УДК 621.91.01:621.771.073:621.791.12

АХМЕД СОЛИМАН МОХАМЕД ШЕРИФ ЭЛЬ САЙЕД, канд. техн. наук (НГТУ; Институт гидродинамики им. М. А. Лаврентьева СО РАН, г. Новосибирск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ; Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Численное исследование технологических операций в производстве деталей летательных аппаратов (монография)

Основная цель моделирования в производстве летательных аппаратов (ЛА) – обеспечение высокой точности сборки авиационных изделий, гибкость и сокращение времени их изготовление. Кроме того, уменьшение погрешности при сборке и изготовлении оснастки (приспособлений) для конкретных авиационных изделий. Как правило, процесс производства авиационных изделий является сложным и осуществляется в процессе сборки и разборки. Что касается сложности процесса сборки авиационного изделия, то эти исследования иллюстрируют систематический анализ технологий моделирования и визуализации процесса изготовления деталей ЛА. Представленные исследования: резание титанового сплава ВТ6, профилирование на четырехвалковом листогибочном станке, сварка трением с перемешиванием листовой стали 45, высокоскоростная сварка угловым ударом являются ключевыми технологиями и решением для реализации системы визуализации процесса производства ЛА. Затем реализуется среда моделирования изготовление, основанная на языке моделирования виртуальной реальности ПО LS-DYNA. В данных исследованиях технология моделирования процесса производства ЛА разделена на системы моделирования и визуализации. Процесс моделирования включает производственные факторы, технологическое оборудование, инструменты и приспособления. ПО LS-DYNA включает соответствующие результаты моделирования и добавляет необходимые текстовые технологии, чтобы упростить понимание концепции с помощью методов моделирования для обработки результатов. Исследование имеет практическую ценность для современной авиастроительной промышленности, поскольку позволяет предложить процесс моделирования авиационного изделия на основе компьютерного 3D-моделирования. LS-DYNA полезная программа с ограниченным количеством компонентов, пригодная для воспроизведения сложных задач. Она используется в машиностроении, авиационной и космической промышленностях и может использоваться для моделирования таких испытаний, как столкновения и аварии ЛА.
Ключевые слова: ортогональное резание; метод Галёркина; пилообразная стружка; профилирование; продольная деформация; диаграмма предельных деформаций; сварка трением с перемешиванием; интерполяция метода SPH; вращающийся инструмент; сварка угловым ударом; струя металла; бессеточный метод Лагранжа; гидродинамика сглаженных частиц.

 

УДК 621.7:004.94

М. А. ПЕТРОВ, канд. техн. наук; ЧАН ДИНЬ ХЫНГ, аспирант (Московский политехнический университет, г. Москва)

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Исследование технологических параметров микровытяжки на образование дефектов c помощью КЭ-моделирования

Оценивается взаимное влияние технологических параметров при микровытяжке медной заготовки для трех коэффициентов подобия. По результатам численного моделирования с помощью программы Abaqus составлена карта наилучшего сочетания значений для проведения процесса микровытяжки во избежание наиболее частых дефектов, таких как складки на стенке и критическое утонение в месте перехода от стенки к донной части. Получено линейное уравнение регрессии, показывающее взаимосвязь между максимальной силой деформирования, коэффициентами трения и вытяжки.
Ключевые слова: микровытяжка; размерный эффект; коэффициент трения; коэффициент вытяжки; складкообразование; утонение; сила прижима; КЭ-моделирование; Abaqus.

 

УДК 004.94

А. В. ЛУТЬЯНОВ, канд. техн. наук; Д. К. ОБУХОВ, аспирант (РТУ МИРЭА, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Различные решения в области имитационного моделирования в машиностроительной отрасли

Исследованы различные решения в области имитационного моделирования в машиностроительной отрасли. Доказана эффективность применения такого моделирования в специализированных прикладных средах для проектирования и оптимизации производственных систем по изготовлению металлоемких деталей на предприятиях машиностроения. Определены ключевые требования к программам для имитационного моделирования и критерии их отбора. Проведен анализ возможностей программных сред отечественных и зарубежных разработчиков, представленных на российском рынке.
Ключевые слова: имитационное моделирование; технология машиностроения; автоматизация машиностроения; программные решения по имитационному моделированию.

