КШП. ОМД №1-2026 эл.доп

УДК 62

Д. А. ЛАПИНСКИЙ (ИРНИТУ, г. Иркутск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Применение компьютерного зрения в промышленности

Рассматриваются современные методы и технологии компьютерного зрения, применяемые в промышленном секторе для автоматизации процессов, контроля качества и повышения эффективности производства. Особое внимание уделяется задачам, решаемым с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, включая детекцию дефектов продукции, мониторинг производственных линий, управление роботизированными системами и анализ больших объемов визуальных данных. Приводятся примеры успешного внедрения компьютерного зрения в различных отраслях: автомобилестроении, энергетике, строительстве, сельском хозяйстве и логистике. Анализируются ключевые преимущества, такие как: снижение затрат, минимизация человеческого фактора и повышение точности измерений, а также обсуждаются ограничения, связанные с необходимостью высокопроизводительных вычислений и адаптации алгоритмов под специфические условия производства.
Ключевые слова: компьютерное зрение; производство; алгоритмы; промышленность; машинное обучение; искусственный интеллект.

 

УДК 621.97.08

С. В. МИХАЙЛОВА, И. А. ПОГРЕБНАЯ, кандидаты пед. наук (Тюменский индустриальный университет (филиал), г. Нижневартовск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Динамическая модель гидравлического привода высокоскоростных пресс-молотов с учетом эквивалентных упругих элементов

В условиях модернизации российского машиностроительного комплекса и проводимой политики импортозамещения особую актуальность приобретает задача упрощения методов инженерной оценки энергосиловых характеристик высокоскоростных пресс-молотов с гидравлическим приводом. Рассматриваются подходы к определению максимальной скорости движения подвижных частей и энергии удара, реализуемых при работе гидравлических приводов машин ударного действия, на основе эквивалентного представления гидравлической системы в виде упругого элемента и использования простой измерительной аппаратуры. Предложена математическая модель движения подвижных масс, учитывающая жесткость гидравлической «пружины», жесткость дополнительной механической пружины, имитирующей сопротивление деформируемой заготовки, а также потери энергии на трение, дросселирование рабочей жидкости и упругие деформации элементов конструкции. На основе решения уравнений движения получены зависимости для расчета максимальной скорости, граничного хода подвижных частей и кинетической энергии удара через параметры привода и заданное давление в гидросистеме. Отдельное внимание уделено простому экспериментальному методу оценки энергии удара по высоте подскока сферического индентора, установленного на торце штока гидравлического цилиндра. Данный метод позволяет соотнести измеряемую потенциальную энергию подъема с фактической энергией удара, используя соотношение масс подвижных частей установки и индентора. Приведены рекомендации по применению рассмотренных методов для настройки и контроля режима работы высокоскоростных пресс-молотов в производственных условиях, где использование сложных контрольно-измерительных комплексов затруднено. Показано, что описанные методики могут служить основой для оперативной оценки энергетических характеристик оборудования, выбора рациональных параметров технологического процесса и последующей модернизации существующих систем привода.
Ключевые слова: гидравлический привод; высокоскоростной пресс-молот; энергия удара; максимальная скорость бойка; жесткость пружины; кинетическая энергия; подскок шарика; энергосиловые характеристики.

 

УДК 621.793.71

И. П. НИКИФОРОВ, д-р техн. наук; В. Б. ФЁДОРОВ (Псковский государственный университет, г. Псков)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Повышение трибологических характеристик деталей узлов трения скольжения посредством газотермического напыления полимерных покрытий

Инновации в области материалов и технологий производства играют решающую роль в повышении надежности и долговечности пар трения скольжения, особенно в условиях критических нагрузок. Рассматривается один из наиболее передовых и перспективных методов модификации трущихся поверхностей, предполагающий создание комбинированных структур с нанесением полимерных покрытий на рабочие зоны будущих трибопар. Показано, что основным недостатком применения полимерных покрытий в парах трения является ограничение нагревом контактных поверхностей. При значительном увеличении нагрузок происходит деформированием и разрушение рабочего слоя, что приводит к поломке узла трения скольжения. Решением может служить тонкослойное нанесение пластмассы на металлическую структурированную подложку. Повышение трибологических характеристик трибопары в этом случае достигается стабильным теплоотводом, а также увеличением жесткости тел трения, что препятствует нежелательной деформации. При этом нанесенный полимерный слой не нуждается в механической обработке, так как данная операция существенно не влияет на дальнейшую работоспособность и долговечность узла.
Ключевые слова: пары трения скольжения; узлы трения скольжения, трибологические характеристики; комбинированные структуры; композиционные материалы; лазерное микроструктурирование; газотермическое напыление. 

 

УДК 534.831

А. В. КРАСНОВ, канд. техн. наук (Тольяттинский государственный университет, г. Тольятти)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка показателей качества звука в пассажирском помещении автомобиля при работе двигателя внутреннего сгорания на оборотах холостого хода

Проведены исследования акустических параметров звука в пассажирском помещении автомобиля при работе двигателя внутреннего сгорания на оборотах холостого хода в начальный период его прогрева. Автомобиль поочередно укомплектовывался четырьмя образцами каталитических нейтрализаторов системы выпуска отработавших газов, изготовленных различными производителями. Выполнена оценка уровней звука и объективных параметров качества звука (громкость, резкость, грубость, флуктуация и тональность). Результаты измерений показали, что уровни звука в пассажирском помещении автомобиля, укомплектованного различными образцами каталитических нейтрализаторов, отличаются между собой на 1–7 дБА в диапазонах частот 125–630 Гц, 1600–12500 Гц. Комплектация автомобиля, в которой зарегистрированы наименьшие значения общих уровней звука, громкости и тональности, получает худшую субъективную оценку экспертов. Доработка конструкции каталитического нейтрализатора и крепления его термоизолирующего экрана позволяет снизить до 7,5 дБА уровни звука в полосе частот 125 Гц и диапазоне 1600–2500 Гц, уменьшить резкость и грубость звука, улучшить в 2,3 раза субъективную экспертную оценку. 
Ключевые слова: качество звука; уровень звука; автомобиль; пассажирское помещение; субъективная оценка; каталитический нейтрализатор.

 

УДК 538.913

Ю. А. АБУЗИН, канд. техн. наук; И. Е. КОМИССАРОВ, Д. А. ФИЛИППОВ (ООО «Наноком», г. Москва); Г. А. ЮДИН, С. А. ТЮРИНА, Г. Ю. ДАЛЬСКАЯ, кандидаты техн. наук (РТУ МИРЭА, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Исследование взаимодействия порошка квазикристалла системы Al-Cu-Fe с водой

Исследовано влияние температуры и рН водной суспензии квазикристалла системы Al-Cu-Fe на время начала самопроизвольной реакции с водой с выделением водорода. Реакция протекает на поверхности частиц и носит затухающий характер. Время самопроизвольного начала реакции от 18 ч при комнатной температуре сокращается до 15 мин при нагреве до 80 °С. Выявлено существенное влияние рН водной среды на время начала реакции взаимодействия – щелочная среда ускоряет процесс, кислая – замедляет.
Ключевые слова: квазикристаллы; квазикристаллический порошок системы Al-Cu-Fe; получение водорода.

 

УДК 669.15:621.7

С. В. КУРОВСКИЙ, Д. А. МИШИН (ООО «Высшая Школа Образования», г. Одинцово)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Синтез и свойства наноструктурированных сталей для магистральных трубопроводов

Современные вызовы развития трубопроводного транспорта, связанные с переходом на освоение месторождений с повышенной агрессивностью транспортируемых сред (высокое содержание углекислого газа, хлоридов), работой в арктических условиях и на глубоководных шельфах, а также необходимостью повышения рабочего давления для увеличения пропускной способности труб, требуют разработки инновационных материалов, включая наноматериалы. Исследуются особенности синтеза и свойства наноструктурированных сталей для магистральных трубопроводов в нефтегазовой сфере. Разрабатывается методика получения высокопрочных низколегированных сталей с наноразмерной структурой зерна и дисперсными нанофазами (нитриды, карбиды). Проводится исследование влияния наноструктурирования на комплекс механических свойств (прочность, ударная вязкость, хладостойкость) и сопротивление хрупкому разрушению. 
Ключевые слова: трубопроводный транспорт; наноструктурированные стали; дисперсные нанофазы; транспортируемые среды; влияние наноструктурирования; механические свойства; хрупкое разрушение.

