УДК 62-932.2

И. С. МАКСИМОВ, С. А. ГАЛАНСКИЙ, кандидаты техн. наук (Приволжский государственный университет путей сообщения, г. Самара) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Определение распределения припуска при врезном шлифовании наружных фасонных поверхностей

Исследуется новый метод шлифования наружных фасонных поверхностей деталей вращения. При разработке этого метода особое внимание уделяется формированию сложнофасонного профиля, что имеет существенное значение для достижения высоких показателей точности и качества обработанных компонентов. Врезное шлифование с использованием кругов с прерывистой рабочей поверхностью раскрывает новые возможности для улучшения технологического процесса шлифования наружных фасонных поверхностей. При формировании сложнофасонного профиля ключевую роль играет не только геометрия шлифовального круга, но и особенности взаимодействия круга с обрабатываемым материалом. Прерывистая рабочая поверхность шлифовального круга позволяет значительно улучшить процесс шлифования, обеспечивая лучшее рассеивание тепла и снижение вероятности засаливания круга. Это, в свою очередь, способствует более стабильному процессу шлифования и улучшению качества конечного изделия. Анализ механизма износа шлифовальных кругов показывает, что он происходит под воздействием различных факторов, включая абразивные свойства обрабатываемого материала, скорость подачи и режимы шлифования. В итоге исследования нового метода шлифования наружных фасонных поверхностей не только открывает новые перспективы для повышения производительности, но и содействует более глубокому пониманию процессов, происходящих при механической обработке сложных форм. Это, несомненно, имеет большое значение как для научных работников, так и для практиков в сфере машиностроения.
Ключевые слова: врезное шлифование; фасонная поверхность; припуск по обрабатываемому профилю; радиальный износ абразивного круга.

 

УДК 658.5.012.011.56

А. С. ГОВОРКОВ, канд. техн. наук; Н. В. ПОДРЕЗ; Т. В. БОЖЕЕВА (ИрНИТУ, г.Иркутск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Учет технологических данных предприятия при производстве новых видов продукции

В последнее время многие предприятия нашей страны, относящиеся к аэрокосмическому комплексу, оборонной промышленности, тяжелому машиностроению начинают выпуск новых видов продукции, которая необходима для широкого применения в различных отраслях промышленности, а также имеют высокую востребованность в других странах. Производство новых деталей в авиационной и космической отраслях сопряжено со значительными трудностями, связанными с переоборудованием производства, разработкой новых технологий и подбором материалов. Эти трудности могут существенно влиять на возможность реализации новых проектов. С целью эффективной организации процесса проектирования необходимо использоваться специализированные методы и приемы, которые позволят сэкономить средства и сократить срок как проектной стадии, так и процесса производства детали.
Ключевые слова: деталь; узел; процесс; изделие; экспертный метод оценки.

 

УДК 621.311

Т. И. ПЕТРОВ, канд. техн. наук (Казанский государственный энергетический университет, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Повышение энергоэффективности синхронных двигателей через многоцелевую оптимизацию магнитных систем и снижение паразитных потерь в обмотках статора

Проблема повышения энергоэффективности синхронных двигателей приобретает особую актуальность в условиях современных экологических и экономических вызовов. Настоящее исследование направлено на разработку комплексного подхода к оптимизации энергетических характеристик синхронных двигателей посредством совершенствования их магнитных систем и минимизации паразитных потерь в обмотках статора. Методологическая база исследования включает многопараметрическое компьютерное моделирование магнитных полей, конечно-элементный анализ тепловых процессов, экспериментальные испытания на специализированных стендах и статистическую обработку полученных результатов. Эмпирической основой работы служат экспериментальные данные, полученные при испытаниях серии промышленных синхронных двигателей мощностью от 75 до 315 кВт в различных режимах эксплуатации. В результате исследования предложена многокритериальная методика оптимизации геометрии магнитопровода с учетом насыщения и нелинейности магнитных характеристик, позволяющая снизить потери в стали на 12–15 %. Разработана новая конфигурация обмоток статора с оптимизированным шагом, обеспечивающая уменьшение добавочных потерь на 18,7 %. Определены оптимальные параметры сегментации магнитопровода, снижающие потери от вихревых токов на 23,4 % при сохранении механической прочности конструкции. Установлена корреляция между параметрами материалов магнитной системы и энергетическими характеристиками двигателя, позволяющая прогнозировать эффективность применения новых электротехнических сталей. Теоретическая значимость работы заключается в развитии методологии многоцелевой оптимизации электрических машин, а практическая ценность определяется возможностью внедрения полученных результатов в производство современных энергоэффективных синхронных двигателей с показателем КПД до 96,8 %.
Ключевые слова: синхронные двигатели; энергоэффективность; магнитные системы; паразитные потери; многоцелевая оптимизация; обмотки статора; математическое моделирование.

