УДК 004.896

Д. В. КОЛЕСНИКОВА, канд. физ-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Интеграция робототехники в машиностроении

Представленная статья посвящается актуальным вопросам роботизации производственных процессов в машиностроении и металлургии. Особый акцент делается на анализе возможностей и практиках использования промышленных роботов и «умных» линий для повышения эффективности управления производственным циклом. На основе анализа открытых источников, отраслевых изданий и материалов профессиональных сообществ выделяются ключевые тенденции развития автоматизации, а также существующие проблемы и технологические ограничения. Материалы статьи имеют практическую ценность для специалистов и руководителей производства, которые стремятся повысить эффективность стратегического управления. Обзор лучших практик может служить основой для разработки целевых программ по внедрению робототехники как на уровне отдельных компаний, так и на уровне отрасли в целом.
Ключевые слова: роботизация; искусственный интеллект; автоматизация процессов; цифровизация производства.

 

УДК 330.34:004

О. В. ДЕМЬЯНОВА, д-р экономич. наук; Э. И. МУЛЛАХМЕТОВ (Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Декомпозиция понятийного аппарата технологической трансформации: сущность и экономическое содержание процессов автоматизации, роботизации и цифровизации

В условиях Четвертой промышленной революции понятия «автоматизация», «роботизация» и «цифровизация» часто используются как синонимы, что создает трудности для экономического анализа и формирования корпоративных стратегий. Приводятся систематизация и уточнение ключевых понятий технологической трансформации с точки зрения экономики. Автором предлагается методологическая основа для декомпозиции терминов, включающая такие критерии, как объект трансформации, характер замещения труда, тип принимаемых решений и источник экономического эффекта. В работе даются экономически ориентированные определения автоматизации, роботизации, мехатроники, цифровизации и Индустрии 4.0, анализируется их синергия и взаимосвязь в рамках многоуровневой модели. Особое внимание уделяется сравнительному анализу экономических эффектов (снижение издержек, рост гибкости, создание добавленной стоимости) и рисков внедрения технологий. Теоретические выводы подкрепляются эмпирическими данными и отраслевыми кейсами (в т. ч. на примере России), демонстрирующими практическую значимость разграничения понятий для оценки инвестиций, производительности труда и государственной политики.

Ключевые слова: автоматизация; роботизация; цифровизация; мехатроника; Индустрия 4.0; технологическая трансформация; экономические эффекты; производительность труда; терминологическая декомпозиция; Четвертая промышленная революция.

 

УДК 004.62

Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ (Набережночелнинский филиал), г. Набережные Челны); А. Г. ФАЙЗУЛЛИНА, С. В. БУЛАТОВА (Набережночелнинский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Набережные Челны); Д. А. ГРИГОРЬЕВА (Казанский государственный энергетический университет, г. Казань); А. Р. ГАЗИЕВА (Колледж Казанского инновационного университета им. В. Г. Тимирясова, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Разработка десктопного приложения для автоматизации операций с базами данных

Представляется разработка десктопного приложения на платформе Windows с использованием технологии Windows Forms, включая создание базы данных для PostgreSQL и верстку пользовательского интерфейса с помощью Microsoft Visual Studio на языке программирования C#, а также фреймворков Bunifu UI и Kimtoo. Данный программный продукт предназначен для безопасной и эффективной работы с информацией, серверами и автоматизацией ключевых операций с базами данных без ограничений.
Ключевые слова: десктопное приложение; база данных; автоматизация; Windows Forms; PostgreSQL; Microsoft Visual Studio; Bunifu UI; Kimtoo.

 

УДК 004.62

И. В. МИРГАЛЕЕВА, д-р экономич. наук; И. И. ФРОЛОВА, канд. соц. наук; З. Ш. АГЛЯМОВА, канд. пед. наук (Казанский инновационный университет им. В. Г. Тимирясова (Набережночелнинский филиал), г. Набережные Челны); Г. А. ГАРЕЕВА, канд. пед. наук (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ (Набережночелнинский филиал), г. Набережные Челны); А. Г. ФАЙЗУЛЛИНА (Набережночелнинский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Набережные Челны)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Веб-ориентированная система управления проектами: мониторинг, качество и координация команд

Представлена разработка веб-сайта управления проектами, предназначенного для мониторинга результатов и качества реализации проектов предприятия. Веб-сайт способствует повышению прозрачности управления проектами, автоматизации отчетности, улучшению координации между командами и повышению конкурентоспособности. Сайт реализован в среде Visual Studio Code (с использованием MockAPI).
Ключевые слова: веб-сайт; управление проектами; цифровизация управления; качество управления; мониторинг; Visual Studio Code; MockAPI.

 

УДК 004.42

И. И. ЕРЕМИНА, канд. пед. наук (Елабужский институт, филиал Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Елабуга)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровое сопровождение процессов лицензирования программного обеспечения: создание IT-решения средствами платформы «1С:Предприятие»

Рассматривается задача разработки ИТ-решения для автоматизации лицензирования и учета программных тиражных продуктов на базе платформы «1С:Предприятие». Актуальность работы обусловливается ростом потерь от несанкционированного использования программного обеспечения и фрагментацией существующих учетных инструментов, не образующих единой информационной среды. Описывается архитектура системы, включающая веб-интерфейс витрины решений, модуль управления заказами и оплатами, подсистему контроля санкционированного доступа, встраиваемую в каждое тиражное решение, и личный кабинет контрагента. Представляется математические модели обработки запросов: модель обработки заказа, булева модель проверки подлинности лицензии, рекуррентная модель расчета стоимости подписки и модель прогнозирования нагрузки на основе пуассоновского процесса. Приводятся требования к базе данных с описанием ER-диаграммы, основных сущностей и ограничений целостности. Проектирование выполняется с использованием встроенного языка платформы «1С:Предприятие» и интеграции с сервисом «1С:Контрагент». Анализируется экономическая эффективность внедрения: сокращение трудозатрат, снижение ошибок ручного ввода, рост собираемости платежей по подпискам, ускорение обработки заказов и мгновенная доставка модулей после оплаты. Решение позволяет минимизировать потери от несанкционированного использования ПО и оптимизировать операционные процессы компании.
Ключевые слова: лицензирование; программный тиражный продукт; ИТ-решение; 1С:Предприятие; SaaS; витрина решений; личный кабинет контрагента.

 

УДК 338.45:681.5

Т. В. ВАЩЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Экономическая оценка эффективности роботизации обрабатывающих производств: модель инвестиционной отдачи

Роботизация обрабатывающей промышленности трансформирует структуру издержек и производительность предприятий, однако количественная оценка экономического эффекта от внедрения промышленных роботов на уровне отдельных отраслей остается предметом дискуссий. При этом разрыв между ведущими экономиками, где плотность роботизации превышает 400 единиц на 10 000 занятых, и странами «догоняющего» типа, включая Россию, продолжает увеличиваться. Разрабатывается модель экономической оценки инвестиционной отдачи от роботизации в обрабатывающих производствах, учитывающей отраслевую неоднородность факторов производительности. Методологическую основу составляет производственная функция Кобба–Дугласа с расширением на капитал роботизации как обособленный фактор, дополненная модификацией метода дисконтированных денежных потоков для расчета периода окупаемости роботизированных комплексов. Эмпирической базой послужили панельные данные Росстата по обрабатывающим производствам за 2019–2025 гг, статистика Международной федерации робототехники (IFR) за 2018–2024 гг, а также данные Минпромторга России по парку промышленных роботов. Результаты моделирования свидетельствуют, что вклад роботизации в прирост совокупной факторной производительности российской обрабатывающей промышленности составляет 0,21–0,34 п. п. в год, при этом срок окупаемости существенно дифференцирован по отраслям: от 9 месяцев в автомобилестроении до 4,5 лет в пищевом производстве. Практическая значимость определяется возможностью применения модели для обоснования приоритетов государственной поддержки роботизации в контексте национального проекта «Средства производства и автоматизации».
Ключевые слова: роботизация; обрабатывающая промышленность; совокупная факторная производительность; инвестиционная отдача; промышленные роботы; Индустрия 4.0; плотность роботизации.

 

УДК 338.45:621.865.8

Н. В. КУЧКОВСКАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическая оценка промышленной роботизации обрабатывающего сектора: плотность автоматизации и производительность труда

Роботизация обрабатывающей промышленности становится центральным механизмом наращивания производительности труда и трансформации отраслевых структур национальных экономик. Эмпирические исследования последних лет подтверждают вклад промышленных роботов в прирост совокупной факторной производительности на уровне 0,36 п. п. ежегодно, одновременно фиксируя сложные перераспределительные эффекты на рынке труда – замещение низкоквалифицированных работников при росте спроса на высококвалифицированный персонал. В условиях структурного дефицита кадров и задач технологического суверенитета Россия активизирует государственную политику роботизации: в 2024 г. парк промышленных роботов достигает 20,8 тыс. единиц при плотности 29 роботов на 10 тыс. работников, что ставит страну на 42-е место в мировом рейтинге. Проводится количественная оценка взаимосвязи между плотностью промышленной роботизации и производительностью труда в обрабатывающем секторе с определением отраслевых приоритетов и экономических барьеров ускоренного внедрения. Методологически работа опирается на сравнительный межстрановой анализ данных Международной федерации робототехники (IFR) за 2019–2024 гг., показателей Росстата по обрабатывающей промышленности и результатов обследований цифровой зрелости предприятий. Рассчитана эластичность производительности по плотности роботизации, систематизированы отраслевые паттерны внедрения. Результаты демонстрируют, что достижение заявленной цели – вхождение России в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 г. – потребует среднегодового прироста парка на уровне 36 %, что при текущей инвестиционной динамике и высокой ключевой ставке сопряжено с существенными рисками. Выявлены отраслевые диспропорции: высокотехнологичные производства наращивают роботизацию в 2–3 раза быстрее низкотехнологичных, однако именно последние концентрируют наибольшую численность занятых.
Ключевые слова: промышленная роботизация; производительность труда; обрабатывающая промышленность; плотность автоматизации; Индустрия 4.0; совокупная факторная производительность; структурный дефицит кадров.