 

УДК 665.622.43

С. В. КУРОВСКИЙ, Д. А. МИШИН (ООО «Высшая Школа Образования», г. Одинцово)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Наноингибиторы коррозии для транспортируемых сред в трубопроводной системе

Актуальность рассматриваемого вопроса связана с тем, что традиционные ингибиторы коррозии обладают определенными недостатками, которые обусловливают потребность в формировании новых концептуальных подходов, в частности, крайне низкий уровень устойчивости, несущественный срок хранения многокомпонентных композиционных составов, достижение антагонистических эффектов по причине отсутствия научно обоснованной концепции формирования ингибиторов коррозии, при этом не учитывается механизм защитного действия каждого компонента, входящего в композиционный состав, наличие экологических ограничений при применении ингибиторов коррозии, существование проблемы реализации контроля в связи с отсутствием четких программ обработки химических отложений в транспортируемых средах. Представлены результаты исследования наноингибиторов коррозии для транспортируемых сред в трубопроводной системе как нового концептуального подхода. Рассмотрены принципы действия и эффективности наноразмерных ингибиторов коррозии в нефти, газе и продуктах переработки; исследованы механизмы адсорбции наночастиц на металлическую поверхность, формирования защитных слоев и их саморегенерации. Проведен сравнительный анализ наноингибиторов коррозии в транспортируемых средах с традиционными ингибиторами. Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные в исследовании результаты могут быть использованы российскими нефтегазовыми компаниями для совершенствования производственно-технологической основы управления сетями трубопроводного транспорта; улучшения реализации рабочих процессов транспортировки топливно-энергетических ресурсов.
Ключевые слова: трубопроводный транспорт; наноингибиторы коррозии; традиционные ингибиторы; транспортируемые среды; принципы действия и эффективности; механизмы адсорбции наночастиц; металлическая поверхность.

 

УДК 613.3

Е. В. САВЕЛЬЕВА, канд. техн. наук (Приморский Государственный аграрно-технологический университет, г. Уссурийск)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Устройство с пневмотранспортирующими системами для выполнения погрузочных и разгрузочных работ на зернотоках

Актуальность исследования обусловлена тем, что существующее погрузочно-разгрузочное оборудование с тяговыми и механическими органами для подработки зерна на зернотоках имеют ряд недостатков: высокая стоимость; повреждение зерна (до 5 %); интенсивный износ и ограниченная функциональность. При этом сравнительный анализ показывает, что для транспортировки различных материалов пневмотранспортное оборудование является более эффективным, чем механическое и, по суммарной оценке, показателей работы, превосходит конкурентов в 2–2,5 раза. Разработано устройство для выполнения погрузочных и разгрузочных работ на зернотоках, которое представляет собой технологическую линию, объединяющее всасывающую и нагнетательную системы пневмотранспортирования. Приведена общая конструкция устройства в статике и динамике. Дан анализ процессов загрузки и разгрузки зернового материала с указанием значении параметров устройства для достижения его высокой производительности, представлены выводы о целесообразности применения устройства. 
Ключевые слова: устройство; погрузочно-разгрузочные работы; клапан; материалопровод; транспортер; пневмосистема; катки; воздухопровод.

 

УДК 004.85

Л. А. ЕЖОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Интеллектуальные системы планирования складских операций на основе reinforcement learning

Разрабатываются концептуальная и функциональная модели интеллектуальной системы планирования складских операций, основанные на использовании методов обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL). Обоснована теоретическая модель применения RL-алгоритмов (Q-learning, Deep Q-Network, Policy Gradient, PPO) для задач оптимизации складских процессов, включая маршрутизацию комплектовщиков, распределение заданий, управление очередями и динамическое размещение товаров. Предложена многоуровневая архитектура интеллектуальной системы планирования, включающая модули сбора телеметрических данных, симуляционную среду для обучения агента, RL-модуль оптимизации стратегий и блок интеграции с WMS-системами. Архитектура ориентирована на самоадаптацию алгоритмов при изменении объемов заказов, конфигурации склада или загрузки персонала. Разработан критерий интегральной эффективности стратегий на основе взвешенной функции награды, учитывающей временные, стоимостные и операционные показатели. Данная формула обеспечивает возможность количественного сравнения стратегий, генерируемых RL-агентом, и выбора оптимальной политики планирования складских операций. Представленная модель формирует основу для создания адаптивных, самообучающихся систем логистического управления и демонстрирует потенциал RL как инструмента повышения устойчивости и точности складовых процессов.
Ключевые слова: обучение с подкреплением; интеллектуальные логистические системы; складские операции; цифровой двойник; оптимизация процессов; Deep Q-Network; стратегическое планирование в логистике.

 

УДК 004.85

Л. А. ЕЖОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Автоматизация мониторинга госзакупок с использованием алгоритмов машинного обучения

Разрабатывается концептуальная и алгоритмическая модель автоматизированного мониторинга государственных закупок на основе методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Обоснована методологическая модель интеграции методов классификации, кластеризации и предиктивной аналитики в единый контур мониторинга. Особое внимание уделено автоматизации процессов извлечения ключевых характеристик закупочной документации, нормализации данных, идентификации потенциальных рисков и поиску несоответствий между параметрами закупки, ценовой динамикой рынка и историческими паттернами поведения заказчиков и поставщиков. Предложена архитектура системы, включающая модули: интеллектуального парсинга источников данных; семантического анализа документации; машинного выявления аномальных контрактов; формирования индексов риска на основе обучаемых моделей. Теоретической основой исследования выступают методы компьютерной лингвистики, статистического обучения, вероятностного моделирования и анализа временных рядов. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной модели для автоматизации рутинных операций контроля, повышения точности оценок соответствия закупок нормативным требованиям и выявления скрытых взаимосвязей между параметрами закупочной деятельности. Использование алгоритмов машинного обучения обеспечивает существенное сокращение времени анализа закупок, уменьшение вероятности субъективных ошибок и формирование устойчивых инструментов мониторинга, способных адаптироваться к изменению регулятивных условий и рыночной среды.
Ключевые слова: государственные закупки; машинное обучение; интеллектуальный анализ данных; предиктивная аналитика; парсинг закупочной документации; цифровой аудит. 

 

УДК 332.1

О. В. ПАНИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Пространственные аспекты промышленной политики и снижение межрегиональных дисбалансов с использованием инструментов умной специализации

Статья посвящена анализу пространственных аспектов промышленной политики в России и поиску механизмов снижения межрегиональных дисбалансов на основе инструментов умной специализации. Выявлены взаимосвязи между структурой региональной экономики, характером промышленной политики и динамикой социально-экономической конвергенции регионов. Результаты показывают высокую концентрацию промышленного выпуска и инвестиций в ограниченном числе регионов, слабую связь между объемами бюджетных трансфертов и реальной динамикой промышленного роста, а также более высокие капиталоотдачу, бюджетные мультипликаторы, долю высокотехнологичной продукции и устойчивость к шокам у регионов, реализующих стратегии умной специализации. Дополнительно установлено, что рост экономической сложности региональных экономик сопровождается снижением волатильности бюджетных доходов и безработицы, а высокая межрегиональная торговая связанность ускоряет конвергенцию ВРП, снижая структурное неравенство. Сделан вывод о необходимости перехода от унифицированной перераспределительной модели к дифференцированной пространственной промышленной политике, основанной на выявлении и поддержке уникальных специализаций регионов, усилении межрегиональной кооперации и интеграции в национальные цепочки добавленной стоимости.
Ключевые слова: пространственная промышленная политика; межрегиональные дисбалансы; умная специализация; экономическая сложность; межрегиональная интеграция.

 

УДК 334.021

М. Е. КОСОВ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ; РЭУ им. Г. В. Плеханова; НИУ ВШЭ, г. Москва); О. А. ПОЛЯКОВА, В. В. ЕРЕМИН, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); Т. К. ЧЕРНЫШЕВА (Финансовый университет при Правительстве РФ; РЭУ им. Г. В. Плеханова, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Модернизация инструментов государственного финансового стимулирования развития промышленности (на примере станкоинструментальной отрасли)

Рассматриваются инструменты государственного финансового стимулирования промышленного развития и возможности их модернизации на примере станкоинструментальной отрасли. Актуальность исследования обусловлена стратегической важностью станкоинструментальной промышленности для технологического суверенитета и импортозамещения. Изучаются действующие меры государственной финансовой поддержки промышленности и разработать предложения по их совершенствованию. Проанализирована нормативно-правовая база и выявлен широкий спектр инструментов стимулирования: от субсидий и льготного кредитования до специальных инвестиционных контрактов. Проведен анализ текущего состояния станкоинструментальной отрасли, показавший значительные государственные вложения (в 2024 году – 130 млрд руб.) и одновременное сохранение проблем – зависимость от импорта, недостаточные объемы производства, спад экспорта под санкционным давлением. Предложены меры по повышению эффективности государственной поддержки отрасли, а именно: совершенствование критериев отбора проектов, расширение льготного финансирования для МСП, стимулирование долгосрочных инвестиций и развитие инновационной инфраструктуры. Реализация этих мер позволит обеспечить устойчивое развитие станкоинструментальной промышленности и повышение конкурентоспособности российской экономики.
Ключевые слова: государственное финансовое стимулирование; промышленная политика; станкоинструментальная промышленность; государственная поддержка; импортозамещение; технологический суверенитет; инновационное развитие.

