УДК 621.9.048.5-037.1:615.477

В. С. БАРАНЮК, Д. И. ФАДЮХИНА, Е. Г. МУРАВЬЕВА, А. Д. ХАН, Р. М. ФРОЛОВ (РНИМУ им. Н. И. Пирогова, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Анализ влияния технологических параметров штамповки на надежность и безопасность медицинских инструментов

Проведен комплексный анализ влияния ключевых параметров штамповки на прочностные характеристики и эксплуатационную надежность медицинских инструментов. На основе обширной эмпирической базы, включающей данные лабораторных испытаний и клинической практики, выявлены оптимальные диапазоны значений параметров штамповки, обеспечивающие максимальную надежность инструментов. Установлено, что критическими факторами являются точность формы и размеров рабочих частей инструментов, однородность микроструктуры и уровень остаточных напряжений в материале. Предложен комплекс технологических решений, позволяющих достичь требуемых параметров качества при серийном производстве медицинских инструментов. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость для оптимизации процессов изготовления инструментов и повышения безопасности их применения в хирургической практике. Дальнейшие исследования целесообразно направить на разработку автоматизированных систем контроля параметров штамповки в режиме реального времени.
Ключевые слова: штамповка; медицинские инструменты; надежность; безопасность; технологические параметры; микроструктура; остаточные напряжения.

 

УДК 004.023:621.983.9

П. И. ЧУВАХИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Исследование применения технологий Big Data для оптимизации процессов штамповочного производства

Исследуется применение технологий Больших Данных для оптимизации процессов штамповочного производства. Актуальность темы обусловлена растущим интересом к цифровой трансформации промышленности и потенциалом Big Data в повышении эффективности производственных операций. Выявлены ключевые направления и эффекты внедрения Big Data в штамповочном производстве на основе анализа передовых практик и эмпирических данных. В исследовании применен комплекс методов, включая системный анализ литературы, кейс-стади, экспертные интервью и статистическое моделирование. Эмпирическую базу составили данные по 120 предприятиям штамповочной отрасли за период 2018–2023 гг. Выявлено, что применение технологий Big Data позволяет повысить общую эффективность оборудования (OEE) на 12–17 %, сократить время простоев на 20–25 % и снизить уровень брака на 35–40 %. Показано, что ключевыми факторами успеха являются качество данных, интеграция информационных систем и компетенции персонала. Сформулированы рекомендации по стратегии внедрения Big Data в штамповочном производстве. Полученные результаты вносят вклад в развитие концепции «Индустрия 4.0» и открывают перспективы для дальнейших исследований в области цифровизации производственных процессов.
Ключевые слова: Большие Данные; штамповочное производство; оптимизация процессов; цифровизация; Индустрия 4.0; интеллектуальный анализ данных.

 

УДК 338:004

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного интеллекта и технологий больших данных

Статья посвящена проблеме моделирования интеллектуальных систем управления производством (ИСУП) на базе искусственного интеллекта (ИИ) и технологий больших данных (Big Data). Представлен концептуальный анализ современной литературы, выделены ключевые тренды в данной сфере. На основе анализа терминологического аппарата предложено авторское определение ИСУП. Выявлены пробелы в существующих исследованиях, аргументирована актуальность разработки новых подходов к моделированию ИСУП. Охарактеризована методология исследования, включающая методы системного анализа, имитационного моделирования, машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Эмпирическую базу составили производственные данные трех компаний машиностроительного сектора. Представлены результаты апробации авторской модели ИСУП, демонстрирующие повышение эффективности управления производством по ключевым показателям на 10–15 %. Обсуждается теоретическая и практическая значимость полученных результатов, намечены перспективы дальнейших исследований в русле создания самообучающихся ИСУП. Подчеркивается необходимость междисциплинарного подхода, интегрирующего достижения ИИ, науки о данных и теории управления производственными системами.
Ключевые слова: интеллектуальные системы управления производством; искусственный интеллект; большие данные; моделирование; машинное обучение; цифровизация производства.