 

УДК 629.783

Э. Р. ЖДАНОВ, канд. физ.-мат. наук; А. В. ВОЛКОВ, канд. техн. наук; Р. А. ЯФИЗОВА, канд. пед. наук; А. В. КРЮКОВ; А. Ф. ЯЗЫКИН (РТУ МИРЭА, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Оценка результатов проведения механических испытаний с использованием цифрового двойника

Представляется моделирование механических испытаний плоских образцов из высокотемпературного радиопрозрачного композитного материала (ВРКМ) с использованием программного модуля ANSYS Composite PrepPost (ACP). Рассматривается подход к созданию цифрового двойника слоистого тканного композита на основе математического моделирования, что позволяет сократить время разработки и вывода готовой детали за счет исключения или минимизации натурных испытаний. Особое внимание уделяется вопросам формирования конструктивно-технологического облика образца типа «пластина» из слоистого тканного композиционного материала. Подробно описывается один из ключевых инструментов в этой области – модуль ANSYS Composite PrepPost (ACP), интегрированный в платформу ANSYS Workbench. Приводятся основные этапы построения цифровой модели образца для испытаний на растяжение, а также выполняется сравнительный анализ результатов физических (натурных) испытаний и расчетов, полученных с помощью цифрового двойника. 
Ключевые слова: продукт; технология; машиностроение; конечные деформации; искусственный интеллект; цифровая модель; цифровой двойник.

 

УДК 338.45:669

А. М. КИРЕЕВА-КАРИМОВА, Г. А. ХАЗИАХМЕТОВА, С. М. НУРЫЙАХМЕТОВА, кандидаты экономич. наук (Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань); А. В. ЗАХАРОВ (ООО «Гидравлика Трейд», г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровая трансформация и реструктуризация: драйверы роста эффективности на предприятиях машиностроительной отрасли

Модернизация как процесс обновления, приведения в соответствие с новыми стандартами, нормами, технико-технологическими возможностями организации производственно-сбытовой деятельности предприятия используемых ресурсов, является значимым фактором обеспечения повышения конкурентоспособности при реструктуризации компании. Это обуславливается, с одной стороны, изменением характеристик обновленного производственного процесса, с другой, и адаптацией предложения под турбулентные требования рынка. Комплексный эффект модернизации производства может выявляться при анализе динамики системы показателей, характеризующих производственную, сбытовую и финансовую составляющие реструктуризации бизнес-процессов. В этой связи статья посвящается исследованию влияния мер операционного и стратегического характера на результативность производственно-сбытовой деятельности четырех предприятий машиностроительной отрасли – ООО «Гидравлика Трейд», ПАО «Ростсельмаш», АО «Русэлпром», АО «КАМАЗ-Металлургия». Исследование демонстрирует, что оперативные меры, направленные на модернизацию, обеспечивают стабилизацию текущих процессов и повышение операционной эффективности, в то время как стратегическая трансформация способствует обеспечению долгосрочной конкурентоспособности компаний, поскольку базируется на освоении инноваций, диверсификации продуктового портфеля и освоении новых рынков при проведении реструктуризации предприятия. Результаты указывают на появление синергетического эффекта реализации названных мер в форме обеспечения устойчивого роста, адаптивности деятельности компаний в условиях динамично изменяющейся рыночной конъюнктуры и цифровой трансформации экономической среды.
Ключевые слова: модернизация; реструктуризация; машиностроение; конкурентоспособность; эффективность; инновации; потери; цифровизация бизнес-процессов; штамповочные процессы.

 

УДК 538.911

А. С. ШИНКАРЕВ, канд. техн. наук; М. А. ГРИДНЕВ (НИТУ МИСИС, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль сдвиговых деформаций в обработке полимеров: обзор

Рассматривается роль сдвиговых деформаций в процессах переработки полимерных материалов. Анализируются основные реологические закономерности течения полимерных расплавов, включая зависимость вязкости от скорости сдвига и влияние молекулярной структуры на характер течения. Рассматриваются теоретические модели описания вязкоупругого поведения полимерных систем, включая модели Максвелла, Кельвина–Фойгта, Оствальда–де Ваале и Карро–Ясуда. Особое внимание уделяется процессам, сопровождающимся интенсивными сдвиговыми деформациями, таким как жидкофазная экструзия и твердофазная экструзия. Показывается, что сдвиговые деформации оказывают существенное влияние на формирование структуры полимеров, включая ориентацию макромолекул, измельчение фазовых доменов и образование фибриллярных структур. Рассматривается влияние данных структурных изменений на механические свойства материалов. 
Ключевые слова: жидкофазная экструзия; твердофазная экструзия; сдвиговые деформации; полимеры; реология.

 

УДК 004.93'1

Ф. Т. ЗИГАНШИНА, канд. физ.-мат. наук; Р. Р. САДЫКОВА; К. Ю. УСТЮЖАНИН (Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Анализ требований для разработки модуля машинного зрения с целью распознавания объектов (Сбор и обработка данных. Выбор архитектуры данных)

Освещаются требования для разработки модуля машинного зрения с целью распознавания объектов. В целях реализации Стратегического технологического проекта «Новые технологии, технические и интеллектуальные системы в машиностроении» программы развития ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет» на 2025–2036 гг. в соответствии с программой стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Современные системы мониторинга требуют автоматизации процесса идентификации объектов. Разработка данного модуля направляется на создание эффективного алгоритма распознавания, способного работать в реальном времени. Ключевым этапом проекта является качественный сбор и предобработка данных, а также выбор оптимальной архитектуры нейросетей, что напрямую влияет на точность и скорость работы системы. Особый интерес представляет применение машинного зрения для контроля положения инструмента манипулятора.
Ключевые слова: машинное зрение; компьютерное зрение; структурированные объекты; архитектура данных; нейронные сети; сбор и обработка данных. 

 

УДК 005.591.6

О. В. ЖУРАВЛЕВА, канд. техн. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); О. Н. МИТРОФАНОВА (Липецкий государственный технический университет, г. Липецк); Е. ВУЧКОВИЧ, д-р философии (Академия прикладных исследований в Белграде, Колледж туризма, г. Белград) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Инновационное развитие в Российской Федерации

Статья посвящается вопросам инновационного развития в РФ. Актуальность исследования обуславливается тем, что развитие цифровой инфраструктуры, увеличение объема инвестиций в НИОКР и повышение доли инновационно активных предприятий являются ключевыми факторами, определяющими динамику инновационного развития страны. Целью работы является построение и верификация модели множественной регрессии, описывающей влияние факторов инновационной активности и внедрения ИКТ на удельный вес инновационной продукции в ВРП (yx), и разработка прогноза на 2025–2030 гг. Объект исследования – инновационное развитие РФ; предмет – количественные связи между yx и факторами x1–x12. Источники данных – официальные публикации Федеральной службой государственной статистики.  (разделы «Наука, инновации и технологии», «Технологическое развитие отраслей экономики», «Эффективность экономики России»), а также аналитика НИУ ВШЭ. Методологический аппарат – статистический анализ, множественная регрессия, графический анализ. Практическая значимость прогноза заключается в возможности его применения для стратегического планирования и корректировки национальных программ: «Наука и университеты», «Цифровая экономика», «Производительность труда» и др. Результаты могут использоваться при разработке региональных стратегий социально-экономического развития, программ инновационных кластеров и дорожных карт цифровизации.
Ключевые слова: инновационное развитие; инновации; инновационный потенциал; инновационная продукция; технологические инновации; множественная регрессия. 

 

УДК 338.24

Н. С. СЕРГИЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Программно-целевой подход в поддержке развития судостроения

Исследуется программно-целевой подход как ключевой инструмент государственной поддержки развития судостроения. Обосновывается, что для капиталоемкой, технологически сложной и стратегически значимой отрасли судостроения фрагментарные меры поддержки обладают ограниченной результативностью, тогда как программно-целевой формат позволяет увязать цели промышленной, транспортной, научно-технологической, оборонной и региональной политики. На основе анализа российской нормативной базы, стратегических документов и действующих инструментов поддержки выявляются сильные стороны и системные ограничения программно-целевого управления в судостроении. Особое внимание уделяется стратегии развития судостроительной промышленности, механизмам льготного лизинга, мерам стимулирования локализации судового комплектующего оборудования, а также инвестиционным механизмам обновления специализированного флота. Доказывается, что дальнейшее развитие отрасли требует перехода от преимущественно производственно-количественной логики к логике программирования полного жизненного цикла судна, включая проектирование, серийность, компонентную базу, сервис, ремонт, цифровое сопровождение и кадровое обеспечение. Предлагаются направления совершенствования программно-целевого подхода: формирование сквозных отраслевых программ, переход к системе технологических контуров, усиление проектной дисциплины, развитие программного бюджетирования по жизненному циклу и создание механизмов ответственности за достижение конечных результатов.
Ключевые слова: программно-целевой подход; судостроение; государственная поддержка; промышленная политика; стратегическое планирование; льготный лизинг; импортозамещение; локализация; жизненный цикл судна; промышленное развитие.

 

УДК 338

О. В. ПАНИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Инструменты оценки результативности промышленной политики на базе микроуровневых данных и моделей общего равновесия для выработки доказательной стратегии

Статья посвящается разработке и апробации инструментов количественной оценки результативности промышленной политики на основе сочетания микроуровневых данных и моделей общего равновесия в логике доказательной стратегии. Цель исследования состоит в том, чтобы на базе обширного массива микроданных (панель более 2,4 млн наблюдений по нефинансовым предприятиям за 2017–2023 гг., объединяющего финансовую отчетность, реестры получателей федеральных и региональных субсидий, налоговые льготы, таможенную статистику и показатели внешнеэкономической активности) и строгого эконометрического аппарата идентифицировать каузальные эффекты различных инструментов поддержки на производительность, инвестиции, финансовую устойчивость фирм и макроэкономические агрегаты. В качестве основных методов используются DiD в сочетании с PSM для формирования сопоставимых групп Treatment/Control, оценка совокупной факторной производительности методом Левинсона–Петрина, модели с инструментальными переменными для снижения эндогенности решений о поддержке, а также динамическая стохастическая модель общего равновесия с межотраслевым блоком, калиброванная на матрице социальных счетов и учитывающая фрикции на рынках капитала и труда. Результаты показывают статистически значимый рост TFP у получателей поддержки при одновременном снижении ROA, росте инвестиционного левериджа и долговой нагрузки, а также усиление аллокативных искажений в ряде высокотехнологичных отраслей, проявляющееся в увеличении дисперсии предельного продукта капитала. CGE-моделирование демонстрирует преимущество инфраструктурных и горизонтальных мер, снижающих транзакционные издержки широкого круга агентов, над селективной поддержкой «чемпионов» с точки зрения прироста ВВП, потребления и инфляционной динамики. Анализ бюджетных мультипликаторов выявляет более высокую окупаемость и меньший «мертвый груз» у возвратных инструментов (гарантии, субсидирование процентной ставки) по сравнению с прямыми грантами. Делается вывод о необходимости перехода к evidence-based промышленной политике, опирающейся на микроданные, интегрированные CGE/DSGE-модели, онлайн-мониторинг эффектов и «умный леверидж» бюджетных ресурсов. 
Ключевые слова: промышленная политика; микроданные; модели общего равновесия; совокупная факторная производительность; бюджетная эффективность.