 

УДК 338.45

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегии реиндустриализации и развитие высокотехнологичных производств в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям и рынкам

Статья посвящена количественной оценке стратегий реиндустриализации и развития высокотехнологичных производств в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям, капиталу и рынкам сбыта. Произведено измерение «цены суверенитета» через влияние технологической изоляции и программ импортозамещения на эффективность использования капитала, динамику локализации, финансовую устойчивость предприятий и формирование двухконтурной модели экономики. Показано, что высокорентабельный сырьевой сектор остается основным донором ренты, тогда как реиндустриализация высокотехнологичного машиностроения и критических отраслей носит затратный характер: фиксируется отрицательная корреляция между ростом CAPEX и ROIC, высокая эластичность цен по уровню локализации в микроэлектронике и станкостроении и формирование «инфляционной платы за суверенитет». Выявлено, что цифровые и фармацевтические сегменты демонстрируют более благоприятное соотношение локализации и ценовой динамики, тогда как аппаратные отрасли сталкиваются с отсутствием эффекта масштаба. Сравнение групп предприятий с господдержкой и рыночным финансированием показывает формирование квазигосударственного, высоколевериджного контура, устойчивость которого критически зависит от субсидируемой стоимости капитала и стабильности бюджетной подпитки. Сделан вывод о необходимости перехода от фронтального импортозамещения к стратегии умной технологической специализации, таргетированию поддержки на отрасли с максимальным мультипликативным эффектом и перестройке инвестиционных моделей с учетом структурного снижения совокупной факторной производительности и дефицита кадров.
Ключевые слова: реиндустриализация; высокотехнологичные производства; импортозамещение; технологический суверенитет; финансовая устойчивость.

 

УДК 336.77

С. Г. ЕРЕМИН, д-р юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль государственных банков развития и институтов поддержки в финансировании капиталоемких проектов и отборе технологий в приоритетных промышленных секторах

Анализируется роль государственных банков развития и специализированных институтов поддержки в финансировании капиталоемких проектов и отборе технологий в приоритетных промышленных секторах в условиях высокой стоимости рыночного капитала и технологической турбулентности. Производится количественная оценка того, как льготные финансовые инструменты и технологическая экспертиза институтов развития влияют на реализуемость проектов, их операционные результаты, уровень локализации и бюджетную отдачу. Показано, что участие институтов развития радикально изменяет финансовую модель: эффективная стоимость кредита снижается более чем в 2,5 раза, дюрация долга почти втрое увеличивается, доля капитализированных процентов в CAPEX сокращается примерно в три раза, а DSCR в первый год эксплуатации возрастает до безопасных значений. Глубокая технологическая экспертиза ассоциирована с существенно меньшим отклонением себестоимости от плановых параметров, более высоким уровнем выхода на проектную мощность, снижением брака и почти двукратным ростом локализации оборудования при одновременном увеличении доли экспортной выручки. Расчет инвестиционных и фискальных мультипликаторов демонстрирует значительное превосходство возвратных и гарантийных инструментов над прямыми субсидиями: льготные займы и гарантии обеспечивают эффект crowding-in частных инвестиций и кратно более высокую бюджетную отдачу. Сделан вывод о необходимости смещения фокуса промышленной политики в сторону расширения роли институтов развития как центров технологической экспертизы и профессиональных инвесторов, приоритизации гарантийной и льготной проектной поддержки, а также жесткой увязки финансирования с требованиями к технологическому суверенитету, локализации и производительности труда.
Ключевые слова: государственные банки развития; институты поддержки; капиталоемкие проекты; отбор технологий; льготное финансирование; инвестиционный и фискальный мультипликаторы; гарантийная поддержка.

 

УДК 330.322

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Государственные венчурные инструменты и фонды развития как драйвер масштабирования промышленных стартапов и глубоких технологий

Статья направлена на оценку роли государственных венчурных инструментов и фондов развития в масштабировании промышленных стартапов и компаний в сфере глубоких технологий в условиях высокой капиталоемкости, длинных циклов НИОКР и рыночных провалов традиционного венчурного финансирования. Показано, что компании с государственным участием демонстрируют более низкий краткосрочный ROI, но существенно более высокие коэффициенты выживаемости, меньшую волатильность выручки и повышенную долю расходов на НИОКР по сравнению с фирмами, финансируемыми исключительно частным капиталом. Установлено, что ранние грантовые инструменты формируют сильный эффект инвестиционного рычага: один бюджетный рубль на посевной стадии в среднем генерирует многократный объем частных инвестиций в последующих раундах; на стадиях роста преобладают модели софинансирования, где увеличение государственного участия повышает приток рыночного капитала. Сравнительный анализ показывает, что вхождение в капитал и смешанные схемы обеспечивают более устойчивый профиль долговой нагрузки, более высокую рентабельность по EBITDA, темпы обновления основных фондов и экспортную активность, тогда как доминирование льготных займов ведет к перегрузке по левериджу, а чисто грантовое финансирование – к рискам «грантовой иглы» и задержке рыночного масштабирования. Сделан вывод о необходимости перехода от пассивного распределения государственных средств к активному портфельному управлению и экосистемному подходу, включающему сквозную настройку инструментов поддержки по стадиям жизненного цикла промышленных стартапов, развитие государственно-частных венчурных механизмов и ориентацию оценки эффективности на долгосрочный мультипликативный эффект для технологического суверенитета и структурной модернизации промышленности.
Ключевые слова: государственные венчурные фонды; промышленные стартапы; глубокие технологии; эффект инвестиционного рычага; технологический суверенитет.

 

УДК 338.242

О. В. ПАНИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка эффективности мер по стимулированию импортозамещения и технологического суверенитета и их влияние на структуру национальной промышленности

Исследование посвящено комплексной оценке эффективности мер государственной поддержки, направленных на стимулирование импортозамещения и достижение технологического суверенитета, а также их влияния на отраслевую структуру национальной промышленности. На основе данных Росстата, Банка России, отраслевых министерств, финансовой отчетности более 500 предприятий за 2018–2024 гг. и опросов менеджмента применяется сочетание структурно-динамического анализа, корреляционно-регрессионных и эконометрических методов, индексного и кластерного анализа, что позволяет сопоставить динамику инвестиций, выручки, уровня локализации и бюджетной эффективности мер поддержки в машиностроении, химической промышленности, радиоэлектронике и других стратегических секторах. Показано, что рост капитальных вложений, особенно в радиоэлектронике, существенно опережает динамику выручки, отражая стадию накопления основного капитала и отложенный характер отдачи, тогда как в химической промышленности достигается близкая к единице эластичность выпуска по инвестициям. Введенный коэффициент технологической независимости демонстрирует разную скорость углубления локализации: устойчивый рост в сегменте нефтегазового оборудования сочетается с более проблемной траекторией автомобилестроения и станкостроения, подверженных внешним шокам и эффекту псевдоимпортозамещения. Анализ бюджетных мультипликаторов показывает, что наибольшую фискальную отдачу генерирует средний бизнес, в то время как государственные корпорации поглощают основную долю ресурсов при минимальной рентабельности субсидий и длинном горизонте окупаемости. Сопоставление индексов фондовооруженности и производительности труда выявляет устойчивый разрыв в пользу капитала, что указывает на недостаточные инвестиции в человеческий капитал и управленческие инновации. Сделан вывод о необходимости переориентации промышленной политики с экстенсивного на селективный и кластерный подход, фокусирующийся на критических технологических узлах, поддержке НИОКР и развитии инженерных компетенций, а также о смещении приоритетов с простого наращивания CAPEX к повышению эффективности использования уже созданных производственных мощностей.
Ключевые слова: импортозамещение; технологический суверенитет; промышленная политика; бюджетная эффективность; производительность труда.

