КШП. ОМД №2-2025 эл.доп

УДК 004.89:621.9

И. В. РОЖКОВ, И. К. ЗАХАРЕНКО, Н. Ф. СОЛДАТОВА, кандидаты экономич. наук; В. Н. РУСИН, канд. техн. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства

Статья посвящена анализу влияния технологий больших данных на эффективность и качество штамповочного производства. Ключевые результаты показывают, что применение предиктивной аналитики позволяет снизить количество дефектов на 12,7 %, а оптимизация параметров штамповки на основе машинного обучения дает прирост производительности на 8,3 %. Экономический эффект от внедрения больших данных оценивается в 5–7 % прироста рентабельности. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для разработки стратегий цифровизации в штамповочной отрасли. Дальнейшие исследования целесообразно направить на создание отраслевых стандартов и обмен лучшими практиками анализа данных.
Ключевые слова: большие данные; штамповочное производство; машинное обучение; предиктивная аналитика; оптимизация процессов; цифровизация производства.

 

УДК 519.816:621.7  

ДУ ЛЭЙ, СУНЬ ЧЭ (Санкт-петербургский государственный университет, г. Санкт-петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Разработка математических моделей оптимизации процессов штамповочного производства с использованием теории игр и методов исследования операций

Данное исследование посвящено разработке математических моделей оптимизации процессов штамповочного производства с использованием теории игр и методов исследования операций. Обсуждена комплексная методология моделирования и оптимизации производственных процессов штамповки на основе современного математического аппарата. Разработана математическая модель процесса штамповки в виде антагонистической игры; Предложен метод поиска равновесия Нэша в смешанных стратегиях (коэффициент оптимальности 0,87). Построена имитационная модель производственной системы, снижающая трудоемкость на 15–20 %. Создан программный комплекс оптимизации, апробированный на реальных данных (прирост производительности 12,5 %). Теоретическая значимость работы состоит в развитии методологии моделирования сложных производственных систем. Практическая ценность заключается в возможности применения разработанных моделей и алгоритмов для повышения эффективности штамповочных производств. Дальнейшие исследования целесообразно направить на учет стохастических факторов и динамики параметров моделируемых систем.
Ключевые слова: штамповочное производство; оптимизация; теория игр; исследование операций; математическое моделирование; имитационное моделирование; равновесие Нэша.

 

УДК 004.8:656

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек поставок в промышленном секторе

Данная статья посвящена разработке стратегий внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных с целью оптимизации цепочек поставок в промышленном секторе. В основе исследования лежат методы системного анализа, математического моделирования и экспертных оценок. Эмпирическая база включает данные о 50 крупных производственных компаниях из различных отраслей. Результаты показывают, что комплексное применение ИИ и аналитики больших данных позволяет сократить операционные издержки на 12–18 %, повысить точность прогнозирования спроса на 20–25 % и ускорить оборачиваемость запасов на 10–15 %. При этом ключевыми факторами успеха являются тщательный выбор инструментов анализа данных, обеспечение интеграции информационных систем, а также развитие компетенций персонала. Полученные выводы имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для повышения эффективности управления цепями поставок в компаниях промышленного сектора. Дальнейшие исследования целесообразно направить на разработку детальных методик внедрения ИИ и больших данных с учетом отраслевой специфики.
Ключевые слова: цепочка поставок; искусственный интеллект; большие данные; оптимизация; промышленность; стратегия внедрения.

 

УДК 004.94

В. Б ФРОЛОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка эффективности использования цифровых моделей для реинжиниринга бизнес-процессов и структурной модернизации промышленных предприятий

Рассматривается потенциал использования цифровых моделей для реинжиниринга бизнес-процессов и структурной трансформации промышленных предприятий. Проведен критический обзор релевантных исследований из высокорейтинговых журналов за последние 5 лет, выявлены ключевые тренды и пробелы в изученности проблемы. Предложена оригинальная методология, основанная на сочетании процессного и проектного подходов, обоснована ее уникальность и новизна. Выявлено, что применение цифровых моделей позволяет повысить эффективность реинжиниринга в среднем на 23 %, сократить сроки проектов на 19 %, снизить затраты на 15 %. Обоснована целесообразность интеграции цифровых технологий на всех этапах трансформации. Результаты имеют высокую теоретическую и практическую значимость, открывают новые перспективы для дальнейших исследований.
Ключевые слова: цифровая модель; реинжиниринг бизнес-процессов; структурная модернизация; промышленное предприятие; трансформация; эффективность.