 

УДК 621.8

Р. А. НЕЖМЕТДИНОВ, д-р техн. наук; Р. А. НЕЖМЕТДИНОВА, канд. техн. наук (МГТУ «СТАНКИН», г. Москва); Д. Т. БАУТДИНОВ, канд. техн. наук; Д. В. НИКИТИН (Государственный университет управления, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение аддитивных технологий в транспортном и сельскохозяйственном машиностроении

Стремительное развитие аддитивных технологий или 3D-печати за последние десятилетия оказывает значительное влияние на многие отрасли промышленности, включая транспортное и сельскохозяйственное машиностроение. Эти технологии предлагают новые подходы к изготовлению сложных геометрических объектов, снижению материальных затрат и уменьшению веса изделий. Исследуются возможности применения аддитивных технологий в указанных отраслях, а также анализ их преимуществ и вызовов. Для проведения исследования выбран аналитический подход, включающий всесторонний обзор существующих технологий 3D-печати, используемых в транспортных и сельскохозяйственных машинах. Основное внимание уделено анализу таких методов, как селективное лазерное спекание и лазерная селективная плавка, а также применению различных материалов, например, металлов и композитов. Выявлены ключевые области применения аддитивных технологий в транспортном и сельскохозяйственном машиностроении. Основные преимущества включают снижение затрат на производство отдельных деталей, повышение эффективности проектирования сложных узлов и уменьшение веса компонентов без потери прочностных характеристик. Примеры включают в себя производство легких деталей для автомобилей, компонентов двигателей и узлов сельскохозяйственных машин, которые способны повысить общую производительность техники. Несмотря на вышеуказанные преимущества, широкое внедрение аддитивных технологий в этих отраслях сталкивается с рядом проблем, таких как высокая стоимость оборудования, ограничение в используемых материалах и вопросы стандартизации. Кроме того, требуется дальнейшее развитие нормативно-правовой базы, чтобы обеспечить безопасное и эффективное использование АТ в промышленности.
Ключевые слова: аддитивные технологии; транспорт; транспортное машиностроение; сельскохозяйственное машиностроение; материалы.

 

УДК 336.6

Н. А. ЛЕБЕДЕВ, д-р экономич. наук (Институт экономики РАН, г. Москва); С. В. ЗУБКОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Модернизация взаимодействия промышленного и финансового секторов как приоритетный компонент технологического и цифрового суверенитетов России

Кратко анализируется совокупность вопросов, связанных с проблемой структурной модернизации взаимодействия промышленного и финансового секторов экономики как преимущественной составляющей технологического суверенитета и цифрового суверенитета России. Важной составляющей структурной модернизации в промышленности является углубление взаимодействия промышленного и финансового секторов экономики с участием в экосистемах. Показано, что по отношению к вектору технологического и цифрового суверенитетов, комплексный подход закладывает направленность структурной модернизации, которая могла бы осуществляться, более всего, по перспективным направлениям роста ряда ведущих отраслей, в частности, в автопроме, топливно-энергетическом комплексе, розничной торговле (с ее технологичным вектором – маркетплейсами и цифровыми платформами), при производстве фармакологической продукции и др. Сделан вывод, что структурная модернизация взаимодействия промышленного и финансового секторов экономики как преимущественная составляющая технологического суверенитета требует восстановления производственного процесса, что одновременно определяет необходимость внедрения инновационных отечественных технологий на основании развития цифровых платформ с участием банковского сектора и становится насущной необходимостью. При написании работы применяются общие и специальные методы исследования.
Ключевые слова: технологический суверенитет; цифровой суверенитет; финансовый суверенитет; отрасли промышленности; инновационное развитие; новые технологии; искусственный интеллект; инвестирование в инновации; технологический сектор; импортозамещение; банковский сектор; встроенные финансовые услуги; цифровые платформы.

 

УДК 004.032.26

Е. Л. КРУГЛОВА, канд. социол. наук; С. А. ЮШКОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Развитие и анализ эффективности алгоритмов аппроксимации решений нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных методами глубокого обучения

Применение методов глубокого обучения для решения нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных (ДУЧП) представляет собой перспективное направление на стыке вычислительной математики и искусственного интеллекта. Несмотря на значительный прогресс в данной области, остаются нерешенными вопросы оптимального выбора архитектуры нейронных сетей, эффективного учета граничных условий и теоретического обоснования сходимости нейросетевых методов для различных классов нелинейных ДУЧП. Разработаны и математически обоснованы новые методы аппроксимации решений нелинейных ДУЧП с использованием глубоких нейронных сетей, а также их теоретический анализ и численное сравнение с классическими численными методами. Предложена методика оценки ошибки аппроксимации и скорости сходимости нейросетевых методов. Установлены критерии выбора оптимальной архитектуры нейронной сети в зависимости от свойств ДУЧП. Разработан эффективный метод учета граничных условий, обеспечивающий устойчивость решения. Предложены адаптивные схемы оптимизации, учитывающие специфику нелинейных ДУЧП. Получены теоретические оценки ошибки аппроксимации и скорости сходимости для различных классов нелинейных ДУЧП. Разработанные методы демонстрируют высокую эффективность при решении широкого класса нелинейных ДУЧП, превосходя классические численные методы по точности и вычислительной эффективности для многомерных задач. Теоретические результаты открывают новые перспективы для обоснования и анализа нейросетевых методов решения ДУЧП. Дальнейшие исследования будут направлены на разработку гибридных методов и расширение области применения на системы связанных нелинейных ДУЧП.
Ключевые слова: нелинейные дифференциальные уравнения в частных производных; глубокое обучение; теория аппроксимации; численные методы; нейронные сети.