 

УДК 004.925.8:621.77.04

И. В. ДЕРЯБИН (Тольяттинский государственный университет, г. Тольятти)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Потенциал аддитивных технологий в машиностроении (обзор)

В последнее время отмечается интенсивный рост аддитивного производства в машиностроительной отрасли. Переход от традиционных технологий к цифровой инженерии, основанный на 3D-печати, представляет собой значительный прорыв в проектировании и производстве в машиностроении. Представлен обобщенный литературный обзор касательно аддитивных технологий, выполнен анализ их преимуществ и возникающих технических проблем. Сделан аналитический вывод о необходимости пересмотра стратегий ориентации и параметров процесса 3D-печати, а также реформировании инженерного образования, сделав акцент на проектном обучении и интеграции процессов моделирования, проектирования и внедрения.
Ключевые слова: машиностроение; аддитивная технология; производство; дизайн; 3D печать.

 

УДК 338.45

А. Н. СЕМИН, д-р экономич. наук; А. В. КУРДЮМОВ, А. С. ЛЫЛОВ, кандидаты экономич. наук; В. А. МЕЩЕРЯГИНА, канд. юр. наук (Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегический анализ деятельности металлургического комбината в сфере производства чугуна, стали и ферросплавов

Проводится анализ стратегического развития организации в сфере производства чугуна, стали и ферросплавов АО «Евраз НТМК». Представлен перечень основных мероприятий реализации стратегии диверсифицированного роста для АО «Евраз НТМК», реализация которых позволит в среднесрочной перспективе достичь основных целей: увеличить объем выручки на 0,3–0,4 %; повысить прибыль от продаж на 0,5 %, увеличить рыночную долю продаж, повысить конкурентоспособность предприятия, а также повысить качество выпускаемой продукции. 
Ключевые слова: стратегический анализ; конкурентоспособность; металлургический комбинат; производства чугуна; производства стали; производство ферросплавов; стратегии проникновения на рынок; стратегия диверсифицированного роста.

 

УДК 338.45:519.862

М. П. ЛАЗАРЕВ, канд. физ.-мат. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Эконометрическая оценка влияния цифровой модернизации на совокупную факторную производительность обрабатывающей промышленности России

Замедление роста совокупной факторной производительности (СФП) обрабатывающей промышленности России, фиксируемое с 2008 г., ставит вопрос об источниках технологического обновления отрасли и о том, какую роль в преодолении стагнации способна сыграть цифровая модернизация. Проводится эконометрическая оценка вклада цифрового капитала (инвестиций в информационно-коммуникационные технологии, программное обеспечение и автоматизированное оборудование) в динамику СФП российского обрабатывающего сектора на уровне отраслей. Результаты демонстрируют статистически значимый положительный эффект доли цифрового капитала в основных фондах на уровень СФП: увеличение этой доли на один процентный пункт ассоциируется с приростом индекса производительности на 0,32–0,41 п. п. в зависимости от спецификации. Вместе с тем выявлена нелинейность отдачи: пороговое значение, за которым предельный эффект снижается, оценивается в 18–22 % доли цифровых активов. Наибольший прирост СФП зафиксирован в фармацевтике, производстве электрооборудования и химической промышленности; наименьший – в деревообработке и производстве пищевых продуктов. Практическая значимость работы определяется возможностью использования полученных оценок при обосновании отраслевых приоритетов национального проекта «Экономика данных».
Ключевые слова: совокупная факторная производительность; обрабатывающая промышленность; цифровой капитал; производственная функция; метод Аккерберга–Кейвса–Фрейзера; панельные данные; технологическая модернизация.

 

УДК 338.24

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Многоуровневое управление промышленными кластерами и технопарками как драйвер повышения производительности и инноваций в обрабатывающей промышленности

Исследуется влияние многоуровневого управления промышленными кластерами и технопарками на производительность и инновационную активность предприятий обрабатывающей промышленности в условиях перехода к экосистемной модели промышленной политики. Проводится количественная оценка того, в какой мере архитектура управления и степень централизации координации процессов в кластере определяют различия в операционной, финансовой и инновационной результативности резидентов по сравнению с автономными предприятиями. Информационной базой служат статистические данные Росстата, Минпромторга РФ и Ассоциации кластеров, технопарков и ОЭЗ России за 2018–2024 гг., включающие более 12 тыс. наблюдений по 145 промышленным кластерам, 80 технопаркам и 300 крупным предприятиям контрольной группы. Методический аппарат опирается на стохастический анализ производственной границы (SFA) для оценки X-эффективности, интегральные индексы инновационной активности, авторскую скоринговую модель качества корпоративного управления, финансовый анализ отчетности по РСБУ и МСФО, а также моделирование структурными уравнениями (SEM) и анализ транзакционных издержек. Показано, что резиденты кластеров демонстрируют существенно более высокую выручку на одного работника, фондоотдачу, рентабельность по EBITDA и более короткий цикл оборотного капитала по сравнению с автономными компаниями, что подтверждает наличие синергетического эффекта многоуровневой координации. Установлено, что жестко централизованные управленческие модели обеспечивают максимальные показатели доли НИОКР в выручке, ROI инновационных проектов, доли инновационной продукции и патентной активности, тогда как «мягкие» сервисные модели уступают им по всем ключевым метрикам. В то же время оптимальные показатели скорости запуска инвестиционных проектов и удовлетворенности резидентов достигаются при среднем уровне централизации, что свидетельствует о необходимости гибридных организационных решений. Полученные результаты позволяют обосновать переход от количественного наращивания числа кластеров к фокусировке промышленной политики на стандартах многоуровневого управления, развитии цифровых платформ и KPI, связывающих меры государственной поддержки с качеством управленческих практик и инновационной результативностью.
Ключевые слова: многоуровневое управление; промышленные кластеры; технопарки; производительность труда; инновационная активность.

 

УДК 338.23

С. Г. ЕРЕМИН, д-р юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва); В. Ф. БАБЫНА, канд. экономич. наук (Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины, г. Гомель, Республика Беларусь)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль государственных закупок и регуляторных экспериментов в стимулировании спроса на отечественные высокотехнологичные решения и импортозамещение

Статья посвящается количественной оценке того, в какой мере государственные закупки в сочетании с регуляторными экспериментами формируют устойчивый спрос на отечественные высокотехнологичные решения и способствуют реальному импортозамещению в условиях санкций и курса на технологический суверенитет. На эмпирической базе обезличенных данных ЕИС за 2019–2023 гг. (458 920 контрактов по 44-ФЗ и 223-ФЗ, фокус на IT, медтехнике, энергетическом машиностроении и радиоэлектронике), реестров экспериментальных правовых режимов, отчетности 1200 технологических компаний и опроса 350 топ-менеджеров строится комплексная панель, анализируемая с применением NLP-семантического анализа технических заданий, моделей Difference-in-Differences с Propensity Score Matching, кластерного анализа регионов, расчета уровня локализации на основе таблиц «затраты–выпуск», а также показателей Tobin’s Q и ROIC. Результаты сравнения стандартных электронных аукционов и специализированных процедур (конкурсы с ограниченным участием, офсеты, СПИК, закупки НИОКР у единственного поставщика) показывают устойчивую обратную связь между глубиной ценовой конкуренции и технологической сложностью закупаемой продукции (r = –0,78): офсетные контракты обеспечивают максимальную долю локализации (свыше 85 %) и наибольшую налоговую отдачу на рубль контракта при минимальном номинальном снижении цены, тогда как аукционы генерируют наибольшую «экономию», но сопровождаются низкой локализацией и преобладанием перемаркированного импорта. Компании – участники регуляторных «песочниц» демонстрируют среднегодовой рост выручки на 21 п. п. выше контрольной группы, 3,7–кратное превышение объема привлеченных инвестиций, сокращение time-to-market более чем в два раза и почти пятикратное снижение доли затрат на комплаенс, что подтверждает роль дерегулирования как косвенного фискального стимула. Анализ отраслевой динамики импортозамещения выявляет успешный ценовой и качественный прорыв в сегменте промышленного ПО (рост доли отечественных решений на 33,6 п. п. при отрицательной ценовой премии) и сохраняющиеся ценовые и технологические барьеры в аппаратных сегментах (микроэлектроника, медтехника). Интегральная модель показывает, что сочетание «регуляторной песочницы» с последующим офсетным контрактом дает синергию, превышающую сумму отдельных эффектов на 45 %, а доминирующая сегодня логика «минимизации цены» вступает в противоречие с задачами технологического суверенитета. Делается вывод о необходимости трансформации контрактной системы в сторону performance-based закупок, масштабирования офсетов и институционального встраивания регуляторных экспериментов в закупочный цикл как ключевого условия превращения госзаказа в драйвер национальной высокотехнологичной индустрии.
Ключевые слова: государственные закупки; высокотехнологичная продукция; регуляторные песочницы; импортозамещение; технологический суверенитет.