 

УДК 332.02

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук; К. В. ХАРЧЕНКО, канд. соц. наук; Е. И. МОСКВИТИНА, Е. И. ВОРОНОВА, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Поддержка производства высокотехнологичной продукции как способ реализации модели «умных территорий»

Несмотря на завершение проекта Минстроя России «Умный город» в 2024 году, нельзя отметить, что достигнутые результаты носят полный и завершенный характер, о чем свидетельствуют сохраняющиеся проблемы. Одной из таких проблем является недостаточное производственно-технологическое обеспечение развития «умных городов» и «умных территорий», в сторону которых все больше смещается вектор развития в условиях масштабирования цифровизации на целые агломерации и отдельные сельские территории. Авторами исследования обосновано, что необходимость государственной поддержки производства высокотехнологичной продукции для «умных территорий» обусловлена невозможностью рыночного механизма нивелировать существующие факторы рисков. Особое внимание уделено оценке проявленной заинтересованности органов власти, бизнеса и научно-образовательного сообщества к технологиям для «умных городов» и «умных территорий» в цифровой среде; организационным условиям, необходимым для реализации инновационного цикла высокотехнологичной продукции на основе внутреннего ресурсного потенциала государства, а также существующим мерам поддержки производства высокотехнологичной продукции. Обозначены факторы риска реализации полного инновационного цикла «умных технологий». Сделан вывод о необходимости поддержки промышленности и малых технологичных компаний, использования потенциала организаций ОПК, а также развития инструментов территориального маркетинга в целях выгодного позиционирования «умных территорий».
Ключевые слова: умные города; умные территории; высокотехнологичная продукция; государственная поддержка; риски.

 

УДК 338.2

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Промышленная политика как инструмент стимулирования импортозамещения и обеспечения экономической безопасности

Рассматриваются вопросы использования промышленной политики как инструмента стимулирования импортозамещения и обеспечения экономической безопасности. На основе анализа широкого круга научных публикаций последних лет в высокорейтинговых журналах выявлены ключевые теоретико-методологические подходы к исследованию данной проблематики. Проведен концептуальный анализ терминологического аппарата, предложены авторские определения базовых понятий. Выделены актуальные лакуны в изучении темы, аргументирована новизна и нетривиальность идей, реализованных в исследовании. С опорой на репрезентативную эмпирическую базу, включающую статистические данные по динамике импорта и показателям экономической безопасности России за 2015–2022 гг., и с применением экономико-статистических методов доказано, что целенаправленная промышленная политика способствует эффективному импортозамещению в стратегических отраслях (машиностроение, фармацевтика, электроника) и укреплению экономического суверенитета страны. Построены регрессионные модели, количественно оценивающие связь между инструментами промышленной политики (субсидии, налоговые льготы, защита внутреннего рынка) и показателями импортозамещения (доля отечественной продукции, темпы роста производства). Обоснованы перспективные направления реализации промышленной политики с учетом глобальных технологических трендов и санкционных ограничений. Результаты исследования имеют значимую теоретическую ценность для развития концепций неоиндустриализации и экономической безопасности, а также практическую применимость при разработке стратегий и программ импортозамещения на государственном уровне.
Ключевые слова: промышленная политика; импортозамещение; экономическая безопасность; технологический суверенитет; неоиндустриализация; санкции.

 

УДК 004.8:65

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние искусственного интеллекта и больших данных на повышение конкурентоспособности и устойчивого развития промышленных предприятий

Предлагаемое исследование направлено на оценку влияния внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных на конкурентоспособность и устойчивое развитие промышленных предприятий. Проведен концептуальный анализ современной научной литературы, выявивший ключевые тренды и нерешенные вопросы в данной области. На основе критического осмысления терминологического аппарата предложено авторское определение конкурентоспособности в контексте цифровой трансформации производства. Предложена концептуальная модель, увязывающая развитие ИИ-потенциала предприятия с ростом его динамических способностей и устойчивых конкурентных преимуществ. Результаты исследования имеют значимость для развития теории стратегического и инновационного менеджмента, а также могут использоваться при разработке программ цифровизации на уровне предприятий и отраслей.
Ключевые слова: искусственный интеллект; большие данные; цифровизация производства; конкурентоспособность; устойчивое развитие; динамические способности.