 

УДК 658.5

Н. К. СКВОРЦОВА, д-р. экономич. наук; Е. Г. МАТЫС, канд. экономич. наук (Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оптимизация структуры затрат на производство промышленной продукции

Рассматривается один из подходов к оптимизации структуры затрат на производство промышленной продукции. Предложена модель оптимизации структуры себестоимости по элементам затрат, как одно из направлений повышения эффективности деятельности предприятия.
Ключевые слова: себестоимость промышленной продукции; оптимизация структуры себестоимости; состав затрат; факторный анализ; критерии оптимизации; управление затратами.

 

УДК 543.421/.424+667.6

И. В. КЛАПТЮК, Ю. Н. БЕЛЬШИНА, кандидаты техн. наук (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Решение идентификационных задач при исследовании антикоррозионных и огнезащитных покрытий для металлоконструкций

Показаны возможности инфракрасной спектроскопии в рамках решения задач идентификации антикоррозионных и огнезащитных лакокрасочных покрытий, применяемых для защиты металлоконструкций на промышленных объектах. Изучены и систематизированы спектральные характеристики различных неорганических наполнителей и пигментов, а также добавок, обеспечивающих вспучивание интумесцентных огнезащитных покрытий. Разработана аналитическая схема идентификации, включающая параллельное использование различных способов пробоподготовки исследуемых образцов с последующим анализом полученных спектральных данных. 
Ключевые слова: лакокрасочные покрытия; антикоррозионные покрытия; огнезащитные покрытия; металлоконструкции; инфракрасная спектроскопия; идентификация.

 

УДК 658.58

Н. Л. УДАЛЬЦОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Внедрение блокчейн-платформ для управления жизненным циклом металлургической продукции в условиях распределенных проектных команд

Современная металлургическая отрасль сталкивается со значительными вызовами, связанными с необходимостью повышения прозрачности процессов, сквозного отслеживания продукции и оптимизации взаимодействия участников производственных цепочек. Настоящее исследование ориентировано на комплексный анализ возможностей интеграции блокчейн-технологий в систему управления жизненным циклом металлургической продукции при работе территориально распределенных проектных команд. На основе данных 17 металлургических предприятий проведено исследование эффективности внедрения приватных блокчейн-платформ для решения задач прослеживаемости продукции, автоматизации бизнес-процессов и создания единого доверенного информационного пространства. Разработана многоуровневая методология оценки экономических и технологических эффектов от имплементации блокчейн-решений в металлургический сектор. Установлено, что интеграция блокчейн-инфраструктуры в существующие информационные системы позволяет на 37,4 % повысить скорость прослеживания промышленных партий, сократить время межфункционального согласования документации на 42,8 % и снизить трансакционные издержки при взаимодействии с контрагентами на 18,6 %. Определены критические факторы успешности внедрения блокчейн-платформ в металлургии: модель консенсуса, архитектура распределенных реестров, интеграция с существующими ERP-системами, управление правами доступа и стандартизация протоколов обмена данными. Полученные результаты демонстрируют потенциал блокчейн-технологий для трансформации процессов управления жизненным циклом металлургической продукции и формирования новых моделей отраслевого взаимодействия в условиях цифровой экономики.
Ключевые слова: блокчейн-технологии; металлургическая промышленность; управление жизненным циклом продукции; распределенные проектные команды; цифровая трансформация; прослеживаемость; смарт-контракты.

 

УДК 004.8:681.5

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Перспективы использования цифровых моделей и искусственного интеллекта для автоматизации и роботизации производственных процессов промышленных предприятий будущего

Статья посвящена анализу перспектив использования цифровых моделей и искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации и роботизации производственных процессов промышленных предприятий. На основе концептуального обзора литературы и анализа терминологии выявлены ключевые тренды и нерешенные вопросы в данной области. Обоснована актуальность разработки новых подходов к интеграции ИИ в производство с учетом специфики цифровизации предприятий. Применены методы системного анализа, статистической обработки данных, экспертного оценивания. Эмпирическую базу составили данные о внедрении ИИ на 120 предприятиях разных отраслей. Установлено, что ИИ позволяет повысить производительность труда на 15–20 %, сократить энергозатраты на 10–12 %, минимизировать потери от брака на 25–30 %. При этом только 10 % предприятий имеют комплексные стратегии цифровой трансформации. Обоснована необходимость разработки методологии проектирования «умных фабрик» на основе принципов ИИ. Намечены приоритетные направления дальнейших исследований. Полученные результаты имеют значение для развития теории организации производства в условиях Индустрии 4.0 и могут быть использованы при создании цифровых двойников предприятий.
Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровое моделирование; роботизация производства; автоматизация; Индустрия 4.0; цифровые двойники.