 

УДК 004.62

Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, г. Набережные Челны); А. А. МИРСАИТОВА, З. Ш. АГЛЯМОВА (Казанский инновационный университет им. В. Г. Тимирясова, г. Набережные Челны); А. Г. ФАЙЗУЛЛИНА, В. М. НИГМЕТЗЯНОВА (Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережночелнинский институт, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Автоматизация процесса учета и мониторинга компьютерной и сетевой техники

Представлен процесс разработки модулей автоматизированной системы учета и мониторинга компьютерной техники в корпоративной сети. Модули позволяют обеспечить более эффективное управление сетью, а также их разработка является важным шагом в обеспечении безопасности и эффективности корпоративной сети. Данные модули позволяют отслеживать состояние сетевых устройств, выявлять проблемы и устранять их. Они помогают улучшить управление ресурсами сети и повысить ее производительность.
Ключевые слова: автоматизация; информационные системы; учет; мониторинг; компьютерная и сетевая техника; корпоративная сеть.

 

УДК 338.45

О. Е. УСТИНОВА, Т. А. АСОН, Т. Б. ИЗЗУКА, С. Н. МИЛОВИДОВА, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
Email: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровизация отраслей промышленности среднего высокого технологического уровня

Производственный ландшафт претерпел значительные изменения, вызванные быстрым развитием цифровых технологий. В последнее время применение цифровых инструментов в промышленности открыло новые возможности для привлечения ресурсов, сотрудничества, разработки инновационных продуктов и услуг и выхода на новые рынки. Несмотря на растущее признание цифровизации как жизненно важных компонентов промышленного производства, вопросы, касающиеся преимуществ и эффективности цифровых технологий, их поиска, внедрения и адаптации в деятельность промышленных компаний, требуют тщательного анализа. Понимание текущего состояния уровня цифровизации поможет предприятиям промышленных отраслей достичь успешных преобразований, имеющих решающее значение в конкурентной бизнес-среде. В статье обсуждаются факторы, способствующие развитию цифровизации промышленных компаний, на основе которых рассчитан индекс цифровизации отраслей среднего высокого уровня. Полученные результаты могут служить одним из направлений исследований, относительно возможностей цифровой трансформации и развития цифровизации.
Ключевые слова: индекс цифровизации; отрасли среднего технологического уровня; цифровые технологии; промышленные предприятия.

 

УДК 330.101

О. В. БРИЖАК, д-р. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); Ш. У. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Атырауский университет им. Х. Досмухамедова, г. Атырау, Республика Казахстан)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Социально-экономические аспекты развития промышленности в эпоху цифровых технологий

Нарастающая турбулентность процессов в современном мире обусловливает генерацию высоких рисков и повышает уровень неопределенности, что приводит к существенному снижению точности прогнозов и соответствующему редуцированию возможностей стратегического планирования во всех сферах развития. Регулярное влияние технологических преобразований актуализирует ценность точного и актуального знания природы, содержания и конкретных форм качественно новых феноменов современного эволюционного процесса, к которым следует отнести и цифровые технологии. Такое знание образует необходимую когнитивную платформу обеспечения глобальной конкурентоспособности и устойчивости развития российской экономики, ее сфер, отраслей и отдельных предприятий. В статье исследованы социально-экономические аспекты развития промышленности на базе цифровых технологий, соответствующие новой парадигме развития российской экономики при регулярном воздействии на нее внешних ограничений доступа к важнейшим ресурсам мировых рынков. Обоснован вывод о необходимости реализации специального алгоритма стратегии социально-экономического развития российской промышленности в эпоху господства цифровых технологий. Исследование проведено на основе системного подхода, что обусловлено системным характером анализируемого процесса развития промышленной сферы, а также аналогичным характером условий протекания этого процесса.
Ключевые слова: российская промышленность; конкурентоспособность; цифровые технологии; искусственный интеллект; государственная политика; региональные проекты; импортозамещение.