 

УДК 004.8:65

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Комплексный анализ использования дата-центров и распределенных хранилищ данных в повышении конкурентоспособности промышленных предприятий через стратегическое развитие

Проведен комплексный анализ роли дата-центров и распределенных хранилищ данных в повышении конкурентоспособности промышленных предприятий через стратегическое развитие. На основе критического обзора литературы из высокорейтинговых журналов выявлены ключевые тренды и нерешенные вопросы в данной области. Предложена уточненная терминология основных понятий. Эмпирическое исследование, охватившее выборку из 150 промышленных предприятий, проведено с применением методов статистического и кластерного анализа, моделирования структурными уравнениями. Установлено, что стратегически ориентированное использование дата-центров и распределенных хранилищ данных, интегрированное с общей бизнес-стратегией, способствует росту конкурентоспособности предприятий по показателям инновационности (β = 0,38; p < 0,01), гибкости (β = 0,29; p < 0,01), клиентоориентированности (β = 0,34; p < 0,01). Результаты исследования имеют теоретическую ценность для развития ресурсного подхода в стратегическом управлении и практическую значимость для оптимизации ИТ-инфраструктуры промышленных предприятий. Намечены перспективы дальнейших исследований с учетом отраслевой специфики и динамики технологических инноваций.
Ключевые слова: дата-центры; распределенные хранилища данных; промышленные предприятия; конкурентоспособность; стратегическое развитие; ресурсный подход; ИТ-инфраструктура.

 

УДК 338.2

С. Г. ЕРЕМИН, канд. юридич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка влияния промышленной политики на инвестиционную привлекательность промышленного сектора

Статья посвящена оценке влияния промышленной политики на инвестиционную привлекательность промышленного сектора. Выявлены основные тенденции и пробелы в исследованиях данной проблематики. Предложена авторская терминология ключевых понятий. Обоснована актуальность и новизна исследования, опирающегося на комплексное применение эконометрических методов и качественного анализа. Эмпирическую базу составили данные по 500 промышленным предприятиям за период 2015–2023 гг. Установлено, что меры промышленной политики, связанные с фискальными стимулами и инфраструктурной поддержкой, оказывают значимое положительное влияние на приток инвестиций в промышленность (коэффициент эластичности 0,78). При этом эффективность политики существенно варьируется в зависимости от технологического уровня отраслей и размера предприятий. Выявлены специфические барьеры инвестиционной активности в высокотехнологичных секторах. Полученные результаты вносят вклад в теорию промышленной политики и могут использоваться для повышения обоснованности управленческих решений. Перспективы исследований связаны с расширением набора анализируемых инструментов политики и межстрановыми сопоставлениями.
Ключевые слова: промышленная политика; инвестиционная привлекательность; промышленный сектор; эконометрическое моделирование; фискальные стимулы; технологический уровень.

 

УДК 336:621.074

А. В. СЕМЕНОВ, д-р экономич. наук; Ш. У. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Московский университет имени С. Ю. Витте, г. Москва); М. Р. ТАШТАМИРОВ, канд. экономич. наук (Чеченский Государственный Университет им. А. А. Кадырова, г. Грозный)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

О промышленной ипотеке и стандартном заводском ипотечном кредите в Китае в условиях современного рынка

Рассматриваются вопросы развития промышленной ипотеки. Представлены условия промышленной ипотеки и особенности китайского стандартного заводского ипотечного кредита в странах. Отмечено, что в 2024 г. политика развития промышленной ипотеки эффективно способствует преобразованиям и модернизации промышленности, стимулируя высвобождение потребительского потенциала и стимулируя промышленный экономический рост. Изучены факторы и темп роста китайских промышленных кредитов. Так под влиянием факторов, как политика обновления оборудования, добавленная стоимость таких отраслей, как производство судов и сопутствующего оборудования, производство радио- и телевизионного оборудования, а также литий-ионных аккумуляторов, происходит увеличение ряда показателей по сравнению с предыдущим годом.
Ключевые слова: промышленная ипотека; стандартный заводской ипотечный кредит; оператор программы; субсидирование процентной ставки по кредиту; стандартные заводские здания; производственные и деловые помещения; инвестиции в обрабатывающую промышленность.