УДК 338.32

И. Х. УТАКАЕВА, канд. физ.-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Математическое моделирование энергопотребления крупных промышленных комплексов с использованием нейросетевых алгоритмов и оптимизационных графов

Настоящее исследование посвящено разработке и апробации комплексной математической модели прогнозирования и оптимизации энергопотребления промышленных объектов на основе интеграции нейросетевых алгоритмов и теории оптимизационных графов. В работе представлен критический анализ существующих подходов к моделированию энергопотребления, выявлены их ограничения при работе с многопараметрическими динамическими системами. Предложенная гибридная модель основана на синергии рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (LSTM) и оптимизационных графов с мультивариативными весовыми функциями, что позволяет учитывать нелинейные зависимости между производственными циклами, сезонной нагрузкой и климатическими факторами. Эмпирическая верификация модели проведена на данных 17 крупных промышленных комплексов металлургического и нефтехимического секторов за период 2018–2023 гг. Результаты демонстрируют повышение точности прогнозирования энергопотребления на 18,7 % по сравнению с традиционными методами и снижение среднеквадратичной ошибки до 3,2 % при горизонте прогнозирования 30 суток. Оптимизационный компонент модели обеспечивает сокращение избыточного энергопотребления на 12,4–15,8 % при сохранении производственных показателей. Практическая значимость исследования определяется возможностью интеграции разработанных алгоритмов в существующие системы управления энергоресурсами промышленных предприятий, что способствует повышению энергоэффективности и сокращению углеродного следа. Теоретическая ценность работы заключается в развитии методологии мультимодального моделирования сложных энергетических систем с высокой степенью неопределенности и большим количеством взаимозависимых переменных.
Ключевые слова: энергетическое моделирование; нейросетевые алгоритмы; оптимизационные графы; промышленная энергоэффективность; предиктивная аналитика; мультимодальные модели; энергоменеджмент.

 

УДК 004.65

Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, г. Набережные Челны); Д. Р. ГРИГОРЬЕВА, Г. Р. АРСЛАНОВА (Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережночелнинский институт, г. Набережные Челны); И. И. ФРОЛОВА (КИУ им. В. Г. Тимирясова, г. Набережные Челны); Н. Р. ЗАКИРОВА, канд. пед. наук (Набережночелнинский государственный педагогический университет, г. Набережные Челны) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Эффективное управление заказами и оптимизация работы службы доставки

Представлен процесс разработки базы данных для службы доставки, обеспечивающей централизованное хранение информации о заказах, клиентах и курьерах, автоматизацию процессов обработки заказов и отслеживания статуса доставки, а также возможность анализа данных для оптимизации бизнес-процессов.
Ключевые слова: служба доставки; база данных; PostgreSQL; DBeaver; автоматизация; управление данными; эффективность; оптимизация; реляционная модель; учет клиентов; обработка заказов; управление заказами.

 

УДК 330.322

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оптимизация инвестиционных решений в тяжелой промышленности через интеграцию предиктивной аналитики и машинного обучения

Современная тяжелая промышленность функционирует в условиях высокой волатильности рынков и возрастающей сложности инвестиционных решений, что актуализирует потребность в разработке комплексных методологических подходов к оптимизации капиталовложений. Настоящее исследование направлено на создание интегративной модели принятия инвестиционных решений на основе конвергенции предиктивной аналитики и алгоритмов машинного обучения, адаптированных к специфике тяжелой промышленности. Эмпирическую базу исследования составляют данные 78 промышленных предприятий металлургического, машиностроительного и нефтехимического секторов за период 2018–2023 гг., включающие 2340 инвестиционных проектов различных масштабов. Методологический инструментарий исследования базируется на многоуровневом анализе с применением алгоритмов градиентного бустинга, глубоких нейронных сетей и байесовской оптимизации при моделировании инвестиционного процесса. Результаты исследования демонстрируют, что интеграция предиктивной аналитики в инвестиционный процесс повышает точность прогнозирования доходности проектов на 27,3 % (p < 0,01) и снижает дисперсию ошибки прогноза на 34,6 %. Разработанная динамическая модель оптимизации портфеля инвестиционных проектов, учитывающая отраслевую цикличность и макроэкономические флуктуации, обеспечивает повышение совокупной рентабельности инвестиций на 8,4–11,2 п. п. Практическая имплементация предложенной методологии в форме интеллектуальной системы поддержки принятия решений позволяет снизить капитальные затраты на 15,7 % при сохранении целевых показателей эффективности. Результаты исследования расширяют теоретический дискурс в области инвестиционного менеджмента и формируют методологическую платформу для дальнейшей цифровизации управленческих процессов в тяжелой промышленности.
Ключевые слова: предиктивная аналитика; машинное обучение; инвестиционная оптимизация; тяжелая промышленность; интеллектуальные системы принятия решений; технологическая модернизация; промышленная экономика.