 

УДК 338.45

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние санкционных ограничений и торговых барьеров на реиндустриализацию и локализацию производства в открытых экономиках

Исследуется, как санкционные ограничения и рост торговых барьеров трансформируют траектории реиндустриализации и локализации производства в открытых экономиках, смещая приоритеты промышленных предприятий от максимизации эффективности к обеспечению устойчивости и технологического суверенитета. Показано, что санкционные шоки инициируют J-образную динамику инвестиций и нелинейное восстановление рентабельности: после первоначального падения EBITDA и CAPEX фиксируется активизация импортозамещающих вложений и рост уровня локализации, сопровождаемые удорожанием логистики, удлинением оборачиваемости запасов и повышением доли заемного и субсидируемого капитала. Выявлено изменение структуры себестоимости в пользу логистических и посреднических издержек, а также опережающий рост фонда оплаты труда на фоне дефицита инженерных кадров и падения совокупной факторной производительности в ряде высокотехнологичных отраслей. Оценка различных инструментов государственной поддержки показывает более высокую результативность льготного и смешанного финансирования по сравнению с прямыми субсидиями, формирующими слабые стимулы к повышению эффективности. Введенный индекс технологического суверенитета демонстрирует, что рост локализации в машиностроении и IT пока сопровождается снижением производительности труда, тогда как в отраслях с изначально высокой долей отечественных технологий достигается положительный эффект масштаба. Сделан вывод, что устойчивый успех реиндустриализации требует перехода от простого импортозамещения к инновационной модели, основанной на развитии технологических кластеров, институциональном улучшении инвестиционного климата и переориентации мер промышленной политики с количественных индикаторов локализации на параметры технологической и конкурентной результативности.
Ключевые слова: санкции; торговые барьеры; реиндустриализация; локализация производства; технологический суверенитет.

 

УДК 334.012

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Индустриальные кластеры как драйвер инноваций и экспорта и сравнительный анализ механизмов координации фирм и региональных властей

Исследуется роль индустриальных кластеров как драйверов инноваций и экспорта, а также дается сравнительная оценка эффективности механизмов координации фирм и региональных властей. Проведена количественная оценка влияния качества кластерного управления, структуры инструментов государственной поддержки и отраслевой специфики на рентабельность, экспортную активность и инновационную результативность предприятий. Показано, что зрелые инициативные (bottom-up) кластеры обеспечивают существенно более высокую рентабельность активов и долю экспорта, а также минимальные транзакционные издержки; снижение внутрекластерных бюрократических барьеров статистически значимо повышает ROA. Выявлена выраженная отраслевая гетерогенность: IT и электроника демонстрируют максимальный «инновационный леверидж» и кратчайший срок окупаемости НИОКР, тогда как машиностроение и химия остаются менее чувствительными к росту затрат на разработки. Сравнение инструментов поддержки показывает, что налоговые льготы и инфраструктурные проекты формируют наибольший инвестиционный мультипликатор и прирост налоговой базы по сравнению с прямыми субсидиями, склонными к формированию иждивенческих стимулов. Обнаружено существование оптимального масштаба кластера и временного лага примерно в 3–3,5 года между изменением модели координации и устойчивым ростом экспорта, а также снижение волатильности выручки резидентов по сравнению с автономными предприятиями. Сделан вывод о необходимости переориентации кластерной политики с количественных показателей на качественные метрики координации и инновационной результативности и приоритизации косвенных инструментов поддержки, связанных с качеством управления и интенсивностью кооперации.
Ключевые слова: индустриальные кластеры; механизмы координации; инновационная активность; экспортный потенциал; кластерная политика.

 

УДК 338.012

Т. Н. САКУЛЬЕВА, канд. экономич. наук; А. А. МИНАЕВ (Государственный университет управления, г. Москва)
Email: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Теоретические рамки и международный контекст развития креативных индустрий

Статья посвящена анализу начального этапа формирования системы государственного управления и поддержки креативных (творческих) индустрий (КИ) в РФ. На основе анализа Федерального закона № 330-ФЗ, методических рекомендаций Минэкономразвития России и статистических данных выявляются ключевые элементы создаваемой институциональной архитектуры: нормативно-правовое регулирование, реестровая модель, многоуровневая система управления, комплекс мер поддержки. Особое внимание уделяется двум целевым установкам новой политики: достижению макроэкономического показателя (6 % ВВП к 2030 г.) и реализации ценностно-формирующей функции КИ в соответствии с Основами государственной политики по сохранению традиционных ценностей. 
Ключевые слова: креативные индустрии; ценностный компонент; государственная политика; экономический потенциал; креативный сектор.

 

УДК 658.5:004.94

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровые двойники и аналитика больших данных как инструменты обеспечения экономической безопасности и ускорения НИОКР на промышленных предприятиях

В современном контексте глобальной экономической неопределенности и волатильности рынков промышленные предприятия вынуждены переходить к инновационным подходам управления активами и жизненным циклом продукции в рамках Индустрии 4.0, где традиционные методы уступают место предиктивным моделям на основе данных в реальном времени; ключевыми технологиями здесь выступают цифровые двойники (виртуальные реплики физических процессов) и аналитика больших данных, обеспечивающие моделирование поведения систем с высокой точностью, сокращение цикла НИОКР и оптимизацию управленческих решений, что подтверждается экспоненциальным ростом рынков этих технологий с прогнозами достижения сотен миллиардов долларов к концу десятилетия. Результаты демонстрируют взрывной рост глобального рынка цифровых двойников (CAGR 34,2 %, коэффициент 6,24 раза к 2030 г.) и аналитики больших данных (до 621,94 млрд долл. к 2032 г.), радикальное ускорение НИОКР – сокращение времени разработки на 49 %, физических прототипов на 81 %, затрат на дефекты на 67 % при росте выявления ошибок на 152 %; финансовые эффекты включают прирост маржи EBITDA на 39,5 %, OEE на 20,5 %, ROI 402 % за 3 года, снижение простоев на 26,6 %, а в России – многомиллиардные эффекты от инвестиций (например, 11 млрд руб. у «СИБУРа» при соотношении эффекта к затратам 1,93). Обсуждение подчеркивает качественную трансформацию парадигмы от реактивного к проактивному управлению, минимизацию рисков, извлечение резервов из активов и перспективы индустриальной метавселенной с CAGR 51,5 %; несмотря на вызовы вроде дефицита кадров и интеграции legacy-систем, цифровизация становится условием выживания, обеспечивая конкурентоспособность через data-driven решения, импортозамещение и экологическую оптимизацию, с рекомендациями по развитию цифровой культуры и инфраструктуры для самооптимизирующихся систем.
Ключевые слова: цифровые двойники; аналитика больших данных; цикл НИОКР; промышленные предприятия; Индустрия 4.0.

 

УДК 658.8:004.9

М. П. БОНДАРЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Интеграция маркетинга инноваций и стратегии цифровой трансформации на промышленном предприятии для ускорения вывода высокотехнологичной продукции на рынок

В условиях Индустрии 4.0 промышленным предприятиям необходимо не только наращивать цифровые мощности, но и обеспечивать их прямую конвертацию в ускорение коммерциализации высокотехнологичной продукции, что требует интеграции маркетинга инноваций и стратегии цифровой трансформации. Проводится комплексный экономический анализ эффективности такой интеграции на промышленном предприятии с точки зрения сокращения времени вывода продукта на рынок и роста финансовых результатов. Методологическая база опирается на системный анализ и синтез вторичных данных международных консалтинговых агентств за 2020–2025 гг., концепции динамических способностей и открытых инноваций, контент-анализ опросов топ-менеджмента, а также оценку ключевых показателей эффективности (ROI, CAC, LTV, TTM) в традиционных и цифровизированных бизнес-моделях. Показано, что глобальный рост рынка цифровой трансформации сопровождается региональной и отраслевой асимметрией и структурным смещением инвестиций в сторону промышленных IoT-решений, цифровых двойников, ИИ и платформ процессной автоматизации, которые в совокупности изменяют экономику инновационного цикла. На микроуровне обосновано, что интеграция R&D и маркетинга на единой цифровой платформе с использованием цифровых двойников и ИИ-аналитики позволяет сократить TTM до 50 %, уменьшить непредвиденные простои на 20–50 %, улучшить отношение LTV:CAC до целевых значений и снизить CAC до 50 % за счет оптимизации маркетингового микса и перехода к каналам с высоким ROI (email-маркетинг, SEO, собственный контент и first-party data). Установлено, что качество запуска продукта выступает медиатором между рыночной ориентацией и результативностью инноваций, а организационные барьеры и разобщенность функций являются ключевыми причинами провала инициатив цифровой трансформации. Сделан вывод о необходимости формирования кросс-функциональных команд, внедрения унифицированных платформ данных, развития цифровых компетенций руководства (включая роль CDO) и перехода к моделям Product-as-a-Service, в которых маркетинг и R&D функционируют как единая система непрерывного улучшения клиентского опыта. 
Ключевые слова: цифровая трансформация; маркетинг инноваций; промышленное предприятие; интеграция R&D и маркетинга; time-to-market.