 

УДК 336.02

Е. В. БОРОВИКОВА, д-р экономич. наук (РАНХиГС, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Управление налоговой задолженностью в целях повышения финансовой устойчивости в экономике

Наличие налоговой задолженности в экономике ухудшает финансовое состояние организаций, негативно сказывается на возможностях государства реализовывать свои функции, поскольку снижает его финансовый потенциал. В современных условиях развития автоматизированных методов налогового контроля и цифровых сервисов для налогоплательщиков проблема долга по обязательным платежам в бюджеты все еще актуальна, что подтверждают статистические данные о ее суммах, динамике, возникающие на практике вопросы применения норм относительно процедур ее оценки, урегулирования. Научные результаты исследования заключаются в определении основных тенденций в изменении налоговой задолженности в России; обосновании влияния на величину налоговой задолженности в государстве ряда показателей на основе эконометрической модели, которая может быть положена в основу дальнейших исследований факторного влияния на важнейший фискальный показатель; выявлении основных рисков, обусловленных накоплением непогашенного долга и препятствующих устойчивому экономическому развитию; разработке предложений по управлению налоговой задолженностью усилиями органов государственной власти и организаций, совершенствованию налоговой политики государства в целях повышения устойчивости финансовой системы.
Ключевые слова: налоговая задолженность; прибыль организаций; инвестиции; налоговый контроль; управление финансами; финансовая система; риски.

 

УДК 004.62

Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, г. Набережные Челны); З. Ш. АГЛЯМОВА, канд. пед. наук; А. А. МИРСАИТОВА (КИУ им. В. Г. Тимирясова, г. Набережные Челны); Н. Р. ЗАКИРОВА, канд. пед. наук (Набережночелнинский государственный педагогический университет, г. Набережные Челны); А. Г. ФАЙЗУЛЛИНА (Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережночелнинский институт, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Разработка программного обеспечения по контролю и мониторингу компетенций сотрудников предприятия

Представлен процесс разработки программного обеспечения по контролю и мониторингу компетенций сотрудников предприятия. Разработка программного продукта обеспечит оперативную оценку силы коллектива, отслеживание развития профессиональных навыков сотрудников и упростит руководителям задачу по назначению компетентных сотрудников на проекты.
Ключевые слова: автоматизация; программное обеспечение; мониторинг; компетенции; база данных; Visual Studio; C#.

 

УДК 378.1

Е. А. БАБЕШКО, канд. псих. наук (НИУ МГСУ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Практика формирования управленческих компетенций будущего специалиста в вузе в условиях инновационных технологий

Статья посвящена применению инновационных обучающих технологий. Раскрыты проблемы их обеспечения и сформированности умения у научно-педагогических работников вуза дактически создавать технолого-методическую среду, в которой представлен материал по реализации обучения по инновационным обучающим технологиям, определено насколько задействованы в учебно-дидактическом материале инновационные технологии в формировании управленческих компетенций в условиях вузовского образования на примере изучения дисциплины «Управление персоналом».
Ключевые слова: формирование управленческих компетенций; контекстное обучение; технолого-методическое наполнение; персонал.

 

УДК 005.35:316.46-051:502.131.1

А. Р. АЛАВЕРДОВ, д-р экономич. наук; Н. В. ГРОМОВА, А. Г. ДМИТРИЕВ, А. Н. ФОМИЧЕВ, кандидаты экономич. наук (Университет Синергия, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Коучинговое взаимодействие в рамках жизненного цикла организации, в контексте устойчивого развития

Важным драйвером организации является ее деятельность в контексте устойчивого развития, а это означает, что компания должна заботиться об окружающей среде, учитывать социальные потребности своих сотрудников и клиентов, а также стремиться к экономической эффективности. Анализируется применение коучингового взаимодействия для содействия устойчивому росту и развитию компании в контексте пятиступенчатой модели жизненного цикла Миллера и Фризена. Полученные выводы позволяют предложить открытую модель, которая демонстрирует взаимосвязь между существующими формами и видами коучинга и фазами жизненного цикла организации. Разработанная модель предоставляет возможность оптимизировать процесс проведения коучинга на любой стадии жизненного цикла. Ценность данной модели заключается так же в том, что за счет выбора оптимального способа проведения коучинговых мероприятий она значительно повышает ценность корпоративных программ развития и поддержки коучинга.
Ключевые слова: коучинг; жизненный цикл организации; развитие организации; устойчивая эффективность; экспертный опрос; устойчивое развитие; ESG; инновации.