 

УДК 004.8:681.5

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегическое управление промышленными предприятиями с применением технологий дата-центров и распределенных хранилищ данных в условиях цифровой экономики

Рассматривается проблема стратегического управления промышленными предприятиями в условиях цифровой экономики. Особое внимание уделяется применению технологий дата-центров и распределенных хранилищ данных. На основе анализа литературы выявлены ключевые тренды и пробелы в исследованиях по данной тематике. Предложена авторская терминология и концептуальная модель стратегического управления, учитывающая специфику цифровой трансформации промышленности. Эмпирическую базу составили данные по 120 предприятиям различных отраслей. С помощью методов статистического анализа и экспертных оценок проверены гипотезы о влиянии дата-центров и распределенных хранилищ на эффективность стратегического управления. Выявлена значимая положительная связь между уровнем внедрения этих технологий и ключевыми показателями деятельности предприятий (ROA, ROE, ROS). Полученные результаты вносят вклад в развитие теории стратегического менеджмента и имеют практическую ценность для оптимизации управленческих процессов в условиях Industry 4.0. Намечены перспективы дальнейших междисциплинарных исследований на стыке менеджмента, информатики и инженерных наук.
Ключевые слова: стратегическое управление; промышленные предприятия; цифровая экономика; дата-центры; распределенные хранилища данных; Индустрия 4.0.

 

УДК 004.896+332.025

В. П. ЧАСОВСКИХ, д-р техн. наук; Е. В. КОХ, канд. с.-х. наук (Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Технологии искусственного интеллекта для прогресса технологических и производственных операций российских предприятий

Анализируются основополагающие элементы дигитализации, особое внимание уделяется функционалу искусственного интеллекта (ИИ) в этом контексте. Освещаются инновационные технологии в области ИИ, способствующие расширению технологических и производственных горизонтов предприятий. Исследуется вклад генеративного ИИ и его возможности в проектной деятельности. Эти методы направлены на усовершенствование операционной эффективности через автоматизацию, оптимизацию затрат и ускорение производственных процессов. При описании результатов анализа искусственного интеллекта в статье выделяются ключевые компоненты, необходимые для его работы, включая инфраструктуру, процедуры и инструменты для обработки данных и разработки ПО. Проводится сравнительный анализ между традиционными нейросетями и новыми разработками сети Колмогорова-Арнольда. Утверждается, что выбор ЭВМ для искусственного интеллекта является главным и определяющим для эксплуатации системы искусственного интеллекта. Изучаются свойства сетей Колмогорова-Арнольда. Перспективы применения ИИ в управлении проектами систематизируются в соответствии с основными тематическими направлениями. Приводится анализ влияния различных факторов на уровень развития ИИ, с акцентом на новейшие микросхемы и искусственные нейронные сети типа KAN. Сформирована модель для оценки систем ИИ, включающая уникальные метрики.
Ключевые слова: технологии; искусственный интеллект (ИИ); генеративный интеллект; микросхемы; машинное обучение; нейронные сети KAN.

 

УДК 332.13:332.14

Л. К. БАБАЯН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Перспективы развития радиоэлектронной промышленности в целях достижения технологического лидерства

Исследованы перспективы развития радиоэлектронной промышленности России как ключевого фактора достижения технологического лидерства, определенного Указом Президента РФ от 07.05.2024 № 309. Автор анализирует стратегические цели отрасли, включая обеспечение технологической независимости, развитие микроэлектроники и интеграцию с высокотехнологичными секторами экономики. На основе PEST-анализа выделены политические, экономические, социальные и технологические факторы, влияющие на отрасль, а также ключевые вызовы: санкционное давление, зависимость от импорта, кадровый дефицит и отставание в производственных технологиях. Автор подчеркивает необходимость развития замкнутых производственных циклов, специализированных направлений (радиофотоника, нейроморфные процессоры) и усиления кооперации с дружественными странами. В качестве сдерживающих факторов выделены низкая доля отрасли в ВВП, ограниченный внутренний спрос и недостаток инвестиций в НИОКР. Предложены меры по модернизации кадровой подготовки, созданию научно-производственных консорциумов и увеличению господдержки. 
Ключевые слова: радиоэлектронная промышленность; технологическое лидерство; микроэлектроника; национальные проекты; стратегия электронной промышленности.