 

УДК 332.14:338.45(470.345)

О. В. ПАНИНА, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Синергия промышленной и региональной политик выравнивание пространственных диспропорций производительности и доходов на примере моногородов

Статья посвящается анализу синергии промышленной и региональной политики в выравнивании пространственных диспропорций производительности труда и доходов населения на примере российских моногородов. Проводится количественная оценка того, как сочетание инструментов поддержки градообразующих предприятий и комплексного развития городской среды влияет на инвестиционную активность, структуру экономики, бюджетную устойчивость и демографические показатели монопрофильных муниципальных образований. Эмпирическая база включает панельные данные по 319 моногородам за 2018–2024 гг., сгруппированным по зонам риска, с использованием показателей валового городского продукта, инвестиций в основной капитал на душу населения, заработной платы, безработицы, миграционного сальдо, структуры экономики и бюджетных параметров. Методологически применяются дефлирование стоимостных показателей, индексы концентрации Херфиндаля–Хиршмана и локализации, панельные регрессии с фиксированными эффектами, метод «разности разностей» для оценки эффекта комплексных программ, кластерный анализ и построение интегрального «индекса синергии политик» с учетом институциональной среды. Результаты показывают существенную дифференциацию инвестиционных мультипликаторов: в «зеленой» зоне каждый рубль государственной поддержки генерирует кратно больший объем частных инвестиций и более высокие темпы роста производительности и реальной заработной платы по сравнению с кризисными моногородами, тогда как бюджетная автономия и снижение зависимости населения от социальных трансфертов тесно связаны с диверсификацией экономики и ростом доли МСП. Показывается, что снижение индекса концентрации экономики и рост «непрофильных» доходов сопровождаются улучшением фискальных показателей и качества жизни, а положительное миграционное сальдо возникает лишь при достижении пороговых значений индекса синергии. Делается вывод о том, что простая суммация отраслевых и территориальных мер недостаточна для преодоления «ловушки моногорода»; необходима дифференцированная, проектно-ориентированная модель координации промышленной и региональной политики, увязывающая поддержку градообразующих предприятий с целями диверсификации, повышения бюджетной автономии и удержания человеческого капитала. 
Ключевые слова: моногорода; промышленная политика; региональная политика; пространственное неравенство; синергия политик.

 

УДК 338.43:631.5:004.8:332.1(985)

И. А. ЕРЕМИНА, д-р экономич. наук (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка эмерджентных свойств маркетинговой среды машиностроения для агропромышленного комплекса Арктики на основе квантового машинного обучения

Обосновывается необходимость разработки специализированного методического аппарата для оценки эмерджентных свойств маркетинговой среды сегмента машиностроения для агропромышленного комплекса (АПК) Арктики, возникающих в условиях цифровой трансформации. Показывается, что существующие модели маркетинга промышленных рынков не учитывают качественно новые эффекты, порождаемые сквозными технологиями в сфере производства и сервисного обслуживания высокотехнологичной техники в высокоширотных территориях. На основе интеграции теории промышленного маркетинга и аппарата квантовых вычислений предлагается гибридный QML-механизм (квантовое кодирование признаков, вариационный квантовый классификатор и нечеткая логика), валидированный на панельных данных 23 машиностроительных и сервисных предприятий, поставляющих технику для АПК Мурманской области и ЯНАО (N=276). Впервые выявляются и концептуализированы три эмерджентных свойства: сетевая синергия платформ удаленного сервиса и логистики запчастей, цифровой арктический бренд-капитал надежности техники и адаптивная ценовая гомеостатичность сервисных контрактов. Разработанный механизм обеспечивает их идентификацию на горизонте упреждения 2,5–3 месяца, что в 5–6 раз превышает возможности традиционных методов с приростом F1-score 30–39 %.
Ключевые слова: Арктическая зона РФ; машиностроение для АПК; цифровая трансформация; эмерджентные свойства; промышленный маркетинг; квантовое машинное обучение; нечеткая логика; блокчейн-верификация.

 

УДК 338.45.01 

Н. Л. КРАСЮКОВА, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Миссионно-ориентированная промышленная политика, постановка целей, выбор приоритетов и архитектура программ в высокотехнологичных отраслях

Статья посвящается обоснованию параметров миссионно-ориентированной промышленной политики в высокотехнологичных отраслях, предполагающей переход от универсальных горизонтальных мер поддержки к целевым миссиям с четко заданными количественными индикаторами. Разрабатывается подход к постановке целей, выбору приоритетов и архитектуре государственных программ с учетом отраслевой специфики рисков, структуры инвестиционных потоков и организационных форм реализации проектов. Эмпирической основой служат более 15 тыс. наблюдений по 450 крупным промышленным и технологическим компаниям и 120 федеральным и региональным программам за 2018–2024 гг.; использованы данные Росстата, профильных министерств, международных организаций и технологического аудита. Методический аппарат включает DEA-анализ эффективности, межотраслевой анализ «затраты–выпуск» для оценки бюджетных мультипликаторов, кластеризацию предприятий и регионов по уровню технологической готовности, сетевой анализ кооперационных связей, имитационное моделирование Монте-Карло для оценки рисков и панельный анализ лаговых эффектов инвестиций в НИОКР. Получены количественные оценки инвестиционного рычага для четырех приоритетных миссий (ИИ и анализ данных, биотехнологии, передовые производственные технологии, новая энергетика), выявляющие трехкратную разницу в способности привлекать частные соинвестиции и значительный разброс темпов роста выручки. Показано, что ключевым узким местом является «долина смерти» между НИОКР и масштабированием производства, характеризующаяся экстремально высокой стоимостью капитала и высокой смертностью проектов, что требует специализированных инструментов мезонинного финансирования и субсидирования процентных ставок. Сравнение федеральных инновационных центров, региональных кластеров и частных технопарков показывает более высокую производительность труда, патентную активность и возврат государственных инвестиций в централизованных структурах при наличии значимого потенциала частных инициатив. Делается вывод о необходимости дифференцированной архитектуры программ для разных типов миссий, внедрения портфельного подхода к управлению риском и смещения роли государства от пассивного субсидирования к функции профессионального инвестора и архитектора инновационных экосистем.
Ключевые слова: миссионно-ориентированная промышленная политика; высокотехнологичные отрасли; эффективность государственных программ; инвестиционный рычаг; «долина смерти».

 

УДК 338.45.01:004.738.5

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровые платформы стандарты интероперабельности и промышленная политика ускорение внедрения промышленного интернета вещей и искусственного интеллекта в производстве

Статья посвящается выявлению экономической роли интероперабельности цифровых платформ и стандартов обмена данными в ускорении внедрения промышленного интернета вещей (IIoT) и систем искусственного интеллекта (ИИ), преодолении «парадокса производительности» и повышении отдачи от цифровых инвестиций в промышленности. Цель исследования заключается в количественной оценке влияния уровня стандартизации и открытости архитектуры платформ на структуру CAPEX и OPEX, сроки и риски цифровых проектов, операционную эффективность (OEE) и финансовые показатели промышленных предприятий, а также в сравнительном анализе моделей промышленной политики, стимулирующих интероперабельность. Эмпирической базой служат данные 1240 предприятий из 18 индустриальных стран за 2018–2024 гг., дополненные нормативной и отраслевой статистикой; методический аппарат включает разработку композитного индекса интероперабельности на основе 34 индикаторов и PCA, панельные регрессионные модели с фиксированными эффектами и инструментальными переменными, DCF-анализ с учетом премий за технологический риск, сценарное моделирование Монте-Карло, а также глубинные интервью с CTO и CDO. Показано, что снижение уровня интероперабельности приводит к более чем двукратному росту доли интеграционных затрат, существенному удлинению сроков внедрения и резкому увеличению перерасхода бюджета, трансформируя затраты на интеграцию в «налог на инновации», особенно в капиталоемких секторах. Сравнение проприетарных, открытых и гибридных платформ демонстрирует, что, несмотря на более высокий стартовый CAPEX, открытые архитектуры обеспечивают существенно меньший TCO, более высокий свободный денежный поток и почти двукратный рост IRR проектов благодаря снижению OPEX и расширению возможностей интеграции. Межстрановой анализ инструментов промышленной политики выявляет различия между регуляторными, рыночными и директивными моделями поддержки стандартов и показывает, что максимальный мультипликатор частных инвестиций достигается при ориентации господдержки на развитие открытых стандартов и консорциумов. Делается вывод о необходимости переориентации промышленной политики с субсидирования «цифровизации как таковой» на стимулирование интероперабельности и учета «коэффициента цифровой совместимости» как ключевого параметра инвестиционной привлекательности промышленных активов в условиях конкуренции экосистем.
Ключевые слова: цифровые платформы; интероперабельность; промышленный интернет вещей; искусственный интеллект; промышленная политика.

 

УДК 004.738.5

С. Г. ЕРЕМИН, д-р юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цифровизация производственных процессов и промышленный интернет вещей как факторы повышения конкурентоспособности и снижения транзакционных издержек

Статья посвящается комплексной оценке влияния цифровизации производственных процессов и внедрения промышленного интернета вещей (IIoT) на конкурентоспособность промышленных предприятий через призму снижения транзакционных издержек и повышения операционной эффективности. Цель исследования заключается в количественном измерении эффекта от цифровых инвестиций на структуру себестоимости, управление оборотным капиталом, качество продукции и финансовые результаты компаний разных отраслей и уровней цифровой зрелости. Эмпирическую базу составляют деперсонализированные финансовые и операционные данные 458 предприятий из 12 секторов экономики за 2018–2023 гг., а также результаты опросов топ-менеджмента; используются регрессионный анализ панельных данных с фиксированными эффектами, DEA-анализ, факторный анализ, имитационное моделирование сценариев внедрения IIoT, многофакторные методы выявления выбросов и корректировки шоков. Показано, что внедрение комплексных IIoT-платформ снижает удельные транзакционные издержки на 30–36 % и существенно повышает OEE, при этом эффект варьирует по отраслям: наибольший выигрыш получают фондоемкие и логистически сложные производства. Цифровые лидеры демонстрируют почти двукратное ускорение оборачиваемости запасов, сокращение финансового цикла более чем на месяц, кратное снижение доли неликвидных запасов и значимое увеличение ROCE по сравнению с отстающими компаниями. Отмечено резкое сокращение уровня внутреннего брака и гарантийных рекламаций, сопровождающееся ростом индекса лояльности клиентов, а интегральное влияние на бизнес-модель выражается в приросте EBITDA-маржи на 4–7 п. п. и увеличении рыночной капитализации на горизонте 3–5 лет; на каждый рубль инвестиций в IIoT приходится 3,4 рубля дополнительной маржинальной прибыли в долгосрочном периоде. Обсуждение результатов подчеркивает экспоненциальный характер зависимости эффективности от уровня цифровой зрелости, риск углубления цифрового неравенства и необходимость трактовать расходы на цифровизацию как стратегические инвестиции, сопровождаемые развитием отраслевых стандартов обмена данными и экосистемного взаимодействия в цепочках создания стоимости.
Ключевые слова: цифровизация производственных процессов; промышленный интернет вещей; транзакционные издержки; операционная эффективность; конкурентоспособность предприятий.