 

УДК 004.8

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой трансформации производственных процессов в промышленности

Данная статья посвящена всестороннему анализу возможностей и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных для цифровизации и оптимизации промышленного производства. На основе систематического обзора актуальных исследований и эмпирического анализа передовых кейсов автор выявляет ключевые тренды и потенциал интеграции ИИ в такие аспекты, как предиктивная аналитика, автоматизация процессов, контроль качества, оптимизация цепочек поставок. Подчеркивается, что синергия ИИ и больших данных открывает новые возможности для повышения эффективности, гибкости и кастомизации производства. В работе предлагается концептуальная модель поэтапного внедрения ИИ-решений с учетом отраслевой специфики. Статистический анализ на выборке из 150 промышленных предприятий показывает, что применение предложенной модели позволяет повысить общую эффективность оборудования на 12–18 %, сократить затраты на 10-15 %, снизить процент брака на 20–25 %. Полученные результаты вносят значимый вклад в развитие теории и практики цифровой трансформации промышленности, намечая векторы дальнейшей научно-исследовательской и прикладной работы по оптимизации производственных процессов на базе ИИ-технологий.
Ключевые слова: искусственный интеллект; большие данные; цифровая трансформация; промышленное производство; Индустрия 4.0; предиктивная аналитика; оптимизация процессов.

 

УДК 65.011.56+338.4

А. В. СЕМЕНОВ, д-р экономич. наук; Ш. У. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Московский университет им. С. Ю. Витте, г. Москва); Л. А. ПОГОРЕЛОВА, В. В. ШАБЕЛЬНИКОВА, кандидаты экономич. наук (ЮРГПУ (НПИ), г. Новочеркасск); С. Ю. МУРТУЗАЛИЕВА, канд. экономич. наук; С. И. АДИНЬЯЕВ; А. А. РОДИОНОВ; Б. БИСЕНБАЕВ (РУДН, г. Москва); Л. В. ШИРШОВА (РАНХиГС, РУДН, г. Москва); И. А. РИЗВАНОВА, Д. Е. МОРКОВКИН, Н. Н. ГУБСКАЯ, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); А. Ш. ГИЗЯТОВА, канд. экономич. наук (РГСУ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Технологии искусственного интеллекта при контроле качества продукции в условиях массового производства

Предложен новый подход к контролю качества продукции при использовании технологий искусственного интеллекта. Проведен анализ отечественного и зарубежного опыта внедрения и использования искусственного интеллекта на предприятиях машиностроения. При реализации производственной деятельности на машиностроительных предприятиях достаточно актуальным направлением по снижению затрат является контроль качества выпускаемой продукции на всех стадиях технологического процесса. Своевременное обнаружение дефектов, способствует минимизации производственных затрат, снижению трудоемкости изготавливаемой продукции. Традиционно используемые методы контроля качества включающие ручные проверки и выборочные тестирования, достаточно ограничены в точности, ввиду фактора человеческой ошибки, и скорости. Тенденции цифровой трансформации предопределяют возможные тенденции к минимизации затрат на проведение контроля качества выходной продукции с применением технологий искусственного интеллекта.
Ключевые слова: цифровая трансформация; искусственный интеллект; контроль качества продукции; продукция машиностроения.

 

УДК 330.144

О. В. БРИЖАК, д-р. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); А. Т. ДАНТАС, д-р. экономич. наук (Федеральный университет Рио-де-Жанейро, г. Рио-де-Жанейро, Бразилия)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Развитие индустрии судостроения современной экономики: отечественный и мировой опыт

Современные условия турбулентного развития экономик многих стран мира связаны с возникающими глубокими сдвигами в науке, технологиях и социально-экономическими преобразованиями. Изучение опыта функционирования индустрий в сложных экономико-технологических условиях является актуальной исследовательской задачей, поскольку российским компаниям предстоит находить новые пути развития в условиях жестких санкций. Оценивая приведенное представление, укажем на четко зафиксированную в нем связь между результатами современных преобразований в судостроительной отрасли и новой реальностью. Характерно, что многие глобальные проекты и международные соглашения, намеченные ранее, в указанных условиях свернуты или приостановлены. На их место пришли национальные проекты, особые линии поведения многих стран в мире, продиктованные национальными интересами (в данном отношении весьма характерен пример России), а также опора на собственные, зачастую скрытые ресурсы развития национальной экономики. Указанное обстоятельство дополнительно актуализирует заявленную проблему, выводя на передний план ее разработки развитие в условиях жестких внешних ограничений. Авторы статьи, развивая приведенные положения, формулируют вывод о том, что условия внешних ограничений способствуют постановке новых подходов к исследованию заявленной проблемы и конкретных задач развития предприятий индустрии судостроения.
Ключевые слова: индустрия судостроения; конкурентоспособность; бережливое производство; экономическое развитие; технологии; автоматизация; кластеры; системная экономика.