 

УДК 332.1:338.242

Р. О. КИСЕЛЁВ (Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, Юго-Восточной академии (филиал), г. Симферополь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка инновационной активности и потенциала хозяйствующих субъектов регионов Российской Федерации в условиях цифровой трансформации

В условиях цифровой трансформации особую значимость приобретает проведение оценки инновационной активности и потенциала хозяйствующих субъектов регионов РФ через рассмотрение концептуальной модели взаимодействия элементов инновационной системы в условиях цифровой трансформации. Проведена оценка инновационной активности и потенциала хозяйствующих субъектов регионов РФ в условиях цифровой трансформации.
Ключевые слова: инновационная активность; инновационный потенциал; хозяйствующие субъекты регионов России; цифровая трансформация.

 

УДК 339:330.101.541

М. Р. САФИУЛЛИН, д-р экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет; Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань); М. Д. ШАРИФУЛЛИН, аспирант (Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань); Л. А. ЕЛЬШИН (Казанский (Приволжский) федеральный университет; УВО «Университет управления «ТИСБИ», г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка макроэкономических экстерналий, генерируемых интеграцией национальных финансовых систем в DeFi на примере Российской Федерации

Следуя базовым выводам ученых и международных институтов развития (Всемирный экономический форум, Организация экономического сотрудничества и развития, Банк международных расчетов и др.), сфера DeFi несет в себе существенный потенциал оптимизации сектора Финтех, включая и его наднациональный уровень. Однако каким образом это может отразиться на развитии отдельных стран, регионов, интегрированных в новую цифровую экосреду, все еще является достаточно открытым вопросом. Полагаясь на данный вывод, в настоящем исследовании разрабатывается макроэкономическая модель, оценивающая возможные эффекты для национальной экономики РФ в рамках интеграции ее финансовой системы в глобальные инновационные технологические решения, к которым, несомненно, необходимо отнести DeFi.
Ключевые слова: блокчейн; децентрализованные финансы; внешнеэкономическая деятельность; международные платежи; санкционное давление; макроэкономические экстерналии; валовой внутренний продукт.

 

УДК 338.2

А. Б. МОТТАЕВА, д-р экономич. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Инновационные и стратегические преобразования региональной экономики России в цифровую эпоху

Рассмотрены инновационные и стратегических преобразования экономики регионов России в цифровую эпоху. В последние годы скорость развития мобильного Интернета, больших объемов данных и искусственного интеллекта позволяют создать и исследовать возможности цифровой трансформации всех уровней государственного управления, в т. ч. и регионального управления. Безусловно, трансформации и итерации цифровых технологий приводят к постоянным изменениям в социально-экономических, территориально-распределительных, правовых формах управления. На сегодня преобразования регионального развития продвигается в двух направлениях – цифровизации экономики и цифровая индустриализация. В последующем все инновационные преобразования регионов потребуют систематических реформ, обеспечивающих поддержку и адаптацию цифровой экономики, создания социальной среды и повышения уровня системы реагирования рисков. Культивировать новую кинетическую энергию для экономического и социального развития Регионов – это неизбежный выбор, который способствует осуществлению нового исторического скачка вперед. Основу цифровой экономики составляют факторы производства, информационные-коммуникации и применение их технологий. Цифровые преобразования – это современные механизмы продвижения инновационных форм эффективности. Учитывая актуальность данной темы, подробно исследуются эффективные механизмы инновационных и стратегических преобразований экономики регионов в цифровую эпоху. В дальнейшем проведенные исследования позволят глубже изучать приоритетные направления, тенденции и законы регионального развития и продолжать содействовать качественному развитию цифровых преобразований путем оптимизации стратегий, систем и механизмов управления.
Ключевые слова: цифровая экономика; цифровая эпоха; цифровые технологии; цифровизация; цифровая трансформация; цифровая зрелость; региональные стратегии цифровой трансформации; стратегические приоритеты; регионы России; инновационное развитие.

 

УДК 004.93′14:339.138

Л. И. АЛИБАЛАЕВА, канд. экономич. наук; В. М. САВИНОВА (РЭУ им. Г. В. Плеханова, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Повышение эффективности маркетинговой деятельности предприятий путем разработки ансамбля моделей профилирования клиентов на основе кластеризации и ассоциативных правил

Статья посвящена профилированию клиентов путем разработки ансамбля моделей на основе ассоциативных правил и кластеризации. Проанализированы подходы к разработке маркетинговой стратегии в целом и ее особенности в организациях, с учетом потребностей и предпочтений клиентов. Предложено применение цифровых технологий и интеллектуальных моделей для повышения эффективности маркетинговой стратегии, основанной на клиентоориентированности и прошлом опыте организации. Результаты проведенного анализа и разработка ансамбля моделей позволяют выявить наиболее востребованные услуги сформировать более эффективную маркетинговую стратегию, ориентированную на кластеры, и повысить конверсию рекламных кампаний.
Ключевые слова: профилирование клиентов; ассоциативные правила; кластеризация; машинное обучение; маркетинговая стратегия; менеджмент; моделирование.