 

УДК 658.8:004.8

М. П. БОНДАРЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль маркетинговой аналитики данных и искусственного интеллекта в прогнозировании рыночного потенциала технологических инноваций на капиталоемких рынках промышленной продукции

Статья посвящена анализу того, как маркетинговая аналитика данных и инструменты искусственного интеллекта трансформируют подход к оценке рыночного потенциала технологических инноваций на капиталоемких рынках промышленной продукции в условиях Индустрии 4.0. Разрабатывается интегрированный финансово-аналитический подход, позволяющий увязать показатели точности прогнозирования спроса (MAPE, стандартное отклонение ошибки) с ключевыми параметрами эффективности инвестиционных проектов (NPV, IRR, WACC, потребность в оборотном капитале) и стоимостью стратегической гибкости. Методологическая основа включает междисциплинарный синтез количественного маркетингового анализа, теории корпоративных финансов, имитационного моделирования денежных потоков DCF, моделей управления запасами, модифицированной CAPM и оценки реальных опционов на базе биномиальной схемы. Результаты моделирования на примере вывода нового вида промышленного оборудования показывают, что использование ИИ-подходов позволяет снизить MAPE примерно в 2–3 раза, сократить страховой запас и замороженный в запасах капитал на несколько миллионов долларов, повысить свободный денежный поток за счет оптимизации оборотного капитала и снижения потерь от дефицита. Параллельно демонстрируется, что уменьшение премии за риск в ставке дисконтирования на 4–5 п.п. за счет снижения информационной асимметрии увеличивает NPV и IRR проекта до уровней, при которых ранее маргинальные инициативы становятся высокодоходными, а стоимость реальных опционов на расширение производства возрастает более чем на треть. В обсуждении делается вывод, что маркетинговая аналитика данных и ИИ должны рассматриваться промышленными компаниями как высокодоходный финансовый актив, критически важный для управления риском, структурой капитала и долгосрочной конкурентоспособностью на глобальных В2В-рынках.
Ключевые слова: маркетинговая аналитика данных; искусственный интеллект; капиталоемкие рынки промышленной продукции; прогнозирование рыночного потенциала; инвестиционные решения.

 

УДК 338.45:347.77

Т. В. ВАЩЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегии коммерциализации результатов исследований и разработок в промышленном секторе с акцентом на патентную политику лицензионные соглашения и совместные предприятия

Статья посвящена анализу трансформации механизмов создания стоимости в промышленном секторе в условиях смещения акцента от материальных активов к интеллектуальной собственности и быстрого роста глобальной патентной активности. Выявлены наиболее эффективные стратегии коммерциализации результатов НИОКР с акцентом на патентную политику, лицензионные соглашения и совместные предприятия как ключевые институциональные формы монетизации технологий. Методологическая база включает анализ глобальной статистики по НИОКР и патентным заявкам, детальное исследование сегментной финансовой отчетности ведущих технологических корпораций (Qualcomm, Ericsson, Nokia), структурный анализ отраслевых диапазонов ставок роялти и моделирование совокупной стоимости владения портфелем из 1000 патентов в США, Европе и Китае с учетом пошлин, услуг поверенных и ежегодных платежей за поддержание. Полученные результаты демонстрируют структурную дивергенцию между низкомаржинальным материальным производством и высокорентабельными лицензионными подразделениями, формирующими операционную прибыль на уровне 60–80 % при относительно небольшой доле в выручке, а также высокую капиталоемкость поддержания глобальных патентных портфелей, совокупные затраты по которым достигают десятков миллионов долларов за жизненный цикл. Показано, что диапазоны ставок роялти существенно варьируют по отраслям и отражают специфику технологий и конкурентной среды, а патентные споры и принудительное лицензирование превращаются в важнейшие инструменты влияния на структуру рынков (на примерах отраслей аккумуляторов, металлургии и автопрома). В рамках обсуждения обосновывается необходимость перехода к многоуровневым гибридным стратегиям коммерциализации, сочетающим высокодоходное лицензирование с селективным созданием СП и активным «прореживанием» портфеля, применением патентной аналитики и ИИ для оценки коммерческой ценности заявок, а также глобальной координацией судебной и патентной политики как ключевого элемента корпоративного финансового планирования в промышленной экономике.
Ключевые слова: коммерциализация НИОКР; патентная политика; лицензионные соглашения; совместные предприятия; промышленный сектор.

 

УДК 338.45

С. И. КРАВЧЕНКО, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail:

Кластерно-ориентированная политика цифровой трансформации промышленных предприятий

Представлены результаты комплексного исследования приоритетов цифровой трансформации промышленных предприятий, основанного на кластерном подходе. Эмпирическую базу составили статистические данные по 78-ми субъектам РФ, агрегированные в пять тематических групп показателей: уровень использования цифровых технологий, развитость информационно-коммуникационной инфраструктуры, технологический задел и инновационный потенциал, а также социально-демографический и структурно-экономический контексты. По результатам анализа выделено пять типичных кластеров, радикально различающихся по уровню цифрового развития, инновационной активности и структурным характеристикам: «лидеры цифровой экономики», «индустриальные инноваторы», «ресурсноориентированные регионы», «отстающие периферийные регионы» и «умеренно развитые традиционные регионы». Для каждого кластера разработаны рекомендации в области региональной политики, направленные на усиление их конкурентных преимуществ и преодоление узких мест. В качестве системных мер предложен комплекс межкластерных инициатив, нацеленных на снижение цифрового неравенства, стимулирование кооперации и трансфера знаний между регионами. Реализация предложенного подхода должна способствовать сбалансированному и устойчивому развитию промышленности в условиях цифровой трансформации.
Ключевые слова: цифровая трансформация; промышленные предприятия; кластерный анализ; региональное развитие; инновационная активность; цифровая зрелость; дифференцированная региональная политика.

 

УДК 005.8:658.5

С. А. ПОЛЕВОЙ, д-р технич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Интеграция методологий управления проектами и производственного менеджмента для повышения операционной эффективности промышленного предприятия в условиях цифровой трансформации и нестабильности рынка труда

Исследование посвящено разработке интегрированного методологического подхода, синтезирующего инструментарий управления проектами и производственного менеджмента для повышения операционной эффективности промышленных предприятий в условиях беспрецедентной цифровой трансформации и структурного дефицита квалифицированных кадров. В ситуации, когда прогнозируемый разрыв между спросом и предложением трудовых ресурсов к 2030 г. может достигнуть 1,9–3,8 миллиона незаполненных вакансий, классическая дихотомия между операционным менеджментом и проектным управлением становится фактором, тормозящим развитие производственных систем. Методологическая база исследования включает комплексный эконометрический анализ с применением стохастического граничного анализа и анализа среды функционирования на панельных данных 610 промышленных предприятий за период 2020–2024 гг., с разработкой авторского составного индекса интеграции методологий и оценкой параметров трансцендентной логарифмической производственной функции. Результаты демонстрируют, что индекс интеграции является статистически значимым предиктором эффективности с коэффициентом 0,4128, сопоставимым по силе влияния с традиционными факторами производства, при этом предприятия верхнего квартиля интеграции показывают уровень совокупной факторной производительности на 18,4 % выше среднего. Экономическое моделирование подтверждает, что интегрированный подход обеспечивает феноменальный рост экономической добавленной стоимости более чем в 10 раз, сокращение срока окупаемости проектов внедрения промышленного интернета вещей с 4,1 до 2,4 лет и значительно большую устойчивость к колебаниям стоимости рабочей силы.
Ключевые слова: управление проектами; производственный менеджмент; цифровая трансформация; операционная эффективность; совокупная факторная производительность.

 

УДК 005.591.6:658.589

М. Н. ЗАБАЕВА, О. Б. СКРИПНИК, доктора экономич. наук (Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Формирование и развитие амбидекстрии в системах управления промышленными инновациями для одновременного исследования и эксплуатации новых технологических возможностей

Исследование посвящено разработке концептуальных и методологических оснований формирования организационной амбидекстрии в системах управления промышленными инновациями как критической способности промышленных предприятий одновременно осуществлять эксплуатацию текущих компетенций для максимизации прибыли от существующих активов и исследование новых технологических горизонтов для обеспечения долгосрочной жизнеспособности в условиях турбулентности рынков. В ситуации глобального замедления роста расходов на научно-исследовательские работы до 2,9 % и структурных диспропорций в распределении инновационного капитала способность к амбидекстрии трансформируется из фактора конкурентного преимущества в условие выживания хозяйствующих субъектов. Результаты подтверждают статистически значимую корреляцию между композитным индексом амбидекстрии и инновационной производительностью, при этом финансовое моделирование выявило, что исследовательские проекты генерируют чистую приведенную стоимость в 2,08 раза выше эксплуатационных проектов, несмотря на более низкую внутреннюю норму доходности, а внедрение системы управления инновациями обеспечивает рост конверсии идей в проекты на 128,69 процентов и сокращение времени вывода продукта на рынок на 25 процентов.
Ключевые слова: организационная амбидекстрия; промышленные инновации; исследование; эксплуатация; управление инновациями.