 

УДК 338

Е. И. МОСКВИТИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Оценка потенциала использования в России успешных зарубежных практик управления наилучшими доступными технологиями (НДТ) в промышленности

Необходимость обеспечения устойчивого развития российской промышленности в условиях геополитической и социально-экономической «турбулентности» обуславливает актуальность оценки потенциала использования в стране успешных зарубежных практик управления наилучшими доступными технологиями (НДТ). Установлено, что к вопросам применения НДТ в промышленности сохраняется высокий интерес. Вместе с тем, в современных исследованиях недостаточно внимания уделяется управленческим инструментам стимулирования применения промышленными предприятиями НДТ, в связи с чем в работе систематизируются ключевые инструменты государственного управления НДТ в Европейском союзе, США, Китае и Японии. На основе результатов сравнительного анализа зарубежного и отечественного опыта для РФ разработаны и систематизированы рекомендации по пяти ключевым направлениям, включая учет отраслевой и региональной специфики НДТ в НПА и справочных документах, стимулирование роста мотивации предприятий использовать НДТ и др.
Ключевые слова: наилучшие доступные технологии; устойчивое развитие; промышленность; государственное управление; зарубежный опыт.

 

УДК 330.322

П. И. ЧУВАХИН, канд. юридич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сравнительный анализ рисков инвестирования в традиционные и цифровизированные промышленные предприятия с применением когнитивных технологий

Исследование посвящено сравнительному анализу рисков инвестирования в традиционные и цифровизированные промышленные предприятия с применением когнитивных технологий. В условиях четвертой промышленной революции трансформация производственных систем становится необходимым условием сохранения конкурентоспособности, однако инвестиционные решения в этой сфере сопряжены с высоким уровнем неопределенности. Работа основана на комплексном методологическом подходе, сочетающем количественные и качественные методы исследования: многофакторный анализ инвестиционных рисков, когнитивное моделирование, экспертные оценки и сценарный анализ. Эмпирическую базу составляют данные по 127 промышленным предприятиям России и стран ЕАЭС за период 2019–2023 гг., находящимся на разных стадиях цифровой трансформации. Результаты исследования свидетельствуют о существенной дифференциации структуры рисков между традиционными и цифровизированными предприятиями. Установлено, что коэффициент вариации доходности инвестиций в цифровизированные производства на 17,3 % выше, однако при этом интегральный показатель устойчивости к системным экономическим кризисам демонстрирует превышение на 23,8 % по сравнению с традиционными предприятиями. Когнитивные технологии оценки рисков позволяют выявить нелинейные взаимосвязи между уровнем цифровой зрелости предприятий и волатильностью инвестиционной доходности с коэффициентом детерминации R²=0,78. Разработана многоуровневая модель оценки инвестиционных рисков, учитывающая специфику цифровой трансформации промышленных систем, которая демонстрирует прогностическую точность 84,2 % на контрольной выборке. Результаты исследования имеют теоретическую значимость для развития методологии инвестиционного анализа в условиях цифровой экономики и практическую ценность для инвесторов, руководителей предприятий и регуляторов промышленного сектора.
Ключевые слова: инвестиционные риски; цифровизация промышленности; когнитивные технологии; цифровая трансформация; промышленные предприятия; многофакторный анализ рисков; инвестиционная привлекательность.

 

УДК 336

М. Р. САФИУЛЛИН, д-р экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет; Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань); Л. А. ЕЛЬШИН, д-р экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет; Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан; Университет управления ТИСБИ, г. Казань); Я. А. КУЗНЕЦОВ, аспирант (Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль и перспективы цифровых финтех инструментов в привлечении исламского капитала в регионы России

Обоснованы перспективы применения блокчейн в практике привлечения в субъекты РФ исламских финансов, а также осуществлены разработка и апробация методического инструментария эмпирической оценки генерирующихся в этом случае макроэкономических экстерналий. Результатом исследования являются оценки, раскрывающие потенциал емкости рынка привлеченных исламских финансов в субъекты РФ на период до 2030 г., в т. ч. в рамках применения блокчейн технологий и интеграции региональных экономических систем в индустрию цифровых исламских финансов.
Ключевые слова: исламские финансы; финтех; блокчейн; региональные экономические системы; санкционные ограничения; инвестиционная активность; движение капитала; цифровые финансовые инструменты; макроэкономическое развитие; локализация рисков.

 

УДК 338.4

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)

Промышленная политика и социально-экономическое развитие: влияние на уровень жизни и социальную стабильность

Данная статья посвящена исследованию влияния промышленной политики на социально-экономическое развитие страны, уровень жизни населения и социальную стабильность. Особое внимание уделяется анализу взаимосвязи между инструментами промышленной политики, структурными изменениями в экономике и показателями качества жизни. На основе систематического обзора литературы и эконометрического моделирования панельных данных по 28 странам за период 2000–2020 гг. выявлены значимые эффекты целенаправленной государственной поддержки высокотехнологичных отраслей и инноваций на экономический рост, занятость, доходы и уровень образования населения. Показано, что активная промышленная политика, ориентированная на модернизацию производства, повышение производительности труда и развитие человеческого капитала, способствует снижению социального неравенства и росту удовлетворенности жизнью. При этом установлена нелинейная зависимость между масштабами государственного вмешательства и динамикой социальных индикаторов, что подчеркивает важность сбалансированного подхода. Полученные результаты вносят вклад в теоретическое осмысление механизмов промышленной политики и ее социальных последствий, а также имеют практическую значимость для разработки стратегий устойчивого развития.
Ключевые слова: промышленная политика; социально-экономическое развитие; уровень жизни; социальная стабильность; структурные изменения; инновации.