 

УДК 338.36

В. Б ФРОЛОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Исследование влияния предиктивного анализа на модели инновационного развития предприятий промышленного сектора в условиях неопределенности

Статья посвящена исследованию влияния предиктивного анализа на модели инновационного развития предприятий промышленного сектора в условиях неопределенности. Обоснованы теоретико-методологические положения и разработаны практические рекомендации по внедрению предиктивной аналитики как инструмента инновационных преобразований в промышленности. Установлено, что применение предиктивной аналитики повышает точность прогнозирования спроса в среднем на 17,4 %, ускоряет вывод инноваций на рынок на 28,6 %, снижает риски неудачных запусков на 32,1 %. Разработана матрица выбора оптимальной модели предиктивного анализа в зависимости от типа инноваций и характеристик неопределенности. Предложен алгоритм внедрения предиктивной аналитики в систему принятия решений на основе интеграции Big Data, Machine Learning и Business Intelligence. Результаты исследования углубляют понимание взаимосвязей между аналитическими технологиями и инновационной динамикой, открывают перспективы для создания цифровых платформ инновационного развития предприятий промышленности. Дальнейшее направление работ связано с отраслевой спецификацией предложенных моделей и методов.
Ключевые слова: предиктивная аналитика; инновации; промышленность; неопределенность; моделирование; цифровизация.

 

УДК 621.941.004.18

СУНЬ ЧЭ, ДУ ЛЭЙ, ЛЮ ЧЖОСИНЬ (Санкт-петербургский государственный университет, г. Санкт-Петербург)
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение методов теории игр для управления ресурсами и снижению затрат в штамповочном производстве

Данное исследование посвящено применению методов теории игр для оптимизации управления ресурсами и снижения затрат в штамповочном производстве. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности и конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях динамичной рыночной среды. Разработана оригинальная методика формализации производственно-экономических характеристик штамповочных процессов (точность аппроксимации 95 %). Предложена серия теоретико-игровых моделей кооперативного и некооперативного взаимодействия агентов при управлении ресурсами (доказана их устойчивость и существование равновесий). Создан комплекс программных средств для реализации и параметрической настройки предложенных моделей (возможность масштабирования для широкого класса производств). Проведена апробация разработанной методологии, подтвердившая снижение удельных затрат ресурсов на 10–15 % и рост коэффициента ритмичности производства на 8–12 %. Теоретическая значимость исследования заключается в расширении научного инструментария управления производственными системами на основе синтеза теоретико-игровых и оптимизационных методов. Практическая ценность связана с возможностью использования полученных моделей и алгоритмов для повышения эффективности планирования и организации процессов штамповочного производства.
Ключевые слова: теория игр; управление ресурсами; штамповочное производство; оптимизация затрат; устойчивость равновесий; имитационное моделирование; параметрическая настройка.

 

УДК 004.023:621.983.9

П. И. ЧУВАХИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Методологические основы интеграции цифровых моделей в системы управления качеством и инновационной деятельности промышленных предприятий

Рассматриваются методологические основы интеграции цифровых моделей в системы управления качеством и инновационной деятельностью промышленных предприятий. Разработана концептуальная схема и практические рекомендации по встраиванию технологий цифрового моделирования в контур управленческих решений на всех этапах жизненного цикла инновационного продукта. Анализ литературы показывает дефицит системных исследований, охватывающих полный спектр возможностей цифровых двойников и выходящих за рамки узких бизнес-процессов. Теоретическая значимость работы состоит в концептуализации интеграционного подхода, синтезирующего методы системной инженерии, управления качеством и инновациями. Предложена многоуровневая модель зрелости, отражающая эволюцию цифровизации производства от разрозненных пилотных проектов до глубокой интеграции киберфизических систем. Доказано, что переход на более высокие уровни зрелости сопровождается ростом доли радикальных инноваций (r = 0,74; p < 0,01) и снижением затрат на качество (r = –0,69; p < 0,01). Результаты представляют ценность для формирования корпоративных стратегий цифровизации.
Ключевые слова: цифровая модель; цифровой двойник; управление качеством; инновации; MBSE; промышленное предприятие.