 

УДК 332.1

К. А. БАРМУТА, д-р экономич. наук; И. Ю. ПОПХАДЗЕ, аспирант (Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Инновации в системе местного самоуправления как фактор устойчивого регионального развития: оценка эффективности внедрения цифровых технологий в муниципальном управлении

Исследуется проблема эффективности внедрения цифровых технологий на муниципальном уровне. Проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния цифровизации на достижение целей устойчивого развития региона. Выявлен уровень влияния цифровизации на различные компоненты устойчивого развития.
Ключевые слова: цифровые технологии; регрессия; корреляция; устойчивое развитие; муниципальное образование; регион.

 

УДК 658.5:004

Н. Л. УДАЛЬЦОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Модели управления цифровой трансформацией промышленных предприятий в контексте повышения конкурентоспособности региональной экономики

Статья посвящена выявлению того, каким образом модели управления цифровой трансформацией промышленных предприятий влияют на конкурентоспособность региональной экономики в условиях Индустрии 4.0, импортозамещения и нарастающей геоэкономической турбулентности. Проведена комплексная оценка взаимосвязи между уровнем цифровой зрелости предприятий и макроэкономическими показателями регионов, а также в сопоставлении эффективности различных классов цифровых технологий и управленческих моделей их внедрения. Результаты показывают завершение первичного этапа цифровизации (ERP, СЭД, ВКС) и переход к глубокой производственной трансформации на основе цифровых двойников, промышленной робототехники и предиктивной аналитики; наибольший ROI демонстрируют решения на базе ИИ, в то время как цифровые двойники обеспечивают максимальное снижение простоев, а роботизация компенсирует дефицит кадров. Выявлена устойчивая положительная связь между уровнем цифровой зрелости региона и темпами роста ВРП, долей высокотехнологичной продукции и объемом инвестиций; регионы-лидеры цифровизации существенно опережают отстающие территории, что подтверждает роль цифровой экосистемы как фактора инвестиционной привлекательности. Обсуждение результатов позволяет заключить, что решающим условием успеха является качество моделей управления: переход от «лоскутной» автоматизации к экосистемным архитектурам, включающим сценарное планирование, учет рисков кибербезопасности, развитие цифровых компетенций и дефицитных кадров, а также согласованное взаимодействие государства, бизнеса и образовательного сектора. Сделан вывод, что именно стратегически выверенные модели управления цифровой трансформацией промышленных предприятий формируют основу устойчивого роста и повышения конкурентоспособности региональной экономики.
Ключевые слова: цифровая трансформация; промышленные предприятия; цифровая зрелость; региональная экономика; конкурентоспособность.

 

УДК 005.8:330.322.54

О. Б. СКРИПНИК, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Управление портфелем инновационных проектов промышленной компании на основе реальных опционов и риск ориентированной приоритизации с учетом ограничений по ресурсам и времени

В условиях усиления макроэкономической турбулентности, технологической дизрупции и ужесточения ресурсных ограничений традиционные подходы к оценке и отбору инновационных проектов на основе DCF и статической NPV демонстрируют систематическую недооценку высокорисковых, но стратегически значимых инициатив. Разрабатывается комплексная методология управления портфелем инновационных проектов промышленной компании на основе интеграции реальных опционов и риск-ориентированной приоритизации с учетом ограничений по бюджету, времени и ключевым компетенциям. Результаты показывают, что применение подхода реальных опционов радикально изменяет оценку привлекательности высоковолатильных R&D-проектов: инициативы с отрицательной статической NPV переходят в зону значительной положительной ENPV за счет ценности опционов на отказ и поэтапное инвестирование, а суммарная ожидаемая стоимость портфеля при оптимизации по ENPV возрастает на 63 % по сравнению с традиционной NPV-оптимизацией при соблюдении всех ресурсных ограничений. Учет синергии между проектами дополнительно увеличивает ENPV портфеля и демонстрирует супераддитивность стоимости. Обсуждение выявляет ключевые управленческие импликации: переосмысление роли неопределенности как источника опциональной ценности, необходимость перехода от оценки отдельных заявок к управлению «инвестиционными кластерами», а также барьеры внедрения ROA, связанные с дефицитом компетенций и культурной стигматизацией досрочного отказа от проектов. Сделан вывод, что предложенная методология позволяет сформировать более устойчивую и стратегически ориентированную архитектуру инновационного портфеля промышленной компании в условиях высокой неопределенности.
Ключевые слова: реальные опционы; портфель проектов; ресурсные ограничения; риск-ориентированная приоритизация; промышленная компания.

 

УДК 338.45:004.8

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Предиктивная аналитика как инструмент обеспечения экономической безопасности и устойчивого развития промышленных предприятий 

Данное исследование посвящено комплексному применению методов предиктивного анализа в моделировании устойчивого развития промышленных предприятий. Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки надежного инструментария для прогнозирования динамики ключевых индикаторов устойчивости в условиях нестабильной внешней среды. Обосновывается методология системного использования предиктивной аналитики для повышения адаптивности и стрессоустойчивости промышленного сектора. Определены оптимальные сценарии ресурсосбережения, позволяющие на 10–15 % увеличить эффективность производства. Установлено, что учет ESG-факторов повышает точность прогнозных моделей в среднем на 12 %. Предложен алгоритм динамической корректировки стратегий развития на основе анализа Big Data. Полученные результаты формируют надежную основу для выработки превентивных мер по обеспечению устойчивого роста промышленности в турбулентной социально-экономической среде. Дальнейшие исследования целесообразно направить на валидизацию разработанных моделей на расширенных выборках с учетом отраслевой специфики.
Ключевые слова: устойчивое развитие; промышленные предприятия; предиктивная аналитика; машинное обучение; ESG-факторы; стратегическое планирование.

 

УДК 332.05

М. М. МАХМУДОВА, канд. пед. наук (Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Оценка обеспеченности регионов Уральского федерального округа малым предпринимательством и его значимости для экономики региона

На основании анализа статистической информации выявлены региональные и отраслевые особенности развития малого предпринимательского сектора в экономике регионов Уральского федерального округа. Дана оценка значимости малого бизнеса для экономики каждого региона округа. Представлена и охарактеризована динамика показателей обеспеченности уральских регионов предпринимательством.  Построена матрица развития региональной экономики с учетом вклада малого предпринимательства
Ключевые слова: малый бизнес; предпринимательство; Уральский федеральный округ; коэффициент обеспеченности; коэффициент значимости. 

 

УДК 336.71

С. Г. ЕРЕМИН, д-р юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль государственных банков развития и институтов финансирования в модернизации производственного капитала и повышении производительности труда

Рассматривается роль государственных банков развития и специализированных институтов финансирования в модернизации производственного капитала и повышении производительности труда российских промышленных предприятий в условиях высокой стоимости рыночного капитала и старения основных фондов. Исследуется количественная оценка влияния льготного финансирования на качество и структуру основных средств, производительность труда и операционную эффективность предприятий по сравнению с компаниями, использующими исключительно рыночные источники. Показано, что льготное финансирование обеспечивает радикально иную стоимость капитала (эффективная ставка 6,85 против 21,45 % при рыночном кредитовании), увеличивает срок заемных ресурсов и снижает требования к залоговому обеспечению, что делает экономически реализуемыми капиталоемкие проекты модернизации. Одновременно выявлены повышенная долговая нагрузка и дефицит высококвалифицированных кадров, что обусловливает необходимость развития инструментов долевого и мезонинного финансирования, комплексного сопровождения проектов и увязки льготных условий с достижением целевых показателей производительности труда и технологического обновления.
Ключевые слова: государственные банки развития; институты финансирования; модернизация основного капитала; производительность труда; льготное финансирование.

 

УДК 331.108.26:004.8

М. В. ПОЛЕВАЯ, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Предиктивная аналитика кадровых рисков в промышленности на основе больших данных для снижения текучести дефицитных специалистов и предотвращения нарушений производственного цикла

Исследование посвящено разработке и внедрению системы предиктивной аналитики кадровых рисков в российском промышленном секторе на основе технологий больших данных и машинного обучения для снижения текучести дефицитных специалистов и предотвращения нарушений производственного цикла в условиях критического дефицита квалифицированных кадров. В ситуации, когда совокупный дефицит трудовых ресурсов достиг 2,2 млн чел., а текучесть квалифицированного персонала трансформировалась в ключевой фактор финансового риска, традиционные модели управления человеческим капиталом демонстрируют несостоятельность. Результаты демонстрируют, что модель градиентного бустинга обеспечивает идентификацию 82,6 % сотрудников из группы риска с площадью под ROC-кривой 0,9540, при этом критическими предикторами текучести выступают не монетарные факторы, а систематические переработки, карьерная стагнация и нестабильность менеджмента. Экономический расчет подтверждает инвестиционную привлекательность внедрения системы с рентабельностью инвестиций от 20 до 160 % в зависимости от категории персонала, обеспечивая чистый экономический эффект порядка 5 млн руб. ежегодно даже при консервативных допущениях.
Ключевые слова: предиктивная аналитика; кадровые риски; текучесть персонала; машинное обучение; промышленность.