 

УДК 338.24

О. Б. СКРИПНИК, д-р экономич. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Принципы и научные подходы к построению системы критериев для оценки и формулирования политических целей в сфере устойчивого развития и экономической безопасности 

Производится теоретическое обоснование принципов и научных подходов к построению системы критериев для оценки и формулирования политических целей в сфере устойчивого развития и экономической безопасности Российской Федерации. Комплексный анализ экономических и политических аспектов проводится с использованием междисциплинарного подхода, политические цели идентифицированы на основании применения формально-юридического метода. Уточнены и дополнены политические цели, определенные в Стратегии экономической безопасности РФ на период до 2030 г. С учетом современных интеграционных процессов и глобальной повестки устойчивого развития, в частности в рамках БРИКС, дополнительно сформулированы политические цели России. Для каждой из политических целей определены ключевые факторы (социально-экономические, институциональные, ресурсные и технологические), а также конкретные критерии, позволяющие оценить степень их достижения. Изложенные в статье принципы и подходы образуют методологическую базу для построения гибкой и научно обоснованной системы оценки политических целей, способной эффективно функционировать в условиях глобальных трансформаций и высокой неопределенности.
Ключевые слова: политические цели; критерии оценки; устойчивое развитие; экономическая безопасность; цели устойчивого развития; обеспечение экономической безопасности России.

 

УДК 338.24

C. Г. ЕРЕМИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Проблемы и приоритеты совершенствования управления земельными ресурсами в России

Значимость земельных участков сопровождается тем, что именно земельные ресурсы используются в экономической деятельности государства, а также способствуют улучшению качества жизни населения страны. Исходя из этого сформированы государственные органы власти в области управления земельными ресурсами, которые обладают общей компетенцией, отраслевые органы, и разного рода ведомства. Определено, что, в настоящее время, единый орган управления земельными ресурсами в России отсутствует, в связи с чем не разработана единая стратегия управления землей и не завершена земельная и аграрная реформы. Это является большим недостатком в области управления земельными ресурсами, что влечет за собой несовершенство земельной и аграрной политики, приводит к недобору налоговых платежей в бюджет страны, а также отсутствию гарантий на собственность и способствует формированию коррупционных и теневых схем по обороту земельных участков, в том числе, промышленного назначения.
Ключевые слова: земельные ресурсы, земли промышленности, управление, политика, собственность.

 

УДК 004.932:621.391+519.876.5

В. В. МИРОНЕНКО, канд. техн. наук; Д. А. РИФЕЛЬ (ИРНИТУ, Байкальский центр ИИ, г. Иркутск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Обзор технологии отслеживания объектов для анализа наличия средств индивидуальной защиты и соблюдения правил техники безопасности в реальном времени

Произведен обзор ряда публикаций, в результате чего выявлены различные методы, алгоритмы и технологии, которые могут быть применены для отслеживания за соблюдением правил техники безопасности и ношения индивидуальных средств защиты. Внедрение технологии слежения за объектами, с использованием технологий основанных на использовании камер машинного зрения и специализированного программного обеспечения, способствует повышению безопасности труда, снижению влияния человеческого фактора, своевременному отслеживанию, выявлению и предотвращению нарушений техники труда.
Ключевые слова: компьютерное зрение; машинное зрение; камеры; нейронные сети, слежение за объектами.

 

УДК 534.836.2

И. В. ДЕРЯБИН (Тольяттинский государственный университет, г. Тольятти)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

К вопросу об уменьшении транспортного шума

Определяется влияние типа перекрестка автомобильных дорог на уровень дорожного шума. Применяется экспериментальный метод измерения шумовой характеристики транспортного потока (эквивалентный уровень звука) на дорожных пересечениях различного типа. Приводятся результаты оценки уровня шума на перекрестках с поперечным и круговым движением, в разные периоды суток, с различной интенсивностью транспортного потока. Сделан вывод о целесообразности применения перекрестков с круговым движением для уменьшения интенсивности акустического воздействия на окружающую среду со стороны проезжей части.
Ключевые слова: дорожный шум; перекресток; автомобильная дорога; круговое движение; поперечное движение.