 

УДК 338.47:629.7

О. В. ДЕМЬЯНОВА, д-р экономич. наук; С. М. НУРЫЙАХМЕТОВА, канд. экономич. наук; А. М. САНГАЛИЕВ (Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическая эффективность использования беспилотных летательных аппаратов в нефтегазовой отрасли

Проводится анализ экономической эффективности применения БПЛА в нефтегазовой отрасли. Актуальность выбранной темы заключается в стремительном развитии технологии беспилотных летательных аппаратов в РФ и неограниченной возможности применения этих устройств в отраслях народного хозяйства. Объектом исследования является сфера беспилотных летательных аппаратов, предмет исследования – система экономических отношений, возникающих при применении БПЛА в нефтегазохимической отрасли. Представляется возможность внедрения БПЛА на предприятия нефтегазовой отрасли. В данной работе используются эмпирические и экспериментально-теоретические методы исследования (эксперимент, анализ, синтез, индукция, дедукция). Развитие рынка БАС будет идти все большими темпами и способствовать общему росту экономической эффективности организаций, которые внедряют эту инновационную технологию. 
Ключевые слова: БПЛА; БАС; мировой рынок; экономическая эффективность; инновационные технологии; дрон; экономическая эффективность; нефтегазовая отрасль.

 

УДК 338.45.01

А. И. ГАЛКИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Институциональные условия успеха промышленной политики роль независимой оценки транспарентности и обратной связи в проектном управлении

Статья посвящается анализу институциональных условий, определяющих успех промышленной политики, с акцентом на роль транспарентности, независимой оценки и механизмов обратной связи в проектном управлении капиталоемкими государственными и государственно-частными инициативами. Проводится количественная оценка того, как качество институциональной архитектуры – уровень открытости данных, независимость аудита и скорость управленческой реакции – влияет на перерасход бюджета, сроки реализации, доходность и устойчивость промышленных проектов. Эмпирическую базу составляет массив данных по 480 инвестиционным проектам в 24 странах за 2012–2024 гг., с разбивкой по инфраструктуре, энергетике, высокотехнологичному производству и биотехнологиям; используются отчеты счетных палат, открытые реестры контрактов, данные МВФ и Всемирного банка, корпоративная отчетность. Методология включает построение композитного индекса транспарентности и подотчетности (TAI), коэффициента реактивности управления, эконометрический анализ панельных данных с фиксированными эффектами, Difference-in-Differences для оценки влияния внедрения независимого аудита, модифицированный CAPM для расчета доходности с поправкой на риск, а также NLP-анализ тональности независимых отчетов. Показано, что переход от низкого к высокому уровню транспарентности в энергетике и инфраструктуре сокращает перерасход бюджета в 3–4 раза и радикально повышает ROI и SROI проектов, а в высокотехнологичных отраслях эффект на доходность максимален. Устанавливается нелинейная зависимость результативности от частоты независимого аудита: оптимум достигается при двух проверках в год, после чего дополнительные циклы контроля приводят к росту административных издержек и снижению эффективности аллокации капитала. Анализ механизмов обратной связи демонстрирует, что переход к цифровым и агильным моделям управления сокращает время реакции с месяцев до дней, многократно снижает волатильность денежных потоков и вероятность дефолта, обеспечивая высокий коэффициент сохранения стоимости при внешних шоках. Делается вывод о наличии «институциональной альфы»: инвестиции в прозрачность, независимый аудит и быстрые петли обратной связи эквивалентны существенному снижению стоимости капитала и должны рассматриваться как ключевое направление совершенствования промышленной политики.
Ключевые слова: промышленная политика; институциональная среда; транспарентность; независимый аудит; проектное управление.

 

УДК 338.3

Ю. А. КРУПНОВ, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)  
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Управление производственной эффективностью машиностроительных предприятий на основе цифровых технологий и KPI

В условиях цифровой трансформации промышленности повышение производственной эффективности становится ключевым фактором конкурентоспособности машиностроительных предприятий. Рост сложности технологических процессов, необходимость сокращения простоев оборудования, повышения качества продукции и рационального использования ресурсов обусловливают потребность в интеграции цифровых технологий и системы ключевых показателей эффективности. Разрабатывается организационно-экономический подход к управлению производственной эффективностью машиностроительных предприятий на основе цифровых технологий и ключевых показателей эффективности. Методологическую основу составляют системный, процессный и институциональный подходы, методы сравнительного, экономико-статистического и KPI-анализа. Научная новизна состоит в разработке модели интеграции цифровых технологий – производственных исполнительных систем, корпоративных информационных систем управления ресурсами, промышленного интернета вещей и предиктивной аналитики – с системой ключевых показателей эффективности, обеспечивающей количественную оценку влияния цифровизации на производительность, качество и использование оборудования. Практическая значимость результатов заключается в возможности их применения при формировании программ цифровой трансформации и систем оперативного управления машиностроительными предприятиями.
Ключевые слова: производственная эффективность; цифровая трансформация; цифровые технологии; ключевые показатели эффективности (KPI); общая эффективность оборудования (OEE); промышленное производство; Индустрия 4.0 (Industry 4.0); организационно-экономический механизм; производственные исполнительные системы (MES); корпоративные информационные системы управления ресурсами (ERP); промышленный интернет вещей (IIoT).

 

УДК 339.138:658.8

М. П. БОНДАРЕНКО, канд. экономич наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Экономическая оценка результативности цифрового маркетинга на предприятиях обрабатывающей промышленности

Обрабатывающая промышленность РФ демонстрирует устойчивую положительную динамику, однако маркетинговые практики в секторе остаются преимущественно традиционными, что снижает эффективность коммерческих стратегий в условиях цифровизации экономики. Цифровой маркетинг, доказавший свою результативность в потребительских отраслях, пока слабо интегрирован в B2B-сегмент промышленного рынка, где длительные циклы закупок, многоуровневые процедуры принятия решений и специфика технической коммуникации существенно ограничивают прямое заимствование потребительских моделей. Проводится экономическая оценка результативности цифрового маркетинга на предприятиях обрабатывающей промышленности России на основе анализа метрик вовлеченности, конверсии и стоимости привлечения клиента. Методология базируется на сочетании статистического анализа данных Росстата за 2020–2025 гг., контент-анализа маркетинговых стратегий 84 предприятий машиностроения, химической и пищевой промышленности, а также расчета показателей ROI по каналам цифрового маркетинга. Выявлены существенные различия в результативности цифровых каналов между подотраслями: поисковый маркетинг демонстрирует наибольшую конверсию в машиностроении, тогда как контент-маркетинг эффективнее в химической промышленности. Установлено, что предприятия, интегрировавшие CRM-системы с цифровыми маркетинговыми платформами, фиксируют снижение стоимости привлечения клиента на 28–34% по сравнению с компаниями, использующими разрозненные инструменты. Результаты позволяют обосновать приоритеты инвестирования в цифровой маркетинг для промышленных предприятий разного масштаба и отраслевой принадлежности.
Ключевые слова: цифровой маркетинг; обрабатывающая промышленность; B2B-маркетинг; экономическая результативность; стоимость привлечения клиента; конверсия; маркетинговая аналитика.

 

УДК 339.138:004.738

М. П. БОНДАРЕНКО, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Оценка экономической эффективности цифровой трансформации маркетинговой деятельности промышленных предприятий

Цифровая трансформация маркетинга на промышленных предприятиях становится условием сохранения конкурентных позиций в условиях ускоренной технологической модернизации обрабатывающего сектора. Между тем оценка экономической отдачи от внедрения цифровых маркетинговых инструментов в промышленном B2B-сегменте остается проблемной областью: традиционные подходы, отработанные на потребительских рынках, слабо учитывают специфику длинного цикла продаж, ограниченной клиентской базы и высокой стоимости контракта. Разрабатывается методический подход к оценке экономической эффективности цифрового маркетинга промышленных предприятий обрабатывающей промышленности России на основе интеграции метрик стоимости привлечения клиента (CAC), пожизненной ценности клиента (CLV) и рентабельности маркетинговых инвестиций (ROMI). Методологически работа опирается на сравнительный анализ финансово-маркетинговых показателей 86 предприятий обрабатывающего сектора за 2021–2025 гг., сегментированных по уровню цифровой зрелости маркетинговой функции. Использованы данные Росстата, АКАР, отраслевые обзоры Gartner и McKinsey. Результаты фиксируют существенную дифференциацию: предприятия с высоким уровнем цифровизации маркетинга демонстрируют снижение удельной стоимости привлечения клиента на 28–35%, рост коэффициента конверсии в 1,6–2,1 раза и увеличение ROMI на 40–55% относительно предприятий с преимущественно традиционным маркетинговым инструментарием. Выявлены пороговые значения инвестиций в MarTech-стек, при которых наблюдается нелинейный рост отдачи. Предложена модифицированная формула расчета комплексного индекса эффективности цифрового маркетинга промышленного предприятия.
Ключевые слова: цифровой маркетинг; промышленное предприятие; обрабатывающая промышленность; рентабельность маркетинговых инвестиций; стоимость привлечения клиента; цифровая трансформация; B2B-маркетинг.

 

УДК 338.45:005.8

С. А. ПОЛЕВОЙ, д-р техн. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.   