 

УДК 338.32

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Разработка методологии использования предиктивного анализа для стратегического планирования промышленных предприятий

Разработана методология использования предиктивного анализа для стратегического планирования промышленных предприятий. С учетом современных трендов цифровизации и возрастающей турбулентности бизнес-среды показана актуальность совершенствования инструментов прогнозирования для принятия обоснованных управленческих решений. На основе анализа исследовательских пробелов в области применения предиктивной аналитики на промышленных предприятиях и критической оценки существующих подходов, авторами предложен оригинальный алгоритм встраивания инструментов предиктивного моделирования в процесс стратегического планирования. Разработанная методология включает 5 этапов, отличающихся комплексным сочетанием статистических методов, алгоритмов машинного обучения и экспертных оценок. Валидация методологии на выборке предприятий подтверждает повышение точности прогнозов ключевых показателей и рост удовлетворенности менеджмента качеством планов. Полученные результаты не только вносят вклад в развитие теории предиктивной бизнес-аналитики, но и задают вектор для трансформации управленческих практик. Дальнейшая адаптация методологии к условиям конкретных предприятий позволит повысить обоснованность и реализуемость их стратегий в условиях неопределенности.
Ключевые слова: предиктивный анализ; стратегическое планирование; промышленные предприятия; машинное обучение; большие данные; бизнес-аналитика; цифровая трансформация.

 

УДК 338.27

С. Г. ЕРЕМИН, канд. юридич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); И. В. БАБЫНА, канд. экономич. наук (Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины, г. Гомель, Республика Беларусь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Промышленная политика и транснациональные корпорации: влияние на национальные экономические интересы

Статья посвящена анализу влияния промышленной политики и деятельности транснациональных корпораций (ТНК) на национальные экономические интересы. На основе систематического обзора литературы и эконометрического моделирования панельных данных по выборке из 50 стран за период 2000–2020 гг. выявлены ключевые тенденции и закономерности. Установлено, что активность ТНК в целом положительно коррелирует с динамикой ВВП (β = 0,317; p < 0,01), однако этот эффект опосредуется качеством институтов и согласованностью промышленной политики с интересами национального бизнеса. Разработан интегральный индекс согласованности политики (СPI), валидность которого подтверждена тестом Хансена (J = 24,15; p > 0,1). Значение CPI > 0,65 является необходимым условием для преобладания позитивного влияния ТНК. Полученные результаты развивают теорию стратегического взаимодействия государства и ТНК и имеют практическую ценность для совершенствования механизмов регулирования в целях обеспечения национальных интересов. Дальнейшие исследования целесообразно сосредоточить на более детальном анализе страновых и отраслевых особенностей.
Ключевые слова: промышленная политика; транснациональные корпорации; национальные экономические интересы; панельная регрессия; индекс согласованности политики

 

УДК 338.2

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Анализ роли инновационных зон и технопарков в реализации промышленной политики и стимулировании инноваций

Статья посвящена анализу роли инновационных зон и технопарков в реализации промышленной политики и стимулировании инноваций. Исследование базируется на концептуальном анализе литературы, охватывающем ключевые публикации последних 5 лет в высокорейтинговых журналах. Предложена авторская терминология ключевых понятий, выявлены пробелы в существующих исследованиях. Обоснована актуальность темы, аргументирована нетривиальность подхода. Применены методы статистического и пространственного анализа, сравнительного исследования, кейс-стади. Эмпирическую базу составили данные по 120 технопаркам и инновационным зонам России. Выявлено, что технопарки способствуют росту инновационной активности компаний на 18,4 %, увеличивают объем привлекаемых инвестиций в 1,6 раза. Инновационные зоны повышают инновационную эффективность региона на 11,3 %. Результаты имеют практическую ценность для планирования инновационной инфраструктуры. Намечены перспективы исследования роли национальной инновационной системы.
Ключевые слова: инновационная зона; технопарк; промышленная политика; стимулирование инноваций; инновационная инфраструктура; пространственное развитие; инновационный потенциал.