 

УДК 614.2+613.62

П. С. ТУРЗИН, д-р. мед. наук. (Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва); К. Е. ЛУКИЧЕВ, канд. юридич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

О роли региональных властей в поддержке здоровья работников промышленных предприятий

В современных условиях производственной деятельности работников промышленных предприятий, характеризующихся повышенным воздействием неблагоприятных факторов, актуализируется необходимость комплексного подхода к сохранению и укреплению их физического здоровья. Особую значимость приобретает оценка эффективности функционирования региональной системы управления здоровьем трудящихся на уровне субъектов РФ. Методология проведенного исследования включает анкетирование руководителей региональных органов управления с применением специализированной опросной методики, содержащей 40 структурированных вопросов с возможностью как множественного выбора, так и свободного ответа. Анкетный инструментарий направлен во все 89 субъектов РФ, при этом обработан и систематизирован массив данных, полученный из 59 регионов. Проведенный анализ результатов анкетирования позволяет выявить текущее состояние исследуемой проблематики в значительной части субъектов РФ и идентифицировать ключевые факторы, оказывающие как ограничивающее, так и стимулирующее влияние на развитие системы управления физическим здоровьем промышленного персонала, а также место и роль органов региональной власти в вопросах поддержания здоровья и трудового долголетия работников промышленных предприятий. 
Ключевые слова: профессиональное здоровье; профессиональные заболевания; охрана труда; профилактическая помощь; система регионального здравоохранения; промышленная медицина.

 

УДК 332.025

Н. К. ПОПАДЮК, д-р экономич. наук; О. А. САГИНА, канд. экономич. наук; С. Г. ЕРЕМИН, канд. юридич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сравнительный анализ цифровизации городов

Исследование демонстрирует дифференциацию процессов цифровой трансформации в муниципальных образованиях РФ, характеризующихся различной степенью цифровой зрелости. Компаративный анализ охватывает три репрезентативных города, представляющих разные позиции в спектре технологического развития, и город Москва как образцовую модель интеллектуализации модели «Умный город», хотя и не являющийся муниципальным образованием. Проведенный многофакторный анализ позволяет идентифицировать ключевые детерминанты успешной цифровой трансформации городской среды и сформулировать научно обоснованные рекомендации по оптимизации процессов цифровизации в муниципальных образованиях, находящихся на различных стадиях технологического развития. Объектом исследования служит город как социально-экономическая управляемая система, предметом – цифровизация городского управления как основа технологии «Умный город». Метод исследования – компаративистика моделей цифровизации городского управления, реализованных в России.
Ключевые слова: цифровизация городов; умный город; цифровая трансформация; муниципальное управление; городская инфраструктура; информационные технологии; цифровые сервисы; индекс IQ городов; бережливые технологии; искусственный интеллект; электронные платформы; транспортные инновации; цифровая экосистема.

 

УДК 336:621.074

Р. Т. ДУЛАМБАЕВА, д-р экономич. наук (Академия государственного управления при Президенте Республики Казахстан, г. Астана, Республика Казахстан); Ш. У. НИЯЗБЕКОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ; Московский университет имени С. Ю. Витте, г. Москва); М. С. ПЕСТОВА, канд. филолог. наук, (РГУ СоцТех, г. Москва); Е. Г. КОШЕЛЕВА, канд. экономич. наук (Донецкий государственный университет, г. Донецк); Р. К. САБИРОВА, канд. экономич. наук, (Атырауский университет им. Х. Досмухамедова, г. Атырау, Республика Казахстан); М. Г. ГОЙГОВА, канд. экономич. наук (Ингушский государственный университет, г. Магас)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Развитие и применение технологий в кузнечно-штамповочном деле и его значительное влияние на экономику

Рассматривается кузнечно-штамповочное производство, которое относится к отрасли машиностроения и занимающаяся производством металлических изделий путем их формования с использованием механических и термических процессов. Проведен анализ кузнечно-штамповочного дела и его влияние на экономику. Представлены ведущие и развивающиеся компании в сфере ковки и штамповки металлов и смежных отраслях, статистические данные ковки и штамповки металла США, прогнозные данные за ряд лет и др.
Ключевые слова: технологические процессы; технологии обработки отходов; эффективные решение; экономия времени и усилия; влияние на экономику; отрасли промышленности.

 

УДК 005.962.11

О. А. ЖИГУНОВА, д-р экономич. наук; М. С. ГУСАРОВА, канд. экономич. наук (Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. .

Тайм-менеджмент на службе развития нефтегазового машиностроения

Рассмотрены вопросы применения тайм-менеджмента для устойчивого развития нефтегазового машиностроения в условиях функционирования на рынке с ограниченным кадровым потенциалом. Дана характеристика ситуации в отрасли нефтегазового машиностроения, обозначены проблемы и перспективы ее развития. Обоснована роль кадрового потенциала в обеспечении устойчивого развития и предложены инструменты тайм-менеджмента, обеспечивающие повышение эффективности использования кадрового потенциала. Предложена комплексная система внедрения тайм-менеджмента на предприятия нефтегазового машиностроения.
Ключевые слова: тайм-менеджмент; нефтегазовое машиностроение; управление кадровым потенциалом; устойчивое развитие. 