Проектный подход к интеграции бережливого производства и цифровых технологий на предприятиях обрабатывающей промышленности: производительность труда в условиях структурного кадрового дефицита

Обрабатывающая промышленность РФ оказывается в ситуации, когда кадровый дефицит превращается из конъюнктурного явления в устойчивый структурный ограничитель роста. По оценкам Минпромторга, к концу 2024 г. отрасли не хватает порядка 1,9 млн работников, при этом безработица опускается до рекордных 2,3 %. В таких условиях единственным реалистичным механизмом наращивания выпуска становится повышение производительности труда – задача, которую национальный проект «Производительность труда» ставит в разряд приоритетных. Настоящая работа посвящена анализу проектного подхода к одновременному внедрению методов бережливого производства (Lean Manufacturing) и цифровых технологий Индустрии 4.0 как комплексного инструмента роста производительности на промышленных площадках. Выявлены условия, при которых параллельная реализация lean-практик и цифровых решений, организованная в формате проектного управления, дает статистически устойчивый прирост производительности, а также определить ключевые барьеры, тормозящие этот процесс. Результаты свидетельствуют, что предприятия, использовавшие проектную методологию для синхронизации lean-инициатив и цифровизации, демонстрируют медианный прирост выработки на 18,7 % за полный цикл проекта (12–18 мес.), тогда как объекты, внедрявшие lean и цифровые технологии разрозненно, показывают прирост лишь на 9,2 %. Одновременно зафиксировано сокращение текучести производственного персонала на 11 п. п. в группе проектного управления. Установлено, что ключевыми барьерами интеграции остаются дефицит управленческих компетенций среднего звена и несогласованность горизонтов планирования цифровых и lean-проектов.
Ключевые слова: производительность труда; бережливое производство; Индустрия 4.0; проектное управление; обрабатывающая промышленность; кадровый дефицит; цифровая трансформация.

 

УДК 349.6:614.8

П. И. ЧУВАХИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Правовое регулирование промышленной безопасности опасных производственных объектов в условиях цифровой трансформации надзорной деятельности

Обеспечение промышленной безопасности опасных производственных объектов (ОПО) остается приоритетной задачей государственной политики РФ, затрагивающей интересы свыше 195 тыс. объектов, находящихся под надзором Ростехнадзора. Переход к риск-ориентированной модели контрольно-надзорной деятельности, законодательно закрепленный Федеральным законом от 31.07.2020 № 248-ФЗ «О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в РФ», трансформирует механизмы правового регулирования промышленной безопасности, перемещая акцент с планового инспектирования на превентивный мониторинг и дистанционный контроль. Проводится комплексный правовой анализ трансформации регулятивных механизмов обеспечения промышленной безопасности ОПО, обусловленной внедрением цифровых инструментов надзора, а также оценка эффективности данного перехода с позиции снижения аварийности. Методология опирается на формально-юридический, сравнительно-правовой и статистический методы; нормативную базу составляют федеральные законы, подзаконные акты Правительства и приказы Ростехнадзора, действующие по состоянию на конец 2025 г. Анализируется опыт Европейского союза (Директива Seveso III) и США (стандарты OSHA) в контексте дигитализации промышленного надзора. Показывается, что модернизация законодательства 2023–2025 гг., включая введение обязательного аудита системы управления промышленной безопасностью для ОПО I класса опасности и внедрение дистанционного мониторинга, создает правовые предпосылки для снижения административной нагрузки при одновременном повышении качества контроля. Выявляются правовые лакуны, препятствующие полноценной цифровизации надзорных процедур, и предложены направления совершенствования нормативно-правовой базы.
Ключевые слова: промышленная безопасность; опасные производственные объекты; риск-ориентированный подход; цифровая трансформация; надзорная деятельность; Ростехнадзор; Директива Seveso III.

 

УДК 349.6:614.8

П. И. ЧУВАХИН, канд. юр. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Правовой механизм риск-ориентированного подхода к обеспечению промышленной безопасности опасных производственных объектов: оценка регуляторной эффективности

Обеспечение промышленной безопасности опасных производственных объектов (ОПО) остается приоритетной задачей государственной политики в условиях масштабной реиндустриализации и цифровой трансформации надзорной деятельности. Реформирование контрольно-надзорных функций Ростехнадзора, инициированное Федеральным законом от 04.03.2013 № 22-ФЗ и получившее развитие в Федеральном законе от 31.07.2020 № 248-ФЗ, приводит к внедрению риск-ориентированной модели регулирования, дифференцирующей интенсивность контроля в зависимости от класса опасности объекта. Проводится комплексная оценка правовой конструкции и регуляторной эффективности риск-ориентированного подхода в системе промышленной безопасности РФ с учетом данных за 2019–2025 гг. Методологическая основа включает формально-юридический и сравнительно-правовой анализ нормативных актов, статистический анализ данных Ростехнадзора об аварийности, инцидентах и структуре государственного реестра ОПО, а также метод юридического моделирования для оценки эффективности регуляторных инструментов. Результаты демонстрируют неоднородность эффектов: снижение аварийности на объектах I–II классов опасности сопровождается увеличением числа нарушений на объектах III–IV классов, где плановые проверки проводятся реже. Устанавливается, что мораторий на контрольно-надзорную деятельность 2022–2023 гг. снижает количество проверок на 50 %, но приводит к росту выявленных нарушений в 2024 г. на 15 %. Предлагается математическая модель оценки регуляторного давления на основе коэффициента охвата надзорными мероприятиями. Разрабатываются рекомендации по совершенствованию нормативного регулирования, включающие интеграцию дистанционного мониторинга в правовую конструкцию производственного контроля.
Ключевые слова: промышленная безопасность; опасные производственные объекты; риск-ориентированный подход; Ростехнадзор; контрольно-надзорная деятельность; регуляторная эффективность; дистанционный мониторинг.

 

УДК 338.45:330.341.1

С. А. ТРОНИН, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Экономическая безопасность обрабатывающей промышленности России в условиях технологической трансформации: импортозависимость, структурные сдвиги и факторы устойчивости

Обрабатывающая промышленность занимает центральное положение в системе обеспечения экономической безопасности страны, определяя технологический суверенитет и устойчивость воспроизводственных процессов. Масштабная перестройка внешнеэкономических связей, начавшаяся в 2022 г., приводит к ускоренному пересмотру сложившихся моделей промышленного развития. Проводится комплексная оценка трансформации импортозависимости обрабатывающих производств РФ и выявление структурных факторов, определяющих устойчивость промышленного сектора к внешним шокам в контексте экономической безопасности. Методологической основой служит сочетание структурно-динамического анализа данных Росстата за 2020–2025 гг., коэффициентного метода оценки импортозависимости по отраслевым группам и индексного подхода к измерению адаптационного потенциала промышленных подсистем. Вводится интегральный индикатор технологической устойчивости обрабатывающего сектора, агрегирующий показатели локализации производства, глубины переработки, инновационной активности и кадровой обеспеченности. Результаты демонстрируют неоднородность процессов адаптации: при общем снижении производственной зависимости от импорта с 12,1 до 7,6 % материальных затрат в 2021–2023 гг. ряд высокотехнологичных секторов сохраняет критическую привязанность к иностранным технологиям и оборудованию. Машиностроительный комплекс, обеспечивший почти 40 % прироста обрабатывающего сектора в 2024 г., остается уязвимым в части станкоинструментальной базы и электронной компонентной базы. Практическая значимость определяется возможностью применения предложенного инструментария при формировании отраслевых стратегий обеспечения экономической безопасности промышленного комплекса.
Ключевые слова: экономическая безопасность; обрабатывающая промышленность; импортозависимость; технологический суверенитет; структурная трансформация; промышленная политика; адаптационный потенциал.

 

УДК 378.147:316.77

C. А. ПЕТРОВА, канд. филологич. наук (Северо-Западный институт управления, филиал РАНХиГС, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Развитие медиаграмотности будущих специалистов промышленной сферы с использованием инновационных образовательных технологий

Представляются результаты смешанного квазиэкспериментального исследования, направленного на определение эффективных образовательных технологий развития медиаграмотности будущих специалистов промышленной сферы. Эмпирическую базу составляют 1298 обучающихся технических направлений из шести университетов и восьми индустриальных партнеров, наблюдение велось в течение двух учебных циклов с отсроченной проверкой через восемь недель. Авторский индекс медиаграмотности промышленного специалиста, агрегирующий пять содержательных блоков (проверка надежности источника, интерпретация производственных медиасообщений, чтение визуализации данных, понимание ограничений ИИ-рекомендаций, качество коммуникации в производственном брифинге), применяется для оценки четырех образовательных форматов: традиционной LMS-среды, проектно-кейсового трека с фактчекингом, VR/AR-симуляторов и гибридного контура с цифровым двойником и адаптивным ИИ-наставником. Результаты показывают выраженный технологический градиент: гибридная модель обеспечивает прирост индекса в 3,43 раза выше контрольного значения и наилучшее качество переноса навыков в учебно-производственные сценарии. Финансово-аналитический блок фиксирует средневзвешенный срок окупаемости 7,11 месяца и нетто-эффект 15,81 тыс. руб. на одного обучающегося в год, что позволяет рассматривать медиаграмотность как часть кадрового капитала промышленной организации. Формулируется каскадная модель внедрения образовательных технологий медиаграмотности в инженерную подготовку.
Ключевые слова: медиаграмотность; инженерное образование; инновационные образовательные технологии; виртуальная реальность; цифровой двойник; искусственный интеллект; промышленная подготовка; кадровый капитал.