 

УДК 336

О. В. БРИЖАК, д-р. экономич. наук; В. ЭКНИГК (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); Ш. У. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Московский университет им. С. Ю. Витте, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); М. Д. САЙЫМОВА (Актюбинский региональный университет им. К. Жубанова, г. Актобе, Республика Казахстан)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегия привлечения и удержания банковских клиентов в условиях высокой конкуренции: новые технологии BNPL-сервис

В исследовании рассматриваются различные технологии и маркетинговые стратегии, которые используют ведущие банки для привлечения и удержания клиентов на рынке финансовых услуг. Программы BNPL, управляемые сторонними кредитными специалистами, становятся все более популярными и доступными. Фактически, согласно одному опросу, до 25 % американцев использовали BNPL в качестве опции. И хотя поставщики BNPL взимают плату с розничных продавцов за использование услуги, они компенсируют это увеличением объема продаж. Авторами проведен анализ используемых технологий, маркетинговых инструментов банков и возможности для их дальнейшего развития и увеличения клиентской базы. Рассмотрены рекомендации для банков по улучшению маркетинговых стратегий.
Ключевые слова: банковские технологии; конкуренция; клиент банка; BNPL-сервис; технологии; привлечение клиентов.

 

УДК 355.237:658

А. В. ШМЕЛЕВА, канд. фил. наук (Государственный университет просвещения, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическое значение прибыли при внедрении программ обучения на производстве и их влияние на оптимизацию производственных процессов и качество продукции

Статья посвящена исследованию экономического эффекта внедрения программ обучения на производстве в контексте оптимизации производственных процессов и повышения качества продукции в промышленном секторе. На основе критического анализа актуальной литературы и эмпирических данных выявлены ключевые факторы и механизмы влияния корпоративного обучения на производительность труда, операционную эффективность и конкурентоспособность предприятий. Предложена авторская терминология и методология оценки экономической результативности образовательных инициатив с учетом отраслевой специфики. Проведенное исследование восполняет пробелы в понимании стратегической роли обучения персонала для устойчивого развития промышленных компаний. Полученные результаты имеют высокую теоретическую и практическую значимость, открывая перспективы для дальнейшей разработки моделей и инструментов управления человеческим капиталом в производственной сфере. Статья вносит оригинальный вклад в развитие предметной области на стыке экономики, менеджмента и педагогики.
Ключевые слова: корпоративное обучение; производительность труда; качество продукции; человеческий капитал; промышленность; экономическая эффективность; оптимизация процессов.

 

УДК 338.2

Р. Д. ГОЛЯ (РосНОУ; ООО «РЕНТГЕН-КОМПЛЕКТ», г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Актуальность импортозамещения в производстве узлов и агрегатов для медицинского оборудования, создающих эффективную систему оценки дозы облучения

Современное развитие цифровых технологий все больше проникает в сферу медицины практически на всех уровнях. Отрасль тяжелого машиностроения, кузнечно-штамповочное производство сейчас активно развивает производство стратегически необходимых запчастей, чтобы обеспечить бесперебойную работу медицинского, в т. ч. рентгенологического оборудования, являющегося объектом исследования в данной статье. Рассматривается моделирование глубокой сверточной нейронной сети, обученной с помощью MК-моделирования для оценки дозы облучения. В исследовании предложен новый метод, основанный на DCN, для расчета 3D-карт доз облучения при проведении рентгенологических процедур с учетом морфологии пациента и состава его органов, а также настроек визуализации. Сверточная нейронная сеть способна получать информацию из базы данных, созданной с помощью компьютерного моделирования, с высокой точностью, с минимальными ошибками в отношении кожи, поджелудочной железы и всей брюшной полости. Достигнуто короткое время вычислений, что делает разработанный подход потенциальным решением для использования в коммерческих системах мониторинга дозы и отчетности.
Ключевые слова: импортозамещение; производство узлов и агрегатов в кузнечно-штамповочном производстве; нейронные сети; компьютерное моделирование; лучевая нагрузка; метод Монте Карло.