 

УДК 004.8:681.5

М. П. ЛАЗАРЕВ, канд физ.-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Исследование роли дата-центров и распределенных хранилищ данных в формировании стратегий развития промышленных предприятий

Рассматривается роль дата-центров и распределенных хранилищ данных в формировании стратегий развития промышленных предприятий. Предлагается оригинальный подход к исследованию взаимосвязи между внедрением современных технологий хранения и обработки данных и стратегическим развитием промышленных компаний. Эмпирическая база включает данные по 50 крупным промышленным предприятиям из различных отраслей за период с 2015 по 2023 гг. Применяются методы статистического и эконометрического анализа, а также кейс-стади. Полученные результаты свидетельствуют о значимом положительном влиянии инвестиций в дата-центры и распределенные хранилища на ключевые показатели эффективности предприятий (рентабельность активов, производительность труда, темпы роста выручки). Выявлены отраслевые особенности данного эффекта. Сделаны выводы о стратегической роли технологий хранения и обработки данных в обеспечении конкурентоспособности промышленных компаний в условиях цифровой трансформации экономики. 
Ключевые слова: дата-центры; распределенные хранилища данных; стратегии развития; промышленные предприятия; цифровая трансформация; эффективность инвестиций; конкурентоспособность.

 

УДК 338.32

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных предприятий новой генерации

Исследуется применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных предприятий новой генерации. Обоснована актуальность разработки нового подхода, интегрирующего методы машинного обучения, имитационного моделирования и сценарного планирования. Эмпирическую базу составили данные по 120 инновационным промышленным компаниям из различных отраслей. С помощью ансамблевых методов машинного обучения (случайный лес, градиентный бустинг) построены прогнозные модели динамики ключевых показателей деятельности предприятий. На их основе методом Монте-Карло сгенерированы альтернативные сценарии развития компаний с оценкой вероятностей. Путем многокритериальной оптимизации определены оптимальные траектории развития для разных сценариев. Разработаны стратегические карты мероприятий по достижению целевых показателей. Точность прогнозов на тестовых выборках составляет 87–94 % для разных показателей (R2 = 0,84–0,91; MAPE = 6,2–11,5 %). Анализ чувствительности подтверждает робастность моделей. Полученные результаты закладывают основу динамического подхода к стратегическому управлению развитием предприятий в условиях неопределенности, открывая перспективы создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений нового поколения.
Ключевые слова: промышленные предприятия; предиктивная аналитика; машинное обучение; имитационное моделирование; сценарное планирование; стратегическое управление.

 

УДК 338.36

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Исследование применения методов предиктивного анализа в моделях стратегического развития промышленных предприятий в цифровой экономике

Рассматривается применение методов предиктивного анализа в моделях стратегического развития промышленных предприятий в контексте цифровой экономики. Разработана комплексная методика интеграции предиктивных алгоритмов в системы стратегического планирования, направленной на повышение адаптивности и устойчивости предприятий в условиях высокой неопределенности. На основе критического анализа литературы выявлены ключевые тренды и пробелы в исследованиях, предложена авторская терминология. Получены оригинальные результаты, демонстрирующие значимое повышение точности стратегических прогнозов (до 84 %) и улучшение ключевых показателей эффективности (рост ROA на 1,5–2,2 п. п.) при внедрении предиктивных моделей. Обоснованы методические рекомендации по настройке алгоритмов с учетом отраслевой специфики. Результаты имеют высокую теоретическую и практическую ценность, открывают перспективы для дальнейших исследований.
Ключевые слова: предиктивный анализ; стратегическое развитие; промышленные предприятия; цифровая экономика; интеллектуальный анализ данных; машинное обучение.