 

УДК 377:791.43

Н. А. ЗАВЬЯЛОВА, д-р культурологии, канд. филологич. наук (Уральский государственный педагогический университет, г. Екатеринбург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Подготовка кадров для промышленных предприятий России с использованием педагогического потенциала отечественного кинематографа в системе профессионального образования

Исследуется педагогический потенциал отечественного кинематографа как инструмента подготовки кадров для промышленных предприятий России в системе среднего профессионального образования. Актуальность работы обуславливается системным кадровым дефицитом обрабатывающей промышленности и одновременной институциональной экспансией проекта «Профессионалитет», объединившего к середине 2025 г. 493 кластера, 1470 образовательных организаций и 2430 работодателей. Информационная база исследования включает официальную статистику Росстата, Банка России, Минпросвещения и Минкультуры, а также массив научно-педагогических работ по кинопедагогике и учебному фильму. Эмпирическая апробация проводится на материале восьми колледжей и двенадцати промышленных предприятий шести регионов: в выборку входят 624 студента по направлениям сварочного производства, станков с числовым программным управлением, мехатроники и промышленной безопасности, разделенные на пилотную и контрольную группы по 312 человек. Кинопедагогический модуль построен по схеме «фрагмент – обсуждение – профессиональный кейс – практическое закрепление». Результаты показывают прирост среднего балла практического экзамена на 9,18 %, снижение ошибок по технике безопасности на 26,04 % и рост готовности работать по профилю на 12,86 процентного пункта в пилотной группе. Совокупный коэффициент бюджетной отдачи составляет 2,56, а при региональном масштабировании – 2,87. Делается вывод о том, что отечественный кинематограф при методически грамотной интеграции становится экономически оправданным инструментом подготовки промышленных кадров.
Ключевые слова: кинопедагогика; отечественный кинематограф; среднее профессиональное образование; подготовка промышленных кадров; профессиональная идентичность; экономическая эффективность образования; Профессионалитет.

 

УДК 378.147:004.8

Ю. С. БУЗЫКОВА, канд. пед. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Генеративный искусственный интеллект в педагогике высшей школы: влияние на учебные результаты и готовность преподавательской среды

Рассматривается педагогический потенциал генеративного искусственного интеллекта (GenAI) применительно к системе высшего образования. Интерес к теме продиктован тем, что инструменты вроде ChatGPT, Gemini и Copilot стремительно проникают в повседневную учебную практику, тогда как системных оценок их реального влияния на академические результаты по-прежнему немного, а модели подготовки преподавателей к работе с этими технологиями остаются в зачаточном состоянии. Устанавливается характер и масштаб воздействия GenAI на учебные достижения студентов и одновременно анализируются структурные компоненты готовности преподавательского корпуса к осмысленному внедрению генеративных инструментов. Методологически работа опирается на смешанный дизайн: количественная часть представляет собой вторичный анализ данных пяти крупных мета-анализов 2024–2025 гг., аккумулирующих более 300 экспериментов; качественная – контент-анализ 40 институциональных политик университетов из шести регионов мира и обзор работ по проблематике AI-TPACK. Обнаружен статистически значимый позитивный эффект GenAI на успеваемость (средневзвешенный g от 0,79 до 1,14), когнитивную вовлеченность и способность к мышлению высшего порядка – но при существенной неоднородности эффектов, которая зависит от дисциплинарной принадлежности курса, длительности интервенции и выбранной дидактической модели. Что касается педагогической стороны, зафиксирован характерный разрыв: преподаватели уверенно владеют цифровыми инструментами в целом, однако их интегрированная AI-TPACK-компетенция не дотягивает до порогового уровня. Предложена типология барьеров на пути интеграции GenAI и сформулированы условия, при которых включение генеративных технологий в образовательный процесс может быть по-настоящему продуктивным.
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект; высшее образование; адаптивное обучение; AI-TPACK; учебные результаты; AI-грамотность; педагогическая интеграция технологий.

 

УДК 338.45:331.101.6

С. А. ПОЛЕВОЙ, д-р экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Проектный подход к управлению производительностью труда на предприятиях обрабатывающей промышленности в условиях структурного дефицита кадров

Обрабатывающая промышленность России переживает период одновременного роста объемов производства и углубления структурного дефицита трудовых ресурсов: по итогам 2024 г. индекс производительности труда в секторе составляет 104,5 %, тогда как неудовлетворенная потребность предприятий превышает 400 тыс. человек. Сочетание этих факторов обостряет необходимость перехода от экстенсивных моделей кадрового обеспечения к проектно-ориентированным механизмам повышения эффективности использования рабочей силы. Обосновывается проектный подход к управлению производительностью труда на предприятиях обрабатывающей промышленности, учитывающего ограничения рынка труда и потенциал цифровой трансформации. Методология базируется на сопоставительном анализе отраслевой статистики Росстата, данных конъюнктурных обследований НИУ ВШЭ и результатов реализации национального проекта «Производительность труда» за 2020–2025 гг. Используется метод группировки регионов по уровню кадровой уязвимости, корреляционный анализ зависимости выработки от факторов технологической оснащенности и квалификации персонала, а также элементы бенчмаркинга управленческих практик. Результаты фиксируют существенную дифференциацию производительности между технологическими уровнями обрабатывающей промышленности: среднетехнологичные производства демонстрируют индекс 107,9 %, высокотехнологичные – 105,3 %, низкотехнологичные – 102,5 %. Предлагается проектная модель управления производительностью, интегрирующая инструменты бережливого производства, цифровизацию рабочих процессов и перестройку кадровых стратегий. Показывается, что предприятия-участники нацпроекта нарастили добавленную стоимость на 383 млрд руб. за три года, что подтверждает эффективность проектной логики. Практическая значимость определяется возможностью применения модели при формировании корпоративных программ повышения производительности в условиях кадровых ограничений.
Ключевые слова: производительность труда; обрабатывающая промышленность; структурный дефицит кадров; проектный подход; бережливое производство; цифровая трансформация; управление персоналом.

 

УДК 331.101.3:159.952

А. А. МАКАРЕВИЧ-КОНСТАНТИНОВА (Петрозаводский государственный университет, г. Петрозаводск) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Связь между ускорением информационных потоков, снижением концентрации внимания и изменением моделей производительности в высококонкурентной экономике

Работа посвящена разбору взаимозависимости между нарастающей интенсивностью информационных потоков, устойчивым снижением показателей концентрации внимания и перестройкой моделей производительности у работников интеллектуального труда. Острота проблемы обусловлена все более заметным несоответствием между тем, сколько цифровых стимулов генерирует современная коммуникационная инфраструктура, и тем, сколько человеческий мозг способен обработать без потери качества. Глобальный экономический ущерб от утраты фокусировки измеряется триллионами долларов, и это уже не вопрос личной дисциплины – это макроэкономическая проблема. Вскрываются механизмы, через которые информационная перегрузка воздействует на параметры внимания, и проследить, как эти изменения проецируются на производительность в условиях конкурентной экономики. Методологически исследование опирается на систематический обзор рецензируемых публикаций 2004–2025 гг. (n = 87, англоязычные и русскоязычные источники), вторичный количественный анализ данных крупных индустриальных отчетов (Gallup, Microsoft, Economist Impact) и контент-анализ корпоративных исследований производительности. Полученные результаты показывают: средняя продолжительность фокусировки на одном экране сжимается со 150 секунд в 2004 г. до 47 секунд в 2021 г., число переключений задач за рабочий день переваливает за 560. Потери от мультизадачности доходят до 40 % эффективного времени, а на восстановление концентрации после единственного прерывания уходит в среднем 23 минуты. Обосновывается тезис о том, что линейные модели производительности исчерпывают свой ресурс и нуждаются в замене адаптивными, способными учитывать когнитивные лимиты работника в условиях информационного избытка.
Ключевые слова: информационная перегрузка; концентрация внимания; производительность труда; когнитивная нагрузка; мультизадачность; экономика внимания; работники интеллектуального труда.

 

УДК 331.108:658.3

М. В. ПОЛЕВАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Кадровый дефицит и производительность труда в обрабатывающей промышленности: HR-аналитика как инструмент оптимизации трудовых ресурсов предприятия

Обрабатывающая промышленность России переживает беспрецедентный по масштабу структурный кадровый дефицит, достигающий к 2024 г. 1,9 млн вакантных позиций при одновременном росте занятости в секторе на 7 % за период 2021–2024 гг. Настоящая работа посвящается количественному анализу взаимозависимости кадровой обеспеченности и производительности труда на предприятиях обрабатывающей промышленности РФ с выявлением роли HR-аналитики как механизма компенсации дефицитарных ограничений. Целью исследования выступает построение факторной модели производительности труда, учитывающей параметры кадровой укомплектованности, затрат на обучение, текучести персонала и уровня автоматизации HR-процессов. Методологическая база включает корреляционно-регрессионный анализ панельных данных по 12 подотраслям обрабатывающей промышленности за 2019–2025 гг. с использованием данных Росстата, мониторинга Банка России и обследований Института экономики РАН. Результаты показывают, что снижение укомплектованности штатов на 10 % ведет к сокращению выработки на 6,2–8,4 % при нелинейной зависимости, опосредованной отраслевой капиталоемкостью. Предприятия, внедрившие инструменты предиктивной HR-аналитики, демонстрируют на 14–18 % более высокую производительность при сопоставимом уровне дефицита. Устанавливается, что инвестиции в повышение квалификации персонала обеспечивают прирост выработки с мультипликатором 1,8–2,3, тогда как экстенсивное повышение заработной платы без сопутствующих организационных изменений дает мультипликатор не выше 0,6. Практическая значимость определяется возможностью использования разработанной модели при формировании кадровых стратегий промышленных предприятий и региональных программ развития трудовых ресурсов. 
Ключевые слова: обрабатывающая промышленность; кадровый дефицит; производительность труда; HR-аналитика; человеческий капитал; факторная модель; управление персоналом.

 

УДК 331.5:658.3

М. В. ПОЛЕВАЯ, канд. экономич. наук (Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва) 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Структурный дефицит кадров в обрабатывающей промышленности России: количественная оценка потерь производительности и адаптационные стратегии предприятий

Обрабатывающая промышленность РФ функционирует в условиях беспрецедентного кадрового дефицита, который к 2024 г. достигает исторического максимума. Нехватка квалифицированных рабочих и инженерно-технических специалистов формирует системные ограничения для наращивания выпуска, несмотря на устойчивый рост загрузки производственных мощностей и расширение портфеля заказов. Целью настоящего исследования является количественная оценка влияния структурного кадрового дефицита на производительность труда в обрабатывающих отраслях и систематизация адаптационных стратегий, реализуемых промышленными предприятиями. Методологическая основа работы сочетает корреляционно-регрессионный анализ панельных данных Росстата и НИУ ВШЭ за 2019–2025 гг. с контент-анализом корпоративных отчетов и результатов конъюнктурных обследований. Получены оценки эластичности производительности по уровню укомплектованности штата для трех технологических страт обрабатывающих производств. Выявляется нелинейная зависимость: в высокотехнологичных отраслях потери производительности от недоукомплектованности персонала выражаются значительно сильнее, чем в низкотехнологичных, что обуславливается спецификой компетентностных требований. Систематизируются пять кластеров адаптационных стратегий – от зарплатной конкуренции до цифровизации рабочих процессов, – и предлагается интегральная модель оценки их сравнительной результативности. Практическая значимость определяется возможностью использования полученных результатов при формировании отраслевых программ кадрового обеспечения промышленного роста. 
Ключевые слова: обрабатывающая промышленность; кадровый дефицит; производительность труда; адаптационные стратегии; рынок труда; укомплектованность штата; технологические страты.