 

УДК 658.3:004.9

Т. И. КУЧИНА, канд. пед. наук; Н. Г. УРАСОВА, канд. экономич. наук, доцент (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); Д. ЧАЙКОВСКИЙ (Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне, Шэньчжэнь, Китай)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Комплексная модель управления персоналом промышленного предприятия в условиях цифровой трансформации производства и внедрения технологий Индустрии 4.0 и искусственного интеллекта

Статья посвящена разработке комплексной модели управления персоналом промышленного предприятия в условиях цифровой трансформации производства, внедрения технологий Индустрии 4.0 и искусственного интеллекта, а также усиления санкционного давления и необходимости импортозамещения цифровых HR-платформ. Проведено теоретико-прикладное обоснование архитектуры HR-модели, которая обеспечивает рост производительности и снижение транзакционных издержек при одновременном снижении рисков дефицита квалифицированных кадров и технологической зависимости. Показано, что внедрение AI-инструментов в рекрутмент позволяет сократить стоимость найма и раннюю текучесть, радикально снижает трудозатраты на скрининг и повышает конверсию воронки подбора, генерируя значительный прямой экономический эффект. Модели предиктивной аналитики удержания демонстрируют, что наибольший финансовый риск связан с уходом высококвалифицированных инженеров, IT-специалистов и управленцев, а снижение их текучести обеспечивает сотни миллионов рублей экономии за счет предотвращения потерь человеческого капитала. Сценарный анализ TCO различных вариантов развития HR-платформ подтверждает экономическую целесообразность миграции на отечественные решения при условии глубокой кастомизации и готовности пройти «яму эффективности» в первый период. Сделан вывод, что эффективная модель управления персоналом в эпоху Индустрии 4.0 должна строиться вокруг концепции «цифрового двойника организации», единого озера данных и перехода от реактивного HR-сервиса к проактивному управлению человеческим капиталом, где ключевым фактором успеха выступает не только технологическая, но и культурная трансформация предприятия.
Ключевые слова: цифровая трансформация, управление персоналом, Индустрия 4.0, искусственный интеллект, промышленное предприятие.

 

УДК 331.108:658.012.4

В. Б. ФРОЛОВА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Влияние человеческого капитала инженерных компетенций и корпоративной культуры на инновационную активность промышленных предприятий в региональном разрезе

Статья посвящена анализу того, как человеческий капитал инженерных компетенций и особенности корпоративной культуры определяют уровень инновационной активности промышленных предприятий в условиях структурной трансформации российской экономики, рекордной прибыльности корпоративного сектора и сохраняющегося технологического отставания. Изучены связи между характеристиками инженерного персонала, типами организационной культуры и результатами инновационной деятельности в региональном разрезе, а также в построении типологии региональных инновационных систем. Результаты показывают выраженную очаговую концентрацию инноваций в нескольких агломерациях (Москва, Санкт-Петербург, Татарстан, Томск) при отставании традиционных индустриальных регионов, а также расхождение между рекордной прибыльностью промышленности и низкой долей реинвестирования в R&D. Установлено, что ключевым ограничением выступает не объем финансовых ресурсов, а дефицит специфического инженерного человеческого капитала и преобладание иерархичных, бюрократических культур, подавляющих инициативу и создающих феномен «инновационной паузы». Показано, что сочетание высокого уровня инженерных компетенций с адаптивной, обучающейся культурой мультипликативно повышает инновационную активность, тогда как наличие сильных кадров при ригидной культуре дает низкий инновационный результат. Сформирована типология регионов (инновационные экосистемы, индустриальные бастионы, догоняющие регионы, территории с низким потенциалом) и обоснована необходимость включения метрик качества человеческого капитала и параметров корпоративной культуры в системы мониторинга и инструменты промышленной политики для обеспечения технологического суверенитета и сбалансированного регионального развития.
Ключевые слова: человеческий капитал; инженерные компетенции; корпоративная культура; инновационная активность; промышленные предприятия.

 

УДК 331.45

И. Б. ЕЛИСЕЕВ, канд. техн. наук; В. С. ЯКОВЛЕВА, М. Д. НАЗАРОВА, И. И. КАЛАНИН (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Современное состояние охраны труда промышленных объектов

Анализируется современное состояние охраны труда на промышленных объектах, выявляются ключевые тенденции, связанные с цифровизацией, автоматизацией и изменением квалификационных требований к работникам. Рассматриваются вызовы и возможности, возникающие в результате технологической трансформации, а также предлагаются направления для повышения эффективности, безопасности и привлекательности промышленного труда в условиях новой экономической реальности. 
Ключевые слова: охрана труда; промышленные объекты; условия труда; безопасность; мотивация.

 

УДК 004.485

М. Е. КОЗЛОВ, А. С. ПОПОВ, Д. М. МАХМУДОВ, А. Э. БАЖЕНОВ, И. С. МАКАРОВ (Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сравнительный анализ блокирующих и неблокирующих моделей обработки http-запросов в современных веб-фреймворках

Представлен сравнительный анализ блокирующих и неблокирующих моделей обработки HTTP-запросов в современных веб-фреймворках на примере реализации с использованием Spring MVC с Tomcat и Spring WebFlux с Netty. Рассматриваются архитектурные особенности и принципы функционирования обеих моделей обработки, их влияние на производительность и масштабируемость в условиях обработки CPU-bound и I/O-bound операций. Выявлены преимущества и ограничения каждой модели обработки запросов при различных уровнях нагрузки. Разработаны прототипы приложений, включающие два типа эндпоинтов: вычислительно-емкие (CPU-bound) операции и операции, связанные с вводом-выводом (I/O-bound), реализованные посредством взаимодействия с реляционной базой данных. Выполнено комплексное нагрузочное тестирование с применением инструмента wrk, в ходе которого были измерены ключевые метрики производительности: RPS (запросов в секунду), средняя задержка, перцентильные метрики p95/p99, а также загрузка CPU и использование памяти. Полученные результаты демонстрируют, что неблокирующая модель обработки обеспечивает существенно более высокую производительность и лучшую масштабируемость в условиях высокой нагрузки, особенно для I/O-bound операций. В то же время блокирующая модель сохраняет преимущества в плане простоты реализации и является предпочтительной для приложений с низкой нагрузкой и преобладанием CPU-bound операций. 
Ключевые слова: веб-фреймворк; блокирующая обработка; неблокирующая обработка; производительность; параллелизм; обработка запросов; масштабируемость.

 

УДК 338.27:502.131.1

М. П. ЛАЗАРЕВ, канд. физ.-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экологические и циркулярные инновации в промышленном производстве как основа достижения целей устойчивого развития и декарбонизации цепочек поставок

Исследование посвящено анализу роли экологических и циркулярных инноваций в промышленном производстве как ключевого механизма достижения целей устойчивого развития и декарбонизации глобальных цепочек поставок. В условиях критической антропогенной нагрузки на планетарные границы промышленный сектор сталкивается с необходимостью радикальной трансформации производственных моделей, переходя от линейного потребления ресурсов к замкнутым материальным циклам. Результаты исследования выявляют структурную дифференциацию темпов роста различных сегментов циркулярной экономики, где тяжелая промышленность демонстрирует опережающую динамику с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 13,2 %, существенно превышающим общерыночные показатели. Количественный анализ доказывает, что потенциальные убытки от климатических рисков в цепочках поставок превышают затраты на их минимизацию в 2,9 раза, а эмпирически подтвержденная положительная корреляция между индексом циркулярности и ростом акционерной стоимости свидетельствует о формировании рыночной премии за устойчивость. Исследование обосновывает, что циркулярные инновации трансформируются из имиджевых инициатив в фундаментальный фактор долгосрочной конкурентоспособности и финансовой устойчивости промышленных предприятий, формируя новую индустриальную парадигму, основанную на глубокой технологической интеграции и переосмыслении цепочек создания стоимости.
Ключевые слова: циркулярная экономика; декарбонизация; устойчивое развитие; промышленные инновации; цепочки поставок.