 

УДК 338.2 

Ан. Б. МОТТАЕВА, д-р экономич. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Промышленно-технологический суверенитет России как основа формирования конкурентной экономики

Принцип суверенитета – основной принцип международного публичного права. В статье речь идет о промышленно-технологическом суверенитета, как важной составляющей экономического суверенитета. Необоснованные санкционные барьеры со стороны США и стран ЕС, глобальный мировой экономический кризис, климатические и экологические трансформации становятся мотиваторами обеспечения промышленно-технологического суверенитета, основы формирования конкурентной экономики. Авторы исследования полагают, что проведенный анализ позволит обосновать промышленно-технологический суверенитет России как основу формирования конкурентной экономики. В результате исследования сформулированы выводы, которые позволяют актуализировать понимание важности промышленно-технологического суверенитета. Выявлена экономическая сущность промышленно-технологического суверенитета, определяющая независимость на внутренних и внешних экономических уровнях. Повышение конкурентоспособности, обеспечение промышленно-технологического статуса российской экономики возможно путем реализации инвестиционных проектов, поиска и выхода на новые альтернативные внешние рынки, укрепления лидерских позиций на мировом промышленном рынке, выхода на высокий уровень инновационного, интеллектуального и промышленного развития, обеспечит выход к равноправному международному технологическому сотрудничеству.
Ключевые слова: промышленно-технологический суверенитет; экономический суверенитет; инновационная активность; конкурентоспособность; промышленно-технологическая автономия; национальная экономика; научно-технический потенциал.

 

УДК 330.144

О. В. БРИЖАК, д-р. экономич. наук; В. Е. КОРОЛЬКОВ, канд. экон. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Внешние и внутренние контуры технологического развития российской экономики в современных условиях

Авторы исходят из объективно обусловленных фактов нахождения российской экономики в условиях повышенной нестабильности и влияния на экономику достаточно длительно действующего и усиливающегося фактора внешних санкционных ограничений, особенно в вопросах ее технологического развития. Исследование качественно новой практики функционирования и развития российской экономики в указанных неординарных условиях представляет собой актуальную научную задачу, разрешаемую системой экономики в контексте ужесточения внешних ограничений. События последних лет свидетельствуют о том, что данный контекст сохранится в среднесрочной перспективе. Вместе с тем, эти события дополнительно актуализируют разработку проблемы развития экономики в указанных условиях, а также фокусируют исследования в области экономической теории на исследование внешних и внутренних контуров технологического развития в качественно новых условиях современной реальности. В ходе исследования авторы используют методологию политэкономического и системного анализов.
Ключевые слова: технологическое развитие; современная экономика; внешние и внутренние контуры; санкции; нестабильность; системный подход.

 

УДК 338.1

М. П. ЛАЗАРЕВ, канд физ.-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Исследование влияния цифровых моделей на экологическую устойчивость и энергетическую эффективность промышленных предприятий в контексте устойчивого развития

Исследуется влияние цифровых моделей на экологическую устойчивость и энергоэффективность промышленных предприятий в контексте устойчивого развития. Разработан комплексный подход к оценке потенциала цифровых технологий в повышении эко-энергетической результативности производств. Результаты показываю, что внедрение цифровых моделей способствует снижению удельного энергопотребления, сокращению выбросов парниковых газов, повышению индекса экологичности. Выявлены факторы, опосредующие данные эффекты. Полученные выводы вносят вклад в развитие концепций устойчивого производства и Индустрии 4.0. Намечены перспективы дальнейших исследований в части разработки прогностических моделей и отраслевой спецификации полученных закономерностей.
Ключевые слова: цифровые модели; экологическая устойчивость; энергоэффективность; промышленные предприятия; устойчивое развитие; Индустрия 4.0.