 

УДК 372.881.161.1:81'276.6

Е. Л. ЧЕРКАШИНА, канд. филологич. наук (Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия им. К. А. Тимирязева, г. Москва); Е. В. ПИНЕВИЧ, канд. пед. наук (Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва); О. В. ПОНОМАРЕВА (Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, г. Москва)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Разработка учебно-методических материалов по русскому языку как иностранному для освоения терминологии и документации промышленного предприятия

Статья посвящена разработке и апробации учебно-методического комплекса по русскому языку как иностранному, адресованного студентам инженерно-технических специальностей и нацеленного на формирование навыков работы с терминологией и документацией промышленного предприятия. Актуальность темы обусловлена растущим числом иностранных обучающихся в российских технических вузах: согласно данным Минобрнауки, к 2025 г. их контингент перешагнул отметку в 400 тыс. человек, а языковой барьер по-прежнему остается серьезным препятствием на пути учебной и профессиональной интеграции. Работа преследует цель построить методическую модель обучения профессионально ориентированному русскому языку, опирающуюся на анализ потребностей обучающихся и жанрово-дискурсивный принцип отбора языкового материала. В методологическом плане исследование объединяет: анализ потребностей (needs analysis) посредством анкетирования 186 студентов и 24 преподавателей из трех вузов; контент-анализ корпуса промышленной документации (412 текстовых единиц); педагогический эксперимент с контрольной и экспериментальной группами. Итогом становится учебно-методический комплекс из пяти тематических модулей – от базовой технической терминологии до проектно-сметной документации. Экспериментальная проверка, проведенная на выборке из 94 студентов уровней B1–B2 (I–II сертификационные уровни ТРКИ) на протяжении двух семестров 2024/25 учебного года, фиксирует прирост терминологической компетентности на 31 % и повышение качества продуцирования деловых текстов на 26 % относительно контрольных групп. Полученные результаты свидетельствуют о продуктивности интеграции корпусных данных промышленных предприятий в учебный процесс и могут быть востребованы при проектировании профессионально ориентированных курсов РКИ в технических университетах.
Ключевые слова: русский язык как иностранный; язык специальности; профессиональная терминология; промышленная документация; учебно-методический комплекс; анализ потребностей; жанрово-дискурсивный подход.

 

УДК 338

Е. Н. ЯЛУНИНА, д-р экономич. наук; О. А. КОЛОТКИНА, И. Д. ЯГОФАРОВА, кандидаты юр. наук (Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Конкурентная политика России в условиях новой реальности: от защиты рынков к обеспечению экономического суверенитета

Рассматриваются актуальные вопросы конкурентной политики России в современный период. Проводится анализ мер государственного воздействия на конкурентную среду в различных отраслях экономики в последние несколько лет, делаются обоснованные выводы и предлагается ряд рекомендаций, направленных на повышение 
Ключевые слова: конкуренция; цифровые платформы; риск-ориентированный подход; государственное регулирование; антимонопольное регулирование

 

УДК 332.14

А. Б. МОТТАЕВА, д-р экономич. наук (Финансовый Университет при Правительстве РФ, г. Москва); Е. А. ГОРДЕЕВА (Казахский университет технологий и бизнеса имени К. Кулажанова, Астана, Республика Казахстан)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Роль атомной энергетики в ESG-трансформации экспортного потенциала России 

В условиях усиления ESG-повестки и глобального перехода к устойчивому развитию трансформируются подходы к формированию экспортного потенциала национальных экономик. Актуальность исследования обуславливается ростом значимости низкоуглеродных технологий и необходимостью интеграции экологических, социальных и управленческих принципов в экспортную стратегию России. Особое значение в данном контексте приобретает атомная энергетика как фактор обеспечения устойчивости и конкурентоспособности экспортных поставок. Целью исследования является научное обоснование роли атомной энергетики в ESG-трансформации экспортного потенциала России и разработка концептуальных подходов к ее интеграции в устойчивую модель внешнеэкономической деятельности. В работе используются системный и институциональный подходы, позволившие проанализировать влияние ESG-факторов на структуру мировых энергетических рынков, выявить экологические и социальные эффекты развития атомной отрасли, а также определить институциональные механизмы ее регулирования. Разрабатывается концептуальная модель ESG-трансформации экспортного потенциала, учитывающая экологические, социальные и управленческие параметры развития атомной энергетики. Обосновывается, что атомная отрасль выступает драйвером формирования устойчивых экспортных продуктов (строительство АЭС, топливные циклы, сервисные контракты) и способствует укреплению позиций России на глобальных рынках низкоуглеродной энергетики. Практическая значимость результатов заключается в возможности их использования при разработке государственной экспортной политики, стратегий развития атомной отрасли и механизмов продвижения российских энергетических технологий на международных рынках. 
Ключевые слова: экспортный потенциал; атомная энергетика; ESG-трансформация; устойчивое развитие; низкоуглеродная экономика; внешнеэкономическая деятельность; энергетический экспорт; институциональное развитие.

 

УДК 336

Е. В. ШИРИНКИНА, д-р экономич. наук; А. В. ПРОКОПЬЕВ, канд. экономич. наук (Сургутский государственный университет, г. Сургут); Я. Ю. СТУПАК (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г.Москва); Ш. У. НИЯЗБЕКОВА, канд. экон. наук (Научно-образовательный центр «Устойчивое развитие»; Московский университет имени С. Ю. Витте, г. Москва)
E-mail: 

Оценка воздействия государственной поддержки на тарифную политику в электроэнергетике

Статья посвящена изменениям тарифной политики в электроэнергетике под влиянием государственной поддержки и структурных сдвигов отрасли. Показано, что традиционная модель, ориентированная на покрытие затрат, уступает более гибким подходам, формирующим экономически обоснованные ценовые сигналы. Рассматривается международный опыт, прежде всего ЕС, а также модели стимулирующего регулирования, ориентированные на результаты. Отмечается, что объемные тарифы уже не отражают реальную нагрузку на сеть. В этой связи обосновывается необходимость учета причин возникновения затрат и развития мощностных и временных компонентов тарифа. Отдельно оцениваются перспективы внедрения таких подходов в России с учетом ее институциональных особенностей.
Ключевые слова: тарифная политика; электроэнергетика; государственное регулирование; стимулирующее регулирование; ценовые сигналы; сетевые тарифы; причинная обусловленность затрат; мощностные тарифы; распределенная генерация; энергетическая система.

 

УДК 338.2:620.9

И. В. СКВОРЦОВА, д-р экономич. наук; О. Т. ЕРГУНОВА, А. Г. СОМОВ, кандидаты экономич. наук; С. В. ЧАЮК (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург)
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Стратегическая модель внедрения цифровых двойников с элементами ИИ в энергетической инфраструктуре: управленческие вызовы и организационная трансформация

Внедрение цифровых двойников (ЦД) с элементами искусственного интеллекта (ИИ) в энергетическую инфраструктуру сулит ощутимые операционные выгоды, но на практике организации то и дело упираются в барьеры, которые лежат далеко за пределами техники. Разбираются управленческие вызовы и те требования к организационной перестройке, которые встают при развертывании ЦД, и делается это через поисково-разведывательное исследование единичного случая оператора передающей системы из Центральной Европы. Полуструктурированные интервью с 36 заинтересованными сторонами проходят рефлексивный тематический анализ – на выходе 847 кодированных сегментов, сгруппированных в пять тем. Выясняется, что нетехнические проблемы – дефицит стратегического лидерства (72 % руководителей не владеют базовой ИИ-грамотностью), разобщенность подразделений, нехватка человеческого капитала (89 % без элементарного понимания ИИ) и регуляторная неясность – дают 69,7 % совокупного взвешенного воздействия на процесс внедрения (1306 из 1875 баллов), что заметно перевешивает технические затруднения. При этом LSTM-модель обнаружения аномалий выдает AUC = 0,91 и F1 = 0,87 в теневом режиме, а принятие операторами застревает на 48 % – красноречивое свидетельство приоритета социотехнических факторов. Опираясь на эмпирику и синтез теории социотехнических систем, динамических способностей и непрерывных изменений, выстраивается трехфазную управленческую модель: оценка организационной готовности через взвешенный Индекс организационной готовности (ИОГ), поэтапное развертывание с ИИ-специфическим управлением (обнаружение дрейфа модели, протоколы переобучения) и непрерывное улучшение с контурами обратной связи. В качестве практического выхода предложены ИОГ, архитектура управления на базе RACI и стратегии совместного проектирования, направленные на преодоление сопротивления, связанного с профессиональной идентичностью.
Ключевые слова: цифровой двойник; искусственный интеллект; энергетическая инфраструктура; организационная трансформация; управление изменениями; управление ИИ; социотехнические системы; модель внедрения.

 

УДК 316.3

Н. Н. САМОХИНА, канд. филос. наук (Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск); И. А. ВОЛКОВА, д-р экономич. наук (Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск)
Е-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  

Стратегии управления социальными системами в условиях диалектики стабильности и изменчивости 

Современный этап развития общества характеризуется фундаментальным противоречием: с одной стороны, социальные системы объективно стремятся к устойчивости и самосохранению, с другой –вынуждены непрерывно трансформироваться под воздействием множества взаимосвязанных кризисных явлений. В этих условиях проблема соотношения стабильности и изменчивости перестает быть сугубо теоретической и приобретает острое прикладное значение: от того, насколько адекватно система управления понимает диалектику этих двух состояний, зависит ее способность к выживанию и развитию.
Ключевые слова: диалектика стабильности и изменчивости; социальные системы; глобальная неопределенность; стратегии управления; адаптивность; институциональная трансформация.