 

УДК 330.83

М. В. ПОЛЕВАЯ (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние цифрового моделирования на развитие человеческого капитала и организационную культуру промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации

Статья посвящена исследованию влияния цифрового моделирования на развитие человеческого капитала и организационную культуру промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации. Актуальность темы обусловлена стремительным внедрением цифровых технологий в производственные процессы и необходимостью адаптации к новым реалиям. Выявлены ключевые эффекты цифрового моделирования и обосновать его роль как драйвера развития человеческого капитала и трансформации организационной культуры. Эмпирическую базу составляют данные опроса 120 предприятий различных отраслей промышленности. Выявлено, что цифровое моделирование способствует развитию компетенций персонала, стимулирует инновационную активность, повышает вовлеченность сотрудников. Показано, что эффекты варьируются в зависимости от уровня цифровой зрелости предприятий. Обоснована необходимость проактивной адаптации организационной культуры к вызовам цифровизации. Результаты исследования имеют значимость для развития теории человеческого капитала и могут быть использованы при разработке стратегий цифровой трансформации предприятий.
Ключевые слова: цифровое моделирование; человеческий капитал; организационная культура; цифровая трансформация; промышленные предприятия; компетенции; инновации.

 

УДК 331.5

О. Т. ЕРГУНОВА, А. Г. СОМОВ, А. А. СЕДЯКИНА, кандидаты экономич. наук (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние цифровых технологий на рынок труда в контексте неоднородности мегаполисов

Анализируется влияние цифровых технологий на социально-трудовые отношения в мегаполисах с учетом различий в уровне цифровизации, отраслевой специализации и экономического потенциала, с учетом рассмотрения трансформации механизма взаимодействия между работниками и работодателями в условиях новой индустриализации. Результаты исследования показывают, что мегаполисы с высокой степенью цифровизации, такие как Москва и Санкт-Петербург, имеют более высокие показатели человеческого капитала и более высокий уровень внедрения цифровых решений. В то время как Екатеринбург и Новосибирск, с более низким уровнем цифровизации, сталкиваются с ограниченными инвестициями и отраслевой спецификой, что сдерживает развитие. Общий цифровой капитал в Москве и Санкт-Петербурге значительно выше, чем в Новосибирске, и существует разрыв между базовыми и продвинутыми цифровыми навыками работников, что указывает на необходимость дальнейшего развития цифровых компетенций. Исследование подтверждает, что мегаполисы с высоким уровнем цифровизации демонстрируют лучшую адаптацию работников к новым технологиям, что подтверждает важность цифровых навыков для человеческого капитала. Однако наблюдается разрыв между базовыми и продвинутыми цифровыми компетенциями, что требует дополнительных усилий в области обучения и повышения квалификации. Для сокращения цифрового неравенства в мегаполисах необходимы инвестиции в цифровую инфраструктуру и разработка образовательных программ, направленных на адаптацию трудового рынка к условиям цифровой экономики.
Ключевые слова: социально-трудовые отношения; мегаполисы; цифровизация; блокчейн; умные контракты; нейросетевые технологии; рынок труда; портрет навыков; цифровая экономика.

 

УДК 621.73

Э. Р. ЖДАНОВ, канд. физ.-мат. наук; А. В. ВОЛКОВ, канд. техн. наук; О. С. ХАРИНА, канд. экономич. наук; А. В. КРЮКОВ, Д. С. СТЕПЫНИН, (РТУ МИРЭА, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Особенности проектирования радиопрозрачного высокотемпературного композитного материала

Рассмотрены основные аспекты проектирования и изготовления материалов, в которых в качестве связующей компоненты используется фталонитриловая группа, а также возможности формования деталей из них с учетом обеспечения требуемых технических характеристик. Исследовано взаимодействие полученных радиопрозрачных препрегов с электромагнитным излучением сверхвысокочастотного диапазона с целью анализа сохранности сигнала. Предложены основные подходы к разработке материалов радиопрозрачного назначения с применением отечественных компонентов. Новый подход к выбору компонентов при создании радиопрозрачного материала (РПМ) представляет собой комплексную оценку их характеристик, позволяющую подобрать рациональные исходные материалы и создать оптимальный алгоритм проведения технологического процесса изготовления конструкции (детали). Полученные результаты позволяют достичь высокой эффективности и устойчивости по диэлектрическим параметрам РПМ, минимизировать издержки при их изготовлении за счет выполнения оптимизации ряда псевдооптимальных решений при проектировании. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании широкого спектра композитных конструкций, к которым предъявляются требования по радиопрозрачности. 
Ключевые слова: сверхвысокочастотное электромагнитное излучение; радиопрозрачность; тангенс угла диэлектрических потерь; диэлектрические потери; препрег; ВРКМ.