 331.103.3:336

А. В. СЕМЕНОВ, д-р экономич. наук; Ш. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Московский университет им. С. Ю. Витте, г. Москва); С. Б. САРБАСОВА, канд. педагог. наук (Общественный совет Министерства труда и социальной защиты населения Республики Казахстан, г. Астана, Республика Казахстан); А. Б. БЕКМАГАМБЕТОВ, канд. юридич. наук; М. Т. АДИЛОВ (Республиканский научно-исследовательский институт по охране труда Министерства труда и социальной защиты населения Республики Казахстан, г. Астана, Республика Казахстан); В. Д. РОЖКОВ, д-р экономич. наук; Л. И. ФАДЕЕВА, канд. экономич. наук (Академия труда и социальных отношений, г. Москва); М. А. ГОРДОВА, канд. экономич. наук; Г. Т. ОМАРОВА (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-Mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Социально-экономический аспект охраны труда в отраслях и сферах в условиях цифровизации

Организации по охране труда стремятся применить международные стандарты охраны труда в рамках усилий этой организации по обеспечению всех средств безопасности как для сотрудников, производственного объекта, так и для окружающей среды. Изучены социально-экономического аспекта охраны труда в условиях цифровизации в современных условиях. Вопросы и проблемы охраны труда становятся все более обобществленными и явными, и для понимания их необходимо учитывать в широком спектре социальных связей, и только опираясь на общество, они могут быть решены. Достижение безопасности на работе или производстве способствует процессу управления, где работник работает с уверенностью в себе, и это мотивирует его к качественной работе и ответственности.
Ключевые слова: охрана труда; забота о работнике; обеспечение безопасности; окружающая среда; безопасность труда; сфера экономики; цифровизация; отрасли и сферы.

 

УДК 004.056.5

Ф. Б. ТЕБУЕВА, д-р физ.-мат. наук; С. С. РЯБЦЕВ; М. Г. ОГУР; И. А. АНДРЕЕВ; С. А. ГОРЯЙНОВ (СКФУ, г. Ставрополь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Модель угроз информационной безопасности агентов в децентрализованной среде интернета вещей, формализующих сценарии атак на информационную безопасность доверенного взаимодействия

Распространение децентрализованных IoT-сетей, таких как «умные города» и промышленный IoT требует точной оценки степени защиты доверенных взаимодействий между устройствами. Известные подходы к информационной безопасности в IoT часто ограничиваются фиксированным уровнем доверия между агентами и не учитывают динамические изменения состояния сети, атаки, направленные непосредственно на взаимодействия агентов и многовекторные атаки. Предложенная модель угроз информационной безопасности учитывает вероятностный подход к оценке доверия и защищенности агентов, позволяя описывать взаимодействия через индивидуальные вероятности компрометации устройств и их устойчивости к различным типам атак. Новизна предлагаемой модели состоит в формализации доверенных взаимодействий с учетом вероятностей компрометации, отличающаяся вероятностным подходом для описания доверенных взаимодействий между IoT-устройствами, а также формализацией сценариев специфических атак, направленных на изменение поведения агентов в децентрализованной сети IoT. Проведено моделирование для оценки влияния атак на информационную безопасность доверенного взаимодействия агентов, результаты подтверждают необходимость регулярного мониторинга и динамического пересмотра показателей доверия между агентами. Практическая значимость предлагаемых решений заключается в возможности обеспечивать более точную и комплексную оценку угроз информационной безопасности в децентрализованных сетях IoT, что дает возможность повысить надежность системы в условиях интенсивного децентрализованного взаимодействия агентов.
Ключевые слова: интернет вещей; многовекторные атаки; распределенный реестр; децентрализованная среда; процесс коллективного принятия решений.

 

УДК 004.056.5

Ф. Б. ТЕБУЕВА, д-р физ.-мат. наук; С. С. РЯБЦЕВ; А. Д. ЧЕРНОБРОВКИН; А. Н. ГОРДИЕНКО; Д. А. ДИКАНСКИЙ (СКФУ, г. Ставрополь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Математическая модель доверенного взаимодействия агентов в децентрализованной среде интернета вещей при выполнении функциональных задач

Cоздана математическая модель доверенного взаимодействия, отличающаяся учетом структуры децентрализованной среды Интернета вещей, систематическим подходом и формализацией объектно-субъектного подхода. Предложены рекомендации по выбору и оценке многомерных атрибутивных параметров узла для адаптации к различным сценариям применения Интернета вещей. Экспериментальные исследования выполнены с использование языка программирования Python 3.10. Результаты моделирования показывают эффективность предложенной математической модели по критериям «Обобщенная оценка группового доверия» и «Коэффициент успешности выявления вредоносных агентов». Научная новизна заключается в развитии существующих моделей доверенного взаимодействия для принципиального нового класса атрибутивных параметров узлов в децентрализованной среде Интернета вещей.
Ключевые слова: децентрализованная среда Интернета вещей; доверенное взаимодействие; доверенные агенты; динамические агенты; вредоносные агенты; субъектные агенты; объектные агенты; многомерные атрибутивные параметры.