 

УДК 332.14

Т. Ю. ДЖОЛДОШЕВА, д-р экономич. наук (Кыргызский экономический университет им. М. Рыскулбекова, г. Бишкек, Кыргызстан); Ас. Б. МОТТАЕВА, канд. экономич. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Развитие водородной энергетики как одно из перспективных направлений ТЭК

За последние сто лет новый виток научно-технической революции и промышленных преобразований провоцирует историческое пересечение с требованиями качественного экономического развития России. Ускоренное развитие топливно-энергетического комплекса, как одного из важных факторов устойчивого развития экономики, на сегодня для Российской экономики является приоритетным, и как следствие поиск перспективных направлений. Технология разработки и использования водородной энергии, представленная топливными элементами, совершает крупный прорыв и предоставляет перспективное направление достижения использования энергии с нулевым уровнем выбросов. Крупнейшие развитые страны придают большое значение развитию водородной энергетики. Водородная энергетика становится важным стратегическим выбором для ускорения трансформации и модернизации энергетики и создания новых точек экономического роста. Цель исследования статьи заключается в анализе состояния и развития водородной энергетики мировом сообществе, в т. ч. и в России. Выявлении перспектив, преимуществ и недостатков этого рынка. В нынешнюю эпоху, необходимо твердо усвоить тенденцию развития и возможности глобальной энергетической революции, ускорить культивирование и развитие водородной энергетики и ускорить преобразование России в экологически чистую и низкоуглеродную энергетику. Актуальность исследования состоит в анализе влияния процессов, обуславливающих ускоренное развитие водородной энергетики: ключевые технологии глобальной цепочки производства водородной энергетики достигают зрелости, поставки топливных элементов быстро вырастают, затраты продолжают снижаться, строительство инфраструктуры водородной энергетики значительно ускоряется, формируются региональные сети поставок водородной энергии. И в совокупности все эти процессы обуславливают рост темпов развития водородной энергетики и обосновывают приоритетность и перспективность данного направления в устойчивом развитии ТЭК. 
Ключевые слова: водород; водородная энергетика; топливно-энергетический комплекс (ТЭК); традиционные виды энергии; низкоуглеродная энергетика; экология; энергетический переход; энергоресурсы; энергетическая система.

 

УДК 331.5

Л. В. МОСКОВЦЕВА, д-р экономич. наук (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Липецкий филиал, г. Липецк); О. В. ЖУРАВЛЕВА, канд. техн. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); О. Н. МИТРОФАНОВА (Липецкий государственный технический университет, г. Липецк)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Перспективы рынка труда в сфере информационных технологий в Россиии

Статья посвящена вопросам российского рынка труда в информационной сфере. Определен вектор развития российского рынка труда в сфере информационных технологий. Использованы данные из открытых источников Федеральной службы государственной статистики, а также данные рекрутинговой и аналитической компании HeadHunter.ru и отчеты аналитических агентств. Авторами проведен анализ тенденций развития рынка труда в России. Активное развитие рынка информационных технологий испытывает дефицит IT специалистов. На основе проведенного анализа выявлена неудовлетворенная потребность и высокий спрос на данных работников. Проанализированы показатели рынка труда в сфере IT в России, а также составлен прогноз его состояния до 2026 г. С помощью регрессионного анализа выявлен тренд изменения оплаты труда ИТ-специалистов во времени и составлен прогноз размера среднемесячной начисленной заработной платы IT-специалистов на 2024–2026 гг. Авторами отмечается высокий спрос на IT-работников. Заработная плата стабильно увеличивается из года в год, продолжая оставаться на высоком уровне. Согласно прогнозу, произведенному в рамках исследования, авторы предполагают, что совокупная численность профильных технических специалистов в ИТ-компаниях увеличиться примерно также как в прошлом году.
Ключевые слова: рынок труда; информационные технологии; информационная безопасность; российский рынок труда.

 

УДК 330.111.4

Ю. Н. ШЕДЬКО (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Концепция «новых качественных производительных сил» в развитии китайской промышленности

Проанализирована реализация концепции новых качественных производительных сил в промышленности Китайской народной республики. Дано описание трех основных компонентов концепции: технологии и инновации; промышленные цепочки; будущее промышленное развитие. Сделан вывод о потенциальном эффекте масштаба в стратегических новых отраслях и отраслях будущего.
Ключевые слова: промышленность; новые качественные производительные силы; производительность труда; цифровая экономика; зеленое производство; промышленные цепочки.

 

УДК 336.025

Е. В. ГАНЕБНЫХ, канд. экономич. наук (Вятский государственный университет, г. Киров); Ю. Б. НАДТОЧИЙ, канд. пед. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
Е-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровизация финансового сектора экономики Российской Федерации: тенденции и перспективы

Рассмотрены ключевые тенденции и указаны перспективы цифрового развития финансового сектора российской экономики. Отмечено более активное развитие цифровой экономики в финансовой сфере по сравнению с темпами цифровизации экономики России в целом. Названы наиболее популярные программные средства и цифровые технологии, используемые организациями финансового сектора. Приведены статистические данные, подтверждающие развитие цифровизации в финансовом секторе. В качестве основных сценариев развития цифровых технологий названы укрупнение финансовых экосистем, распространение цифровых платежей, развитие рынка биометрии, внедрение технологий дополненной и виртуальной реальности, усиление роли искусственного интеллекта, появление новых видов финансовых продуктов, рост количества безналичных операций и др. Отмечено отсутствие ясности в вопросе развития криптовалют, во многом определяющееся государственным регулированием и наличием/отсутствием жестких барьеров со стороны регулятора.
Ключевые слова: российская экономика; финансовый сектор; цифровизация; программные средства; цифровые технологии; тренды; перспективы. 

 

УДК 656.2

Т. Н. САКУЛЬЕВА, канд. экономич. наук (ГУУ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Проблемы и перспективы развития рельсового транспорта в черте города

Рельсовый транспорт в черте города позволяет увеличить отказ от перемещения на личном транспорте, снизить загрязнение окружающей среды, увеличить комфортабельность перевозок пассажиров. Развитие рельсового транспорта во многих городах происходит активно, являясь важнейшей частью транспортной системы города. В статье исследованы проблемы и перспективы развития рельсового транспорта. 
Ключевые слова: рельсовый транспорт; метро; трамвай; электропоезда; железнодорожный транспорт; пассажиры.

 

УДК 332.14

Ас. Б. МОТТАЕВА, канд. экон. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Современные тренды развития инфраструктуры атомной энергетики

Исследуется роль элементов инфраструктуры в развитии атомной энергетики России, учитывая тот факт, что ее развитие приводит к экологически чистому энергетическому будущему, благодаря ее эффективному использованию, безопасности, надежности, защите окружающей среды и характеристикам сокращения выбросов. Актуальность статьи обусловлена тем, что с момента своего первоначального применения, в военных и стратегических целях, до мирного использования, развитие атомная энергия, с ее огромным энергетическим потенциалом и широкими перспективами применения, в нынешнюю эпоху является важной силой в разрешении энергетического кризиса и содействии социально-экономическому и экологическому прогрессу.
Ключевые слова: атом; атомная энергетика; ядерная энергетика; ядерная безопасность; ядерный реактор; традиционные виды энергии; экология.