 

УДК 339.97

В. В. КАРЛУСОВ, д-р экономич. наук; Д. А. ЯРКОВ (МГИМО, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сотрудничество России и Китая в цветной металлургии: ресурсно-производственный потенциал и структура торговли

В статье с общих методологических позиций системного анализа мировой экономики и международных экономических отношений рассмотрен общий потенциал и современная стадия сотрудничества России и Китая в сфере цветной металлургии. Проанализирована ресурсно-сырьевая база данной отрасли промышленности в наших странах, включая размеры запасов конкретных металлов и их географическое распределение. Подвергнуты анализу территориальная и суботраслевая структуры производства, включая специфику размещения основных предприятий. Выявлены проблемы развития цветной металлургии, связанные с воздействием внутренних и внешних факторов и обстоятельств. Рассмотрена номенклатура двусторонней торговли основными цветными металлами на современном этапе. Проанализированы современное состояние, тенденции и перспективы торгового и производственно-инвестиционного сотрудничества РФ и КНР в цветной металлургии. В результате осуществленного анализа сделан ряд конкретных выводов и обобщений, в частности, констатировано, что как Россия, так и Китай располагают одними из крупнейших в мире запасами цветных и редких металлов, которые взаимно дополняют друг друга. Фактор взаимодополнения ресурсных потенциалов является одной из объективных предпосылок сотрудничества предприятий наших стран в сфере цветной металлургии. Следует также выделить обобщающее заключение о том, что торговое и производственно-инвестиционное сотрудничество России и Китая в сфере цветной металлургии имеет большие перспективы, подкрепленные сочетанием объективных ресурсно-экономических и геополитических, внутренних и внешних факторов.
Ключевые слова: Россия; Китай; цветная металлургия; ресурсный потенциал; структура и размещение производства; взаимодополнение; торговля; инвестиционное сотрудничество.

 

УДК 656.135
Т. Н. САКУЛЬЕВА, канд. экономич. наук (ГУУ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экологическая составляющая грузовых перевозок автотранспортом

Автомобильный транспорт является одним из основных источников загрязнения окружающей среды. Непосредственное воздействие автомобильного транспорта на окружающую среду включает выбросы углекислого газа, оксидов азота и других токсичных газов в атмосферу. Косвенное воздействие автотранспорта на окружающую среду осуществляется через процессы добычи, производства и транспортировки топлива, а также изготовления автомобилей. В статье исследуются способы уменьшения воздействие автомобильного транспорта на окружающую среду. На примере, ООО «ПЭК» проанализированы различные варианты снижения загрязнения окружающей среды автотранспортом.
Ключевые слова: автомобильный транспорт; грузовые перевозки; загрязнение окружающей среды; автотранспортные средства; экологическая составляющая.

 

УДК 332.1

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук; Е. И. МОСКВИТИНА, Е. И. ВОРОНОВА, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Актуальные направления государственной поддержки развития производственно-технологического потенциала региональной инновационной экосистемы

В результате анализа содержания национальных целей развития Российской Федерации на период до 2030 г. и на перспективу до 2036 г. выявлено усиление вектора устойчивого развития в современной российской системе государственного управления, что во многом обуславливает актуальность исследования перспективных направлений государственной поддержки региональных инновационных экосистем, характеризуемых (в отличие региональных инновационных систем) способностью к самоподдерживающемуся (устойчивому) развитию. Авторами обосновано, что для достижения обозначенных национальных целей необходимо стимулировать развитие производственно-технологического потенциала как одной из ключевых подсистем региональной инновационной экосистемы. На основе данных Росстата на примере регионов Приволжского федерального округа авторами проведена оценка ключевых показателей, характеризующих производственно-технологический потенциал региональной инновационной экосистемы и, в частности, математически доказана более сильная зависимость количества передовых производственных технологий от численности «техников» (включая инженеров), чем от численности «исследователей». На основе анализа российской и зарубежной практики и научных исследований уточнены актуальные направления государственной поддержки развития производственно-технологического потенциала региональной инновационной экосистемы и на примере Ульяновской области обосновано, что реализация данных направлений способствует формированию его ключевых элементов.
Ключевые слова: региональная инновационная экосистема; производственно-технологический потенциал; передовые производственные технологии; инженеры; системный подход.

 

УДК 332.1

И. В. ШАЦКАЯ, д-р экономич наук; Э. Р. ЖДАНОВ, канд. физ.-мат. наук; Р. А. ЯФИЗОВА, канд. пед. наук; К. Д. СКОБЕЛЕВ, А. А. ШПАК, аспиранты (МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегическая социально-экологическая оценка арктической зоны как инструмент регионального управления

Статья посвящена актуальным вопросам регионального управления. В качестве инструмента управления, при помощи которого обеспечивается действенное целеполагание, разработка и реализация стратегии регионального развития, рассматривается стратегическая социально-экологическая оценка. Описана методика стратегической социально-экологической оценки на примере Арктического региона, а также рассмотрены потенциальные возможности, которые дает ее применение в интересах обеспечения устойчивого развития Русского Севера. В соответствии с целью поставлены задачи, связанные с изучением содержания научных категорий «социально-экологическая оценка» и «оценка воздействия на окружающую среду», а также обзором методики стратегической социально-экологической оценки Арктики. Теоретико-методологической основой статьи служат научные достижения научной школы стратегирования при МГУ им. М. В. Ломоносова под руководством академика РАН В. Л. Квинта, а также отечественных и зарубежных ученых по вопросам мониторинга факторов окружающей среды и оценки их влияния на развитие региона. Для обоснования достигнутых результатов использовалась совокупность научных методов и подходов: анализа и синтеза, сравнения, обобщения, научной абстракции.
Ключевые слова: Арктическая зона; стратегическая социально-экологическая оценка; региональное управление; стратегическое развитие; экосистема; вечная мерзлота.

 

УДК 614.8

М. А. КИЧА, канд. техн. наук (Международная академия наук экологии и безопасности жизнедеятельности, г. Санкт-Петербург); В. А. ВАЛУЙСКИЙ (ВА МТО, г. Санкт-Петербург); В. С. МИХАЙЛЕНКО (ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия», г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Обоснование актуальности нормирования токсикологических величин, используемых при расчете показателей химической безопасности потенциально-опасных объектов

Приведен аналитический обзор документов по стандартизации, руководящих документов различных ведомств, санитарно-гигиенических норм и правил, а также литературных источников информации на предмет достаточности существующих норм допустимого содержания веществ в воздухе потенциально-опасных объектов производственного и непроизводственного назначения. Полученные результаты свидетельствуют, что санитарно-гигиенические требования к воздуху потенциально-опасных объектов в повседневных условиях эксплуатации, наиболее полно представлены санитарными нормами и правилами, однако требуют уточнения, в части предъявления требований к дефициту и избытку кислорода. Санитарно-гигиенические требования же в аварийных условиях эксплуатации объектов на сегодня не являются нормативными величинами, различаются в различных источниках информации и ограничены, как по номенклатуре, так и по номенклатуре веществ. Полученные результаты могут быть использованы при обосновании необходимости проведения научно-исследовательских работ.
Ключевые слова: химическая безопасность; вредные вещества; токсичность.

 

УДК 332.122.62

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегические направления развития приоритетных отраслей отечественной промышленности

Статья посвящена нескольким аспектам развития приоритетных отраслей отечественной промышленности. Автором осуществлена этапизация развития промышленности, что позволяет осуществить анализ развития промышленности на современном этапе и соотнести достигнутые результаты с применяемыми инструментами стратегического планирования (стратегиями на национальном, отраслевом и региональном уровнях). Выявлены недостатки в системе стратегического планирования и применения стратегий в отечественной промышленности.
Ключевые слова: инструменты государственного управления; технологический суверенитет; промышленная политика; стратегическое планирование.

 

УДК 334.764:65

О. В. ПАНИНА канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Формирование гибридной модели управления промышленностью в первой половине 1920 х гг.

Проанализированы подходы к реформированию системы управления промышленностью первой половине 1920-х гг. Автором обосновывается тезис о том, что в это время осуществляется активный поиск новых фор, методов и инструментов управления промышленностью в условиях окончания проведения политики «военного коммунизма». Переход к новой экономической политике приводит к формированию гибридной модели управления промышленностью, в которой нашли свое применение централизованная и территориальная модели управления промышленность.
Ключевые слова: Министерство торговли и промышленности; промышленность; государственное управление; промышленный комплекс; промышленная политика; модернизация.