 

УДК 338.45:502.131.1

А. Л. КУДРЯШОВ (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Циркулярная экономика и промышленный симбиоз как направления повышения ресурсной эффективности и снижения экологического следа промышленных предприятий региона

Статья посвящена исследованию потенциала циркулярной экономики и промышленного симбиоза как механизмов повышения ресурсной эффективности и снижения экологического следа промышленных предприятий российских регионов. Проводится комплексная экономическая оценке возможностей вовлечения техногенных и агропромышленных отходов в хозяйственный оборот и выявлении факторов, определяющих рентабельность симбиотических проектов. Показано, что накопленные техногенные ресурсы в индустриальных центрах (на примере Новокузнецкого промышленного узла) обладают скрытым экономическим потенциалом, сопоставимым с годовыми бюджетами субъектов РФ, однако его реализация ограничена высокими капитало- и энергоемкими издержками переработки. Выявлено, что замещение первичного сырья техногенными материалами в строительной индустрии позволяет снизить себестоимость продукции на 5–6 % и дополнительно генерировать эффект за счет предотвращенных экологических платежей, тогда как в аграрных регионах ключевым направлением становится биоэнергетический симбиоз на основе переработки отходов животноводства в биогаз и органические удобрения с сокращением сроков окупаемости проектов до 4–5 лет. Установлено, что межрегиональная дифференциация тарифов на электроэнергию формирует «карту» инвестиционной привлекательности для энергоемких кластеров рециклинга и предопределяет специализацию территорий, а ужесточение механизмов РОП и повышение ставок экологического сбора радикально меняют финансовые стимулы, трансформируя переработку из добровольной экологической инициативы в условие сохранения рентабельности. Обсуждается роль цифровых платформ и снижения трансакционных издержек как ключевого условия масштабирования промышленного симбиоза и формулируются направления региональной политики по поддержке циркулярных проектов.
Ключевые слова: циркулярная экономика; промышленный симбиоз; ресурсная эффективность; региональная промышленная политика; экологический след.

 

УДК 334.02

М. Е. КОСОВ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ; РЭУ им. Г. В. Плеханова; НИУ ВШЭ, г. Москва); В. Г. СТАРОВОЙТОВ, д-р экономич. наук; О. А. ПОЛЯКОВА, Е. В. ЗОЛОТАРЕВ, кандидаты экономич. наук; C. Б. РЕШЕТНИКОВ (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); Т. К. ЧЕРНЫШЕВА (Финансовый университет при Правительстве РФ; РЭУ им. Г. В. Плеханова, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Стратегические риски в сфере гражданской авиации России в условиях санкций

Исследуются стратегические риски гражданской авиации РФ в условиях санкционных ограничений на основе искусственных нейронных сетей. Предложены критерии отнесения отраслевых угроз к стратегическим рискам, разработана методология их идентификации и построена нейросетевая модель прогнозирования вероятности авиационных инцидентов. Проводится анализ причин и факторов возникновения стратегических рисков в сфере гражданской авиации в условиях санкционных ограничений. Выполнена идентификация ключевых стратегических рисков, в том числе, связанных с реализацией Комплексной программы развития авиационной отрасли до 2030 г. Определен перечень показателей, характеризирующих стратегические риски и выполнено ранжирование рисков с использованием процедуры опроса экспертов. Обоснован и рекомендован к применению, инновационный метод управления стратегическими рисками с использованием ИНС. Выполнен расчет прогнозирования отраслевых авиационных инцидентов. Показано, что использование современного метода управления стратегическими рисками на основе ИНС, позволяет повысить качество и эффективность принимаемых управленческих решений в сфере гражданской авиации. Результаты исследования формируют основу для адаптации Комплексной программы развития авиационной отрасли до 2030 г. и разработки механизмов устойчивого функционирования авиационной системы России в условиях санкций. 
Ключевые слова: гражданская авиация; стратегические риски; санкции; идентификация стратегических рисков; прогнозирование стратегических рисков; искусственные нейронные сети; нейтрализация стратегических рисков.

 

УДК 338.45:336.22

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Налоговые льготы технопарков и ОЭЗ как фактор экономической безопасности и инвестиционной устойчивости промышленных предприятий: эконометрическая оценка

Статья посвящена эконометрической оценке влияния налоговых льгот, предоставляемых в инфраструктуре технопарков и особых экономических зон, на инвестиции в основной капитал промышленных предприятий России в условиях макроэкономической турбулентности и санкционных ограничений. Количественно измеряется «чистый» вклад преференциальных налоговых режимов в динамику капитальных вложений и проверяется гипотезу о нелинейном, насыщаемом характере их воздействия при одновременном учете качества инфраструктуры и региональных условий. Полученные результаты демонстрируют устойчивое превышение темпов роста инвестиций резидентов преференциальных режимов над среднерыночными показателями на 15–25 п. п., мультипликатор частных инвестиций на уровне 4–5 руб. на 1 руб. налоговых расходов бюджета и доминирующую роль льготы по налогу на прибыль как ключевого драйвера инвестиционной активности по сравнению с льготами по имущественным налогам и страховым взносам. Выявлена точка насыщения эффекта снижения эффективной ставки налога на прибыль (диапазон 2–5 %), ниже которой дополнительное смягчение фискального режима не приводит к статистически значимому росту капиталообразования, а решающими становятся инфраструктурные и институциональные факторы. Показана комплементарность налоговых льгот и качества инфраструктуры ОЭЗ и технопарков, а также значительная межзональная дифференциация эффективности, что позволяет обосновать переход к дифференцированной настройке глубины преференций в зависимости от отраслевой специализации, стадии жизненного цикла проекта и фактической инвестиционной отдачи.
Ключевые слова: налоговые льготы; особые экономические зоны; технопарки; инвестиции в основной капитал; эконометрический анализ.

 

УДК 338.45

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Корпоративные венчурные фонды и акселераторы как инструменты экономической безопасности и технологической устойчивости региональных промышленных лидеров

В условиях фрагментации глобальных рынков и ограниченного доступа российских промышленных компаний к зарубежным технологиям корпоративные венчурные фонды и акселераторы становятся ключевыми инструментами интеграции стартапов в производственные контуры региональных промышленных лидеров. Проводится сравнительный анализ организационных моделей корпоративных венчурных фондов и акселераторов и оценка их эффективности с точки зрения транзакционных издержек, скорости интеграции решений и создаваемого экономического эффекта. Результаты показывают, что открытый корпоративный акселератор обеспечивает наибольшую капитальную эффективность (двухлетний операционный ROI свыше 200 %) при низкой конверсии воронки и значительном «бюрократическом налоге», венчурная студия демонстрирует наивысшую конверсию пилота в коммерческий контракт и совместимость с ERP-системами более 90 % при высоких затратах на пилот, внутренние инкубаторы отличаются высокой конверсией пилот–контракт за счет вовлеченности внутренних заказчиков, а модель «CVC как сервис» занимает промежуточную позицию по издержкам и скорости интеграции. Показано, что предиктивная аналитика и решения класса Big Data обеспечивают наилучшее соотношение скорости окупаемости и снижения OPEX, цифровые двойники максимизируют NPV за счет оптимизации CAPEX при ограниченной масштабируемости, тогда как системы компьютерного зрения обладают наибольшим потенциалом тиражирования, а промышленная робототехника требует более длинного инвестиционного горизонта. Региональный анализ демонстрирует снижение ROI пилотных проектов в удаленных промышленных кластерах Урала и Сибири примерно на 30 % вследствие роста логистических и организационных издержек, дефицита локальных компетенций и низкого уровня проникновения цифровых сервисов. Сделан вывод, что наибольшую устойчивость и стратегическую ценность обеспечивают гибридные модели, сочетающие широкую воронку открытых акселераторов, углубленную интеграцию венчурных студий, механизмы Fast Track и развитие региональных центров компетенций, что позволяет промышленным холдингам ускорять трансфер технологий, повышать операционную эффективность и укреплять технологический суверенитет.
Ключевые слова: корпоративный венчурный капитал; корпоративные акселераторы; интеграция стартапов; региональные промышленные лидеры; технологический суверенитет.

 

УДК 338.2

Е. А. ЯКОВЛЕВА, д-р экономич. наук (Санкт-Петербургский государственный экономический университет; Финансовый университет при Правительстве РФ, Санкт-Петербургский филиал, г. Санкт-Петербург); Ю. Е. ПУТИХИН, Э. С. ВОЛКОВА, кандидаты экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, Санкт-Петербургский филиал, г. Санкт-Петербург); А. И. ГУБАЙДУЛЛИНА, канд. экономич. наук (Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Современное стратегическое планирование

Рассматривается сущность стратегического планирования, где планирование является средством не только установления целей и задач развития предприятия, но и основой выработки инвестиционной, финансовой, бюджетной (налоговой) политики, конкретизации ожидаемых результатов и обоснованием расчета планируемых технико-экономических показателей развития предприятия. Авторами предложена необходимость применения динамического формата представления данных, информации и знаний в системе управления предприятия, а также использование стандартных единиц представления данных, информации и знаний для координации плановой работы и стыковки звеньев организационно-технологической (природно-продуктовой) цепочки в процессе непрерывного формирования и реализации плана, а также обратного логического вывода (плановых, координационных, организационных) решений в планировании. Работа предлагает новый взгляд на стратегическое планирование, используя современные семиотические методы и логико-лингвистическое моделирование. Это может стать основой для дальнейших научных исследований и публикаций.
Ключевые слова: планирование; ситуационное управление; сложные социально-экономические системы; логико-лингвистический подход.