 

УДК 338.242.2

П. Г. ГРАБОВЫЙ, д-р экономич. наук; М. М. АЙБАЗОВ, аспирант (МГСУ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Эффективность сбалансированного структурного маневра крупномасштабной модели строительной отрасли

В современную эпоху, сфера строительства включает одновременно вопрос обеспечения качества жизни населения и вопрос развития территорий. Сложившаяся ситуация требует приступить к глубокому структурному маневру, к смене стратегии развития строительной отрасли и градостроительства как базового ее компонента. Покупатели, инвесторы или практики сферы строительства всегда обращают внимание на динамику рынка строительства промышленной и жилой недвижимости. Современные отраслевые эксперты, после углубленных исследований и анализа, отмечают, что в будущем в сфере строительства и владения жилищной недвижимости могут произойти существенные изменения. Исследованы ответы на следующие вопросы: в чем конкретно заключаются эти изменения и как они повлияют на строительную отрасль. Актуальность исследования состоит в необходимости внедрения и определения эффективности применения крупномасштабной модели сбалансированного структурного маневра в сфере строительства. В результате проведенного исследования сформулированы выводы, которые подтверждают актуальность и важность применения крупномасштабной модели, а также дают возможность перейти к определению новой методической интерпретации уровня доступности владения промышленной и жилой недвижимостью, с учетом интересов всех участников инвестиционно-строительного процесса.
Ключевые слова: строительство; промышленная и жилая недвижимость; концепция сбалансированного структурного маневра; жизненный цикл; эффективность управления.

 

УДК 338

И. Ю. ВАСЛАВСКАЯ, д-р. экономич. наук; И. А. КОШКИНА, канд. экономич. наук; Д. А. МИХАЛЕВ, аспирант (Набережночелнинский институт (филиал) КФУ, г. Набережные Челны).
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Совершенствование инструментария оценки уровня экономической безопасности

Рассматриваются проблемы, связанные с необходимостью совершенствования инструментария оценки уровня экономической безопасности в современных социально-экономических условиях. На основе основных категориальных характеристик экономической безопасности показано, что устойчивость уровня экономической безопасности определяется прежде всего выбранной стратегией оценки и прогноза экономической стабильности различных секторов экономики перед современными вызовами и угрозами. Представлен анализ существующего инструментария оценки уровня экономической безопасности на основе использования методики результирующих индикаторов качества экономического роста и диверсификации экономики. Предложено дополнить инструментарий оценки уровня экономической безопасности индикаторами оценки эффективности проектов государственно-частного партнерства и обеспечения технологического суверенитета. Учет предложенных индикаторов позволит реализовать более комплексный подход к оценке уровня экономической безопасности. 
Ключевые слова: экономическая безопасность; технологический суверенитет; государственно-частное партнерство; инструментарий оценки; угрозы экономической безопасности; методология; мониторинг. 

 

УДК 351.84

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук; А. М. БЕЛЯЕВ, д-р соц. наук; Е. И. МОСКВИТИНА, Е. И. ВОРОНОВА, кандидаты экономич. наук, (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Актуальные вопросы развития инструментов социальной защиты населения в рамках социально-ориентированной модели (на примере социального страхования от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний)

Научное исследование посвящено актуальным вопросам совершенствования инструментов социальной защиты населения. Проведен анализ элементов системы социальной защиты работников, занятых на работах с вредными и (или) опасными условиями труда в контексте развития социально-ориентированной модели. Данная категория людей в большей степени подвержена производственным травматизму и заболеваниям. В этой связи интерес вызывает совершенствование системы социального страхования от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний. Рассматриваются проблемы и вызовы, стоящие перед системой социального страхования, проводится анализ статистических данных в области вредных условий труда, производственного травматизма, систематизируются инструменты социальной защиты населения. Выводы подчеркивают необходимость комплексного подхода к развитию инструментов социальной защиты для снижения производственного травматизма и профессиональной заболеваемости, а также повышения уровня социальной защищенности работников. В рамках исследования выявлены актуальные направления развития инструментов социальной защиты населения на примере социального страхования в рассматриваемой области. 
Ключевые слова: социальная защита населения; социальное страхование; охрана труда; цифровизация; клиентоцентричность; социально-ориентированная модель; социальная ответственность промышленных